python+pytest的接口自动化测试框架设计
为了设计一个基于Python和pytest的接口自动化测试框架，你可以遵循以下步骤：
1、安装pytest库：在终端或命令提示符下，使用以下命令安装pytest库：
pip install pytest
2、创建测试用例文件：在项目目录中创建一个新的.py文件，并编写测试用例。测试用例应该是一个带有函数名的Python函数，函数中使用各种请求和断言来测试API的各种方面。例如：
import requests
def test_get_user():
response = requests.get('www.baidu.com')
assert response.status_code == 200
assert response.json()['name'] == 'John Doe'
3、运行测试用例：在终端或命令提示符下，使用以下命令运行pytest：
pytest
pytest将自动查找并运行您在项目中创建的所有测试用例。它将输出每个测试用例的结果，以及有关测试运行总体结果的汇总信息。
4、添加测试配置：您可以使用pytest.ini文件来配置pytest的行为。例如，您可以设置pytest运行所有测试用例之前必须执行的一些操作，例如安装测试环境、设置数据库等等。
5、集成其他工具：在自动化测试框架中，集成其他工具是很常见的。您可以使用Python中的第三方库或pytest插件来集成各种其他工具，例如测试覆盖率、性能测试、安全测试等等。
6、以下是该框架的目录结构设计
- project_name/
- tests/
- __init__.py
- conftest.py
- test_api1.py
- test_api2.py
- ...
- api/
- __init__.py
- api_client.py
- ...
- pytest.ini
- requirements.txt
- README.md
tests/：存放所有的测试用例文件，每个测试用例文件都应该以test_开头并以.py结尾，例如test_api1.py。init.py文件是必需的，以将该目录标识为Python包。
conftest.py：存放测试配置和夹具（fixture）的文件。您可以在此文件中定义夹具和配置，以便在所有测试用例中重复使用。
api/：存放API客户端的文件，其中api_client.py包含与API进行交互的所有功能。您还可以在此处创建其他文件，例如api_exceptions.py，以管理API请求期间可能出现的异常。
pytest.ini：存放pytest配置的文件，例如插件的配置、测试运行选项、测试结果报告的格式等等。
requirements.txt：存放项目依赖项的文件，您可以在此文件中列出项目所需的所有Python库及其版本号。
README.md：存放项目文档的文件，其中应该包含有关项目的概述、安装、使用和贡献的信息。
另外：
建议在开发基于Python和pytest的接口自动化测试框架时使用虚拟环境。虚拟环境是Python的一个功能，它允许您在计算机上创建独立的Python环境，以避免在全局Python环境中发生冲突。
使用虚拟环境的好处是：
1、可以隔离不同项目的依赖项，避免它们之间发生冲突。
2、可以在不同项目之间共享相同的Python版本和库。
3、可以轻松地在不同的Python版本之间切换，以测试代码在不同版本的Python上的兼容性。
在windows上创建虚拟环境的步骤：
1、安装Python虚拟环境（virtualenv）：在命令提示符或PowerShell中运行以下命令来安装virtualenv：
pip install virtualenv
2、创建虚拟环境：在项目目录中运行以下命令来创建一个名为venv的虚拟环境：
virtualenv venv
3、激活虚拟环境：在命令提示符或PowerShell中运行以下命令以激活虚拟环境：
.\venv\Scripts\activate
激活虚拟环境后，您将看到命令提示符或PowerShell前缀中包含(venv)字样，表示虚拟环境已激活。在此环境中，您可以安装所有项目所需的依赖项，而这些依赖项将不会影响全局Python安装。
4、安装项目依赖项：在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装项目所需的所有Python库：
pip install -r requirements.txt
在这之后，您的开发环境已经准备就绪，可以开始编写和运行测试用例了。如果需要退出虚拟环境，请在命令提示符或PowerShell中运行以下命令：
deactivate