代码随想录算法训练营第一天|Leetcode 704.二分查找、27移除元素

Leetcode 704二分查找

题目链接：

        题目思路：看见题目的第一想法是直接暴力解，for循环直接挨个扫描 ，O(n)的的时间复杂度。但是我发现我大错特错了！这道题用二分查找的方式更简单，快速。

       话不多说，这里我们直接附上代码！

def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left = 0 
        right = len(nums)-1 
        while left<=right:
            #计算中位索引
            mid = (left+right)//2
            if target>nums[mid]:
                left = mid+1 
            if target

首先我们使用一个左右指针分别指向数组的头与尾，这里有一个坑点，right = len(nums)还是len(nums)-1。涉及一个左开右闭和左闭右开的区间问题。

左闭右闭区间：也就是我们图中的例子，顺序是[left....mid-1] (mid) [mid+1....right-1]

左闭右开区间：也就是left=0,right=len(nums)。顺序是[left....mid-1) (mid) [mid+1.....right)

这里我们的while循环退出的条件就是 left==right.

过程中的难点：当我们思路想出来以后写下代码发现可能有死循环的情况。对于这种数据量小的题，我通常是直接画图然后跟着代码一行一行的走，很快可以找到问题，大部分是我们外层的while循环是应该用<还是<=,还有就是我们的mid,为了防止溢出，建议写成mid = left+(right-left)/2

Leetcode 27移除元素

题目链接：27. 移除元素 - 力扣（LeetCode）

        题目思路：还是老样子。我看见数组第一反应就是for循环，这里要用双层for循环。目前采取的第二种方法，设置快慢指针 slow&fast

def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
        if len(nums)==0 or nums==[]:
            return 0
        slow = 0 
        fast = len(nums)-1 

        while slow < fast:
            while slow < fast and nums[slow]!=val:
                slow+=1 
            while slow < fast and nums[fast]==val:
                fast-=1
            nums[slow],nums[fast] = nums[fast],nums[slow]
        if nums[slow]==val:
            return slow 
        else:
            return slow+1

快指针的作用：查找新数组需要构成的元素

慢指针的作用：更换数组下标，一旦我们的快指针找到我们需要的元素

坑点：当我写完之后，我个人对这里的return slow和return slow+1有点疑惑。后来重新捋一遍之后发现，当我们退出最外层while loop之后，我们的slow与fast是==的，这就意味着我们指针之前那的元素都是我们最终留下的，但是当下指针所指向的元素也需要判断，如果当下指向的元素等于我们要删除的值，可以直接返回slow,因为nums[0:slow]是取不到当下这个值的hhhh真的是突然开窍了。如果当下的值不等于要删除的值，说明这个值也是我们所需要的，所以是nums[0:slow+1]才能取到。

暴力解法双层for容我稍后更新哈哈哈哈