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竹石文化传播有限公司
AWSAmplify用户认证React应用集成后端资源管理UI组件
背景简介在现代应用开发中,用户认证系统是保障安全和提供个性化体验的核心部分。本文将基于AWSAmplify的使用和配置,探讨如何在React应用程序中设置和集成一个全面的用户认证系统。设置认证系统所需的关键组件在为应用程序设置认证时,需要考虑以下几个重要组件:用户管理用户管理是指允许预定义用户列表访问系统,包括用户创建、阻止或删除等功能。角色管理角色管理涉及定义不同类型的用户角色,并将这些角色分配
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AWS中的CloudFormation1.CloudFormation是什么?AWSCloudFormation是亚马逊科技(AWS)提供的一项服务,允许用户通过模板来描述和配置,从而实现基础设施即代码(InfrastructureasCode,lac)。CloudFormation使用JSON或者YAML文件编写的模板来定义一组AWS资源的集合,称为“堆栈”,这些资源可以包括EC2实例,S3存储
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最近有机会深入体验了一套来自英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe正版教育订阅,在把玩研究CreativeCloud全家桶的过程中,确实挖到了一些宝贝,感触颇深,忍不住想立刻和大家聊聊。先简单说下这套订阅给我的直观感受:它的FireflyAI积分是我见过最慷慨的,每周足足有1500点;授权设备数也达到了4台,可惜我囊中羞涩,并没有那么多设备去一一验证。最让我
- Python接口测试之接口关键字封装
测试老哥
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点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快我们使用RF做UI自动化测试的时候,使用的是关键字驱动。同样,Python做接口自动化测试的时候,也可以使用关键字驱动。但是这里并不是叫关键字驱动,而是叫数据驱动。而接口测试的关键字是什么呢?我们数据驱动的载体是Excel,那么excel里存放的数据是接口测试用例数据,一个接口数据里有常量和变量。变量就是一些参数对应的值,而常量就是接口的
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首先,不要去网上找那些零零碎碎的教程,很难学懂!你可以根据这个学习大纲定计划只要3-6个月就可以掌握软件测试,升职涨薪不在话下:1.基础阶段:先搞懂测试理论、用例设计,会用Jira写Bug;2.中级阶段:学SQL查数据、Linux看日志,Postman测接口,再用Selenium玩自动化;3.进阶阶段:搭Pytest框架、用JMeter压测,安全测试搞BurpSuite;4.扩展技能:Python
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AIZHINAN
测试工具接口测试jmeter软件测试工程师测试框架
2025年最新jmeter接口测试完整版教程,零基础也能轻松掌握,用jmeter实现接口测试!JMeter接口测试、公司计划系统的开展接口自动化测试,需要我这边调研一下主流的接口测试框架给后端测试(主要测试接口)的同事介绍一下每个框架的特定和使用方式。后端同事根据他们接口的特点提出一下需求,看哪个框架更适合我们。需求1、接口编写方便。2、方便调试接口。3、支持数据初始化。4、生成测试报告。5、支持
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在大二学年的三维动画设计学习进程中,我围绕3dsMax和Blender两大核心软件展开深入钻研,并在此基础上探索技术应用与创新。不仅熟练掌握了基础操作,还深入到代码编写与复杂技术问题解决领域,逐步构建起系统的三维动画设计知识与技能体系,以下是详细的学习总结。一、3dsMax的深度学习与技术实践(一)高级建模与脚本优化在3dsMax的学习中,基础建模掌握后,我开始挑战高级建模技术。利用NURBS建模
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Qt实现tcp通信(QTcpServer和QTcpSocket的应用)详细教程服务端监听地址和端口ip可以是Ipv4Any,本机地址,也可以是固定的某个ip端口号则作为服务端绑定的端口,客户端连接服务端时需要连接到服务端绑定的端口,端口不对连接失败m_server=newQTcpServer(this);m_server->listen(QHostAddress::AnyIPv4,serverPo
- 打造连贯性:如何通过过渡句提升论文的逻辑流畅性
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在学术写作中,逻辑连贯性是衡量论文质量的重要标准之一。即使论点扎实、数据详实,缺乏连贯性的论文仍可能让读者感到困惑。过渡句作为连接不同段落和章节的重要桥梁,能够有效地提升文章的逻辑流畅性,使内容更加易于理解。今天的内容我们将深入探讨过渡句的重要性,并提供实用技巧和示例,帮助写作者在论文中实现自然过渡,提升整体阅读体验。通过掌握这些方法,作者可以确保其研究成果得到更好的展示和认可。1.过渡句的重要性
- ChatGPT驱动的跨学科研究灵感挖掘指南
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跨学科研究已成为解决复杂问题的重要手段。学境思源,无论是人工智能与心理学的结合,一键生成论文初稿!还是生态学与经济学的融合,越来越多的研究者正试图打破学科界限,探索全新问题域。但问题是:acaids.com。我们如何高效发现这些跨学科交叉点?使用传统方式,像文献综述、领域专家访谈或大型头脑风暴虽有效,但耗时,且受限于已有认知。今天为大家分享一种高效、智能、可复制的方法——利用ChatGPT进行跨学
- K8S必问面试题之:K8S架构中每个组件的作用
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微信关注运维爱背锅,用通俗易懂的方式教你运维K8S面试题:K8S架构中每个组件的作用大家好!今天我们来聊聊Kubernetes(简称K8S)中各个组件的作用,这是一道必问的面试题——各个组件就像一支分工明确的足球队,有人守门、有人射门,还有人负责喊战术。下面咱们就用“人话”拆解一下这些组件的职责。1.etcd:集群的“八卦的小本本”作用:分布式K-V(键值)存储数据库,专门记录集群的所有“秘密”,
- 大模型本地部署,拥有属于自己的ChatGpt
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ChatGpt以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。不管用于文案撰写还是程序辅助开发都大大提高了我们的工作效率,但是其使用有一定的门槛,让我们大多数人都望而却步,今天我们利用ollama实现本地大模型的步骤,让我们轻松拥有自己的人工智能。Ollama作为一个轻量级的工具,可以帮助用户在本地运行这些大型语言模型,无需持续依赖云服务,既保护了数据隐私,又能减少网
- 左神算法之矩阵旋转90度
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目录旋转矩阵90度(原地操作)1.题目2.解释3.思路4.代码5.总结6.其他旋转矩阵90度(原地操作)1.题目旋转矩阵90度,且只能用有限的几个变量。比如下面的矩阵:12345678910111213141516转换结果为:139511410621511731612842.解释旋转矩阵90度是指将矩阵顺时针旋转90度。观察旋转前后的变化可以发现:原矩阵的第一行变为旋转后矩阵的最后一列原矩阵的第二
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简介:用pyhon爬取动态页面时普通的urllib2无法实现,例如下面的京东首页,随着滚动条的下拉会加载新的内容,而urllib2就无法抓取这些内容,此时就需要今天的主角selenium。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、MozillaFirefox、MozillaSuite等。使用它爬取页面
- 事件循环(Event Loop)机制对比:Node.js vs 浏览器
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这里写自定义目录标题背景灵机一动平台部署总结背景自己经营了个网站,有一点收益,经常被竞争对手DDOS,客户流失,无奈只能上防御平台,气不过也找人去DDOS对方(不建议,费钱且违法),对方也上了高防CDN,于是一直陷入伤敌一千自损八百的循环~灵机一动常规的CDN套餐除了时间还有请求数和流量的限制,那如果可以一直刷对方流量岂不是,可以间接掏空对方钱包了?如是赶紧找了下有没有类似的平台~平台官网:Img
- iOS 抓包实战:时间戳偏差导致的数据同步异常排查记录
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“这条数据不是我填的”“我的更新被覆盖了”“两个设备显示不一致”——这些是产品上线后最令人头疼的反馈。最近我们在一次用户同步问题排查中,发现表面是“数据丢失”问题,实则是多端数据提交时间戳处理不一致,导致后台认为老数据为新,覆盖了正确内容。这类问题通常日志无法直接反映,需要从网络请求行为层级来全面还原。本文是一次跨平台同步数据错乱排查的抓包实录,目标是展示如何用多工具组合方式,精确还原并定位导致数
- 多个 Job 并发运行时共享配置文件导致上下文污染,固化 Jenkins Job 上下文
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基于context.py固化JenkinsJob上下文的完整方案,适用于你当前的工作流(Python+JenkinsPipeline),解决:多个Job并发运行时共享配置文件导致上下文污染;读取环境变量或JSON文件时被其他Job修改的问题;后续阶段(如发送通知)读取错误上下文的问题;✅目标在每个JenkinsJob开始时,将关键变量一次性固化到内存中,并在整个Job生命周期内始终使用这些值。整体
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我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手,特别擅长处理按顺序出现的信息,比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想:记住过去的信息,帮助理解现在。普通神经网络的局限(没有记忆)想象一个普通的神经网络(比如用于识别图片的):输入:你给它一张图片。处理:它分析这张图片的像素。输出:告诉你图片里是“猫”还是“狗”。问题:它每次只看一个独立的输入(一张图片),输入之间没有联系。给它看一个视频(连续很多
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信息抽取领域关键Benchmark方法:分类体系摘要信息抽取(InformationExtraction,IE)作为自然语言处理的核心任务之一,旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息(如实体、关系、事件等),广泛应用于知识图谱构建、智能问答和数据分析等领域。近年来,随着深度学习技术的快速发展,信息抽取方法在性能和应用范围上取得了显著进步,但同时也面临着任务多样性、跨领域泛化性以及低资源场景下的适
- 容器化与微服务
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- 常见的强化学习算法分类及其特点
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强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励。以下是一些常见的强化学习算法分类及其特点:1.基于值函数的算法这些算法通过估计状态或状态-动作对的价值来指导决策。Q-Learning无模型的离线学习算法。通过更新Q值表来学习最优策略。更新公式:Q(s,a)←Q(s,a)
- 储能电池舱防爆通风环控系统有哪些要求?
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纵观储能行业发展历程,技术水平突飞猛进,各类政策、规范标准都已取得长足进步,但起火爆燃事故却始终如影随形,储能安全也成为业内关注的焦点。起火爆燃何故频发,又应当如何防范呢?储能站大多采用的是锂电池,极易产生易燃易爆炸气体,一旦锂电池本身发生自燃就会在短时间内爆炸,直接影响现场工作人员的生命安全及其他设备的正常运行,所以就需要在日常运营维护和意外产生的时候有一套完备的储能泄爆排风系统,在灭火的时候做
- 深度学习中Embedding原理讲解
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我们用最直白的方式来理解深度学习中Embedding(嵌入)的概念。核心思想一句话:Embedding就是把一些复杂、离散的东西(比如文字、类别、ID)转换成计算机更容易理解和计算的“数字密码”,这些“数字密码”能代表这个东西的本质特征或含义。为什么需要Embedding?想象一下,你要教计算机认识“苹果”和“橙子”:原始表示(不好用):你告诉计算机:“苹果”的编号是1,“橙子”的编号是2。问题来
- 为何需要防爆平板?它究竟有何能耐?
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在石油化工、矿山能源、危化品仓储等特殊工业领域,空气中常弥漫着易燃易爆的气体、粉尘或蒸汽,环境风险极高。普通商用电子产品在此处存在不容忽视的隐患:其内部电路元件的微小火花,或运行过程积累的热量,都有可能瞬间引燃周遭的爆炸性混合物,酿成灾难性后果。这便是这些危险作业场景严格管控电子设备使用的核心原因。防爆平板应此严苛需求而生,成为了在威胁边缘实现安全生产与有效管理的不可替代的工具。AOROP9000
- 内测分发平台是否支持应用的微服务化部署
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内测分发平台是否支持应用的微服务化部署,这个问题实际上触及到了现代软件开发和运维的深层次需求。其支持程度不仅仅是一个简单的“是”或“否”的答案,而是涉及到平台的设计理念、技术架构以及实际应用场景的综合考量。首先,一些走在技术前沿的内测分发平台,它们在设计之初就充分考虑了微服务架构的复杂性和多样性。这些平台不仅原生支持微服务架构,还提供了丰富多样的工具和接口,以帮助开发者高效地管理和部署微服务。例如
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
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这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
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java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
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安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
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stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
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例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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