本文章介绍python+pytest+allure自动化测试的搭建。使用vscode进行编写运行,POM模式,pytest框架,allure生成测试结果。
17年用pycharm写过一个简单的自动化脚本,当时是学习selenium以及实践应用。
19年再次想编写脚本时,pycharm控制比较严格,一直提示需要输入码,所以改用vscode,使用起来发现vscode除了使用门槛比pycharm高一点,其他都还是非常不错的。
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vscode是微软出品的编程软件,有以下特点:
1、 占用内存低
2、 代码补全,比较人性化
3、 加载文件无压力
4、 界面设计杠杠的
5、 多插件安装
6、 内置Git
虽说优点很多,但是使用起来,需要很多自己的配置。(可能会有不对的地方,需要大家指出)
launch.json配置:
{
// 使用 IntelliSense 了解相关属性。
// 悬停以查看现有属性的描述。
// 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python:Debug",
"type": "python",
"request": "launch",
"stopOnEntry": false,
"pythonPath": "D:\\Program Files\\Python38\\python.exe",
//"pythonPath": "${command:python.interpreterPath}",
"program": "${file}",
"cwd": "${workspaceFolder}",
"env": {},
"envFile": "${workspaceFolder}/.env",
},
{
"name": "PyTest",
"type": "python",
"request": "launch",
"stopOnEntry": false,
"pythonPath": "D:\\Program Files\\Python38\\python.exe",
"module":"pytest",
"args": [
"-sv",
"--disable-pytest-warnings",
"--html=report.html"
],
"cwd": "${workspaceRoot}",
"env": {},
"envFile": "${workspaceRoot}/.env",
},
{
"name": "PyTest: Debug",
"type": "python",
"request": "launch",
"stopOnEntry": false,
"pythonPath": "D:\\Program Files\\Python38\\python.exe",
"module":"pytest",
"args": [
"-sv",
"--disable-pytest-warnings",
"--html=report.html"
],
"cwd": "${workspaceRoot}",
"env": {},
"envFile": "${workspaceRoot}/.env",
},
{
"name": "Python: 当前文件",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal",
"host": "localhost",
"port": 3000
}
]
}
setting.json
{
"python.pythonPath": "D:\\Program Files\\Python38\\python.exe",
"python.linting.pylintEnabled": true,
"python.linting.enabled": true,
"python.testing.unittestEnabled": false,
"python.testing.unittestArgs": [
"-v",
"-s",
".",
"-p",
"test*.py"
],
"python.testing.nosetestsEnabled": false,
"python.testing.pytestEnabled": true,
"python.testing.pytestPath":"d:\\program files\\python38\\lib\\site-packages\\pytest",
"python.testing.pytestArgs": [
"."
],
"python.testing.autoTestDiscoverOnSaveEnabled":true,
"python.linting.flake8Enabled": false,
"python.jediEnabled": true,
"python.autoComplete.addBrackets": true,
"python.formatting.provider": "yapf",
"files.autoSave": "afterDelay",
"files.autoSaveDelay": 100,
"editor.fontSize": 15,
"fileheader.configObj": {
"createFileTime": true,
"timeNoDetail": false,
"language": {
"languagetest": {
"head": "/$$",
"middle": " $ @",
"end": " $/"
}
},
"autoAdd": false,
"autoAlready": true,
"annotationStr": {
"head": "/*",
"middle": " * @",
"end": " */",
"use": true
},
"headInsertLine": {
"php": 2
},
"beforeAnnotation": {
"py": "#!/usr/bin/env python\n# coding=UTF-8"
},
"specialOptions": {}
},
"fileheader.customMade": {
"Author": "user",
"Date": "Do not edit",
"LastEditors": "user",
"LastEditTime": "Do not Edit",
"Descripttion": "",
},
"fileheader.cursorMode": {
"description": "",
"param": "",
"return": ""
},
"python.languageServer": "Jedi"
}
task.json
{
// See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
// for the documentation about the tasks.json format
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "VScode",
"type": "shell",
// "command"为python.exe的绝对路径
"command": "D:\\Program Files\\Python38\\python.exe",
"args": [
"${file}"
],
"problemMatcher": [],
"presentation": {
"echo": true,
"reveal": "always",
"focus": false,
"panel": "shared",
"showReuseMessage": true,
"clear": false
},
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}
采用PageObject设计模式是将某个页面的所有"元素(包含控件)属性"及"元素操作"封装在1个类(Class)里面,目的是为了将测试代码与被测页面对象代码分离,后期如果有页面元素发生更改,只需要修改相应页面对象的代码(即对应class文件),而不需要修改测试代码。也是为了进一步降低后续因页面变化带来的维护成本。
1.在test_login_page.py 中执行main方法
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s','test_login_page.py'])
2.在终端中执行:
pytest testcase/test_login_page.py
执行test_login_page.py文件后,会根据文件中的方法进行执行,再调用loginPage.py ,再调用basePage.py
建立如下的文件夹路径,以及py文件:
basePage.py是页面的所有基础操作的方法。如图所示,基类,其他页面需要调用的所有基础方法都在此类中。
除basePage.py外,其他都是页面的定位,以及页面操作。
例如loginPage.py
所有的测试用例类都在此文件夹下,例如test_login_page.py
param文件中写入一些通用的参数
例如:登录地址,用户名,密码,数据库链接信息,参数化的参数
参数化在其他章节介绍
pytest根据pytest.ini 配置文件中的配置匹配哪些文件是测试文件,以及测试类,测试方法。
例如如下,定义文件test_开头的文件才当作测试文件。
pytest框架的fixture 是公共的资源,类似与unittest的setup和teardown 。具体使用方法可以百度一下,这里只做了实例讲解。
编写了10个测试用例,每次都登录登出,很浪费时间,没有必要。所以可以将登录登出写到方法中,在登录方法名上面写 @pytest.fixture(scope=“session”,autouse=True),这样所有用例只需要执行一次即可。
登出的方法中需要加 yield 声明这是结束的时候运行。使用方式是使用的方法将登录登出的方法名称放入到方法的参数中。
部分模块点击某个菜单,需要再定义一个@pytest.fixture 的函数,函数的参数是登录方法的名字。测试用例在使用时,将新定义的函数名称放入到测试用例方法参数中即可。
例如登录功能,想测试登录成功和失败,只需要每次传入的用户名和密码不同,这样写两个方法很浪费资源。所以可以使用参数化,定义两个参数组时,会执行两次。
只需要在方法前:@pytest.mark.parametrize(“变量名称”,变量)
方法名参数中接收:变量名称
方法中使用方式:变量名称[‘字段’]
allure 生成自动化测试结果
安装:pip install allure-pytest
只需要在测试用例的方法前: @allure.story(‘查询’)
需要查看步骤的方法前:@allure.step(‘点击标签库’)
pytest testcase/test_label_page.py --alluredir report
执行testcase目录下的test_label_page.py文件中的所有用例,生成结果到根目录下的report目录下
allure generate report -o report/html --clean
将report 目录下的测试结果整理,生成到html文件夹下。其中index.html 使用浏览器打开后查看结果。
注意:如果打开404可以尝试换个浏览器