Elasticsearch初探-ES的简单操作

上节对ES的安装进行了描述，这节来具体看下如何对ES进行操作

点击此处查看ES的安装

前言

ES是基于RESTful风格方式来进行操作的，有关RESTful相关的知识，本人对RESTful只停留在用上，这里推荐大家查看大神之作

下面来看我们对ES的实际操作

ES实操

接下来我们操作ES，在实际操作中对涉及到的概念进行描述

基础操作

这里我们以我的小说项目为例

创建索引库

PUT http://sanq1.com.cn:9200/books

输出:

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true
}

索引是含有相同属性的文档集合，例如我们的小说信息就会存在这个索引库里面

这里索引库相当于在关系型数据库中的库，

在实际操作中，如果该索引库不存在， API会自动创建该索引以及该特定JSON对象的基础映射。

如果需要取消，可以在elasticsearch.yml配置文件中进行设置

action.auto_create_index:false
index.mapper.dynamic:false

保存数据

POST http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1
{
    "id": "1",
    "booksName": "斗破苍穹",
    "author": "天蚕土豆"
}

输出：

{
    "_index": "books",
    "_type": "books",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "created": true
}

在这里存在一个叫类型的概念, 这里相当于在关系型数据库中的 表

只有有这个表了，数据才能够存储到ES中

JSON中key是ES中的文档

文档是可以被索引存储的基本数据单位
相当于表中的 表中的字段

修改数据

PUT http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1
{
    "id": "1",
    "booksName": "斗破苍穹111",
    "author": "天蚕土豆111"
}

输出：

{
    "_index": "books",
    "_type": "books",
    "_id": "1",
    "_version": 2,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "created": false
}

查询当前数据

GET http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1

输出：

{
    "_index": "books",
    "_type": "books",
    "_id": "1",
    "_version": 2,
    "found": true,
    "_source": {
        "id": "1",
        "booksName": "斗破苍穹111",
        "author": "天蚕土豆111"
    }
}

如果我们想显示指定的字段，我们可以这样来查询

GET http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1_source=booksName&pretty

输出：

{
    "_index": "books",
    "_type": "books",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "booksName": "斗破苍穹"
    }
}

查询数据并分页

GET http://sanq1.com.cn:9200/books/books/_search

{
    "query": {
        "match": {
            "author": "辰"
        }
    },
    "from": 1,  //从那条数据开始
    "size": 2,      //返回的条数
    "sort": [
        {"id.keyword": {"order": "desc"}}
    ]
}

输出：

{
    "took": 2,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 0.51623213,
        "hits": [
            {
                "_index": "books",
                "_type": "books",
                "_id": "3",
                "_score": 0.51623213,
                "_source": {
                    "id": "3",
                    "booksName": "完美世界",
                    "author": "辰东"
                }
            },
            ...
        ]
    }
}

问题

本人在排序的时候遇到了以下问题，所以使用 id.keyword

直接使用text字段问题： Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [id] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.

删除数据

DELETE http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1

输出：

{
    "found": true,
    "_index": "books",
    "_type": "books",
    "_id": "1",
    "_version": 3,
    "result": "deleted",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    }
}

删除索引库

DELETE http://sanq1.com.cn:9200/books

输出:

{
    "acknowledged": true
}

这些就是简单的基本操作，大家可以亲自尝试尝试,

也推荐大家去ES的官网查看更多的操作

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Elasticsearch初探-ES的简单操作

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基础操作

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