xml.etree.ElementTree

爬虫技术Requests实现模拟登录 incidite 爬虫
一、模拟登录的目的访问受限内容：获取需要登录才能查看的页面数据个性化数据采集：获取用户账户相关的定制化信息自动化操作：实现自动签到、自动任务等流程数据完整性：采集完整的用户视角数据（如社交网络信息）状态保持：维持会话状态以进行连续操作测试验证：用于网站功能测试和验证二、对Requests模拟登录的认识技术本质：通过PythonRequests库模拟浏览器登录行为实现原理：处理登录表单提交维护会话c
从 C# 到 Python：项目实战第五天的飞跃 AI、少年郎数据库 c#开发语言
在前面三天的学习中，我们已经掌握了Python的基础语法、数据结构以及一些核心库的使用。今天，我们将通过三个实战项目，深入对比C#和Python在命令行工具开发、Web应用开发以及数据处理方面的差异，感受Python在实际项目中的强大魅力。一、命令行工具开发：文件批量处理命令行工具是开发者日常工作中经常用到的工具，无论是文件处理、数据转换还是系统管理，都离不开命令行工具的身影。下面我们就来对比一下
python docker 阿狸的家 SDN docker
我们的开发人员和布署人员经常因环境问题，而使得安装过程困难重重，相比于虚拟机较少硬件资源的虚拟化，同时不需要加载虚拟机操作系统的耗时，因为docker共享宿主机的操作系统Centos和Ubunta共用内核kernel即bootfs相同，但是加载内核的rootfs不同，即文件的结构目录不同docker三要素docker可以看作为一个小型的linux系统，部署时秒级启动镜像：模板（应用程序代码），一个
python实现自动化sql布尔盲注(二分查找) 海星船长丶 python 自动化 sql 网络安全 web安全
为了优化自动化布尔盲注的代码，我们可以使用二分查找来减少猜测次数，从而提高效率。以靶场sqli为例：importrequests#目标URLurl="http://127.0.0.1/sqli/Less-8/index.php"#要推断的数据库信息（例如：数据库名）database_name=""#字符集（可以根据需要扩展）charset="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzAB
rpg_trajectory_evaluation工具评估SLAM/VIO系统
rpg_trajectory_evaluation工具评估SLAM/VIO系统1、安装系统环境：ubuntu18.04+ROSmelodic代码：https://github.com/uzh-rpg/rpg_trajectory_evaluationtutorial:http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/IROS18_Zhang.pdf1.1首先安装依赖的python库pipins
做人脸识别遇到的问题 princesshu python pycharm
最开始安装的时候直接用pipinstalldlib却一直显示错误提示“Failedbuildingwheelfordlib”之后去网上搜来了各种下载链接依然错误我发现问题是！！python版本问题，我下载所有的包都与我的python版本不匹配于是我先安装了cmakeboost之后最后直接在终端安好了dlib～
【Hugging Face全面拥抱LangChain：全新官方合作包】
文末有福利！❝最近HuggingFace官宣发布langchain_huggingface，这是一个由HuggingFace和LangChain共同维护的LangChain合作伙伴包。这个新的Python包旨在将HuggingFace最新功能引入LangChain并保持同步。通过HuggingFace官方包的加持，开发小伙伴们通过简单的api调用就能在langchain中轻松使用HuggingFa
【技术工具】python人员照片简介批量对照（千人级） Allen_Lyb 医疗高效编程研发 python 开发语言自然语言处理健康医疗语言模型
要实现根据照片上的工号批量添加人员姓名和工号到照片上，可以按照以下步骤操作（使用Python+PIL/Pillow+OpenCV+pytesseract）：解决方案步骤准备数据创建人员信息表（CSV格式）：姓名,工号确保所有照片文件名包含工号（如工号.jpg），或照片中有清晰可见的工号文本安装依赖库pipinstallpillowopencv-pythonpandaspytesseract#额外安
Linux机器上Selenium+Python3+Chrome使用driver.get()只能获取到标签而没有内容的解决方法
代码：#!/usr/bin/python3#coding=utf8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionschrome_options=Options()chrome_options.add_argument('--headless')chrome_options.add_argume
解决 python 中的 huggingface_hub code_welike python 前端数据库
解决python中的huggingface_hub.utils._validators.HFValidationErrorRepoidmustbeintheformrepo_nameorname问题在使用python的huggingface_hub库时，有时候会遇到类似于“huggingface_hub.utils._validators.HFValidationErrorRepoidmustbe
使用Python调用Hugging Face Question Answering (问答)模型墨如夜色 python easyui 开发语言 Python
使用Python调用HuggingFaceQuestionAnswering(问答)模型在自然语言处理领域，问答系统是一种能够回答用户提出的问题的智能系统。HuggingFace是一个知名的开源软件库，提供了许多强大的自然语言处理工具和模型。其中，HuggingFace的QuestionAnswering模型可以帮助我们构建问答系统，使得我们能够从给定的文本中提取答案。本文将介绍如何使用Pytho
深入解析与实战应用：利用Python和Amazon Product Advertising API实战分析不进则退i python 开发语言
在电商平台的运营中，关键词搜索接口是不可或缺的一部分，特别是在亚马逊这样的全球电商平台。通过关键词搜索接口，商家可以高效地获取商品信息，优化选品策略，提升销售业绩。本文将详细介绍如何接入亚马逊的关键字搜索接口，并提供一个Python代码示例。点击获取key和secret1.注册开发者账号并获取API权限首先，你需要访问亚马逊开发者中心，注册一个开发者账号，并获取相应的API权限。在注册过程中，你将
Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩：构建百万级并发数据采集引擎程序员_CLUB Python入门到进阶 kubernetes python 爬虫
目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结Python爬虫相关文章（推荐）一、背景与行业痛点在数字经济时代，企业每天需要处理TB级结构化数据。某头部金融风控平台曾面临以下挑战：数据时效性：需实时采集10万+新闻源，传统爬虫系统延迟超12小
Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战：异步并发+AI反爬识别的技术解密程序员_CLUB Python入门到进阶 python 爬虫人工智能
目录引言：当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、总结：构建智能化的爬虫生态系统Python爬虫相关文章（推荐）引言：当爬虫工程师遇上AI反爬官在大数据采集领域，我们正经历着技
Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 python mysql 性能优化 ai
Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化关键词：Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要：当数据库表数据量达到百万级时，传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发，用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理，结合Python代码示例和MySQL执行计划分析，详细讲解传统分页的痛点、优化思路（索引分页/覆盖
解读一个大学专业——信号与图像处理
专业定义与核心内容维度内容定义研究如何采集、处理、分析和理解一维信号（语音、雷达、脑电）和二维/三维图像（医学、遥感、工业视觉）。关键词数字信号处理（DSP）、图像处理、计算机视觉、模式识别、压缩感知、深度学习、GPU加速、嵌入式系统。技术栈MATLAB/Python+OpenCV/PyTorch+DSP/FPGA+GPU（CUDA）第五届先进算法与信号、图像处理国际学术会议（AASIP2025）
【python】向AWS Dynamodb中插入数据
一、背景AWSDynamodb数据库在架构中起到的作用是配置数据库，s3上buckect_a-->bucket_b-->bucket_c对应着层与层之间的关系，总所周知，Dynamobd是非关系型数据库，数据插入的格式是键值对形式的二、代码importboto3importjsonimportpandasaspdAWS_ACCESS_KEY_ID=''AWS_SECRET_ACCESS_KEY='
在Python中对嵌套对象(DynamoDB和表)使用模拟潮易 python 开发语言
在Python中，我们可以使用boto3库来模拟AWSDynamoDB的行为。以下是一个简单的例子，说明如何使用boto3来模拟DynamoDB的表，然后插入和查询数据：首先，你需要安装boto3库。你可以使用pip来安装：```bashpipinstallboto3```然后，你可以创建一个模拟器，并添加一些模拟的数据：```pythonimportboto3frombotocore.stubi
深度解析：Python生成器中yield与return的混合使用机制
核心结论：这是有意设计，不是缺陷！在生成器函数中，return语句确实是通过抛出StopIteration异常来实现的，这是Python生成器协议的有意设计而非缺陷。这种机制实现了四个关键目标：✅保持与迭代协议的兼容性✅清晰区分中间值（yield）和最终结果（return）✅支持yieldfrom的高级用法✅提供获取最终结果的标准化方式（通过异常值）生成器执行流程图是否是否是开始执行生成器函数遇到
Python 协程 & 异步编程(asyncio) GeekAGI python 开发语言
文章目录协程&异步编程(asyncio)1.协程的实现1.1greenlet1.2yield1.3asyncio1.4async&awit1.5小结2.协程的意义2.1爬虫案例2.2小结3.异步编程3.1事件循环3.2协程和异步编程3.2.1基本应用3.2.2await3.2.3Task对象3.2.4asyncio.Future对象3.2.5futures.Future对象3.2.6异步迭代器3.
python asyncio模型事件循环 __xa__ py 异步异步基础模型事件循环 asyncio
异步建立在事件循环上.简单来说事件循环:1.把要执行的函数放入队列2.取出函数,执行3.看看还要不要继续放入此函数4.继续第一步一个简单的例子说明:"""1.yield挂起当前函数.2.使用调度器循环3.使用next唤醒此函数继续执行"""deff1():foriinrange(3):print('f1%d'%i)yielddeff2():foriinrange(5):print('f2%d'%i
简单理解 Python EventLoop 事件循环 Python_P叔 python 开发语言数据库
简介在python3中，加入了asyncio模块，来实现协程，其中一个很重要的概念是事件循环，整个异步流程都是事件循环推动的。下面自己实现一个相对简单的EventLoop，了解一下事件循环是如何进行运转的。事件循环下面看一下整个流程的实现过程将以下代码写入spider_event_loop.py文件：#spider_event_loop.pyimporttimeimportosimportsock
Python 事件循环与 asyncio 的底层实现代码界的灵魂舞者 python java 数据库
```htmlPython事件循环与asyncio的底层实现Python事件循环与asyncio的底层实现在现代的异步编程中，事件循环扮演着至关重要的角色。Python的asyncio模块是其核心，它提供了一种优雅的方式来处理异步任务和并发操作。本文将深入探讨Python中事件循环的概念以及asyncio的底层实现。什么是事件循环？事件循环（EventLoop）是一种控制流机制，它负责管理任务队列
Python异步编程：深入理解事件循环与协程
引言：从餐厅服务员说起想象你是一家高档餐厅的服务员。传统方式下，你接到顾客A的点餐后，需要一直等在厨房，直到菜品做好才能去服务顾客B。这显然效率很低。聪明的服务员会这样做：接到顾客A的订单后，把单子交给厨房，然后立即去服务顾客B、C、D…当厨房通知某个菜做好了，再去取餐送给相应的顾客。这就是事件循环的工作方式——不傻等，而是充分利用等待时间去做其他事情。一、事件循环：异步编程的心脏1.1什么是事件
Selenium 知识点详解：从基础操作到代码实战壮志凌云不假 selenium python 测试工具
在自动化测试领域，Selenium是一款备受瞩目的工具。一、Selenium简介Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它支持多种浏览器和编程语言，能模拟用户在浏览器上的各种操作，如点击、输入文本等，从而实现对Web应用的自动化测试，帮助开发者快速发现潜在问题，提高开发效率。二、环境配置要使用Selenium，需先进行环境配置。以Python为例，首先需安装Selenium库，可通过p
Python开发中，SQLAlchemy 的同步操作和异步操作封装，以及常规CRUD的处理。老少女王烦烦 python oracle 数据库开发语言
在我们使用Python来和数据库打交道中，SQLAlchemy是一个非常不错的ORM工具，通过它我们可以很好的实现多种数据库的统一模型接入，而且它提供了非常多的特性，通过结合不同的数据库驱动，我们可以实现同步或者异步的处理封装。1、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的PythonSQL工具包和对象关系映射（ORM）库。它被广泛用于在Python项目中处理关系型数据库的
自动化测试秘籍：Selenium Python API实战指南 May Wei Selenium Python API 自动化测试元素交互弹窗处理
背景简介Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它允许开发者模拟用户与浏览器的交互。在现代软件开发中，自动化测试是确保应用质量和效率的关键环节。本文将基于Selenium的PythonAPI，探讨如何高效地进行网页元素交互和自动化测试。标题1：操作下拉菜单和列表SeleniumWebDriver提供了一个名为Select的特殊类，用于与网页上的列表和下拉菜单进行交互。Select类提供
用python自制简单小游戏----Pyinstaller库 AI 嗯啦 python pygame 开发语言
目录一、简单介绍Pyinstaller库主要特点基本使用方法打包流程说明注意事项二、实例演示1、井字棋2、猜单词3、猜数字三、找到自己打包的可执行文件现在你就会自己做小游戏了，快去和你的小伙伴分享吧在编程的世界里，没有什么比亲手打造一款属于自己的小游戏更能带来成就感了。当一行行代码在屏幕上跳动，最终幻化成可以操作的角色、有趣的关卡时，那种从0到1的创造喜悦，足以让每个开发者为之着迷。而Python
Python读取.parquet文件 Henrietta's NOTES python pandas
提示：在MacOS和Jupyternotebook环境下的用法Device:MacOSPython:3.10.9Pandas:1.5.3Jupyternotebook问题描述直接用pandas中pd.read_parquet()即可，但是这个方法在和read_csv一样用之前需要先安装fastparquet活着pyarrow，方法如下：打开MacOS的终端，输入：pipinstallfastpar
【华为OD机试真题 2025B卷】153、端口合并 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py、C语言、JS） KFickle 最新华为OD机试(C++Java Py C JS)+OJ 华为od c++java 华为OD机试真题 javascript 端口合并
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3二、代码与思路参考C++代码Java代码Python代码C语言代码JS代码订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KFickle专栏介绍：最新的华为OD机试真题，使用C++，Java，Python，C语言，JS五种语言进行解答，每个题目都包含解题思路，五种语言的解法，每日持续更新中，订阅后支持开通在线OJ测试刷题！！！一次订阅永久享受更新
C/C++Win32编程基础详解视频下载择善Zach 编程 C++Win32
课题视频：C/C++Win32编程基础详解视频知识：win32窗口的创建 windows事件机制主讲：择善Uncle老师学习交流群：386620625 验证码：625 --
Guava Cache使用笔记 bylijinnan java guava cache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样，get(null)返回null。实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的，很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。 2.Guava
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解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中）扩展temp段的过程一个sql语句后，大约花了10分钟，好不容易有一个结果，但是报了一个ora-01652错误，查阅了oracle的错误代码说明：意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因：一是临时表空间空间太小，二是不能自动扩展。分析过程：既然是temp表空间有问题，那当
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远蓝儿唯美数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实
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操作符 1，使用java操作符操作符接受一个或多个参数，并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用，但是效果是相同的。加号和一元的正号（+）、减号和一元的负号（-）、乘号（*）、除号（/）以及赋值号（=）的用法与其他编程语言类似。操作符作用于操作数，生成一个新值。另外，有些操作符可能会改变操作数自身的
从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之：驱动和应用程序 aijuans 嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了，很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识，也有很多书将ARM9方面的知识，但是从以前51形式的（对寄存器直接操作，初始化芯片的功能模块）编程方法，和思维模式，变换为基于Linux操作系统编程，讲这个思想转变的书几乎没有，让初学者走了很多弯路，撞了很多难墙。笔者因此写上自己的学习心得，希望能给和我一样转变
在springmvc中解决FastJson循环引用的问题 asialee 循环引用 fastjson
我们先来看一个例子： package com.elong.bms; import java.io.OutputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import co
ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结百合不是茶 android SimpleAdapter ArrayAdapter 高级组件基础
ArrayAdapter比较简单，但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性，可以自定义出各种效果 ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列 // 获得下拉框对象 AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
九封信 bijian1013 人生励志
有时候，莫名的心情不好，不想和任何人说话，只想一个人静静的发呆。有时候，想一个人躲起来脆弱，不愿别人看到自己的伤口。有时候，走过熟悉的街角，看到熟悉的背影，突然想起一个人的脸。有时候，发现自己一夜之间就长大了。 2014，写给人
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分布式系统理论 bit1129 分布式
FLP One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码白糖_ eclipse spring Hibernate mysql 项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架，主要使用的技术如下： spring做容器，管理了三层(dao,service,actioin)的对象 struts2实现与页面交互(MVC)，自己做了一个异常拦截器，能拦截Action层抛出的异常 hibernate与数据库交互 BoneCp数据库连接池，据说比其它数据库连接池快20倍，仅仅是据说 MySql数据库项目用eclipse
treetable bug记录 braveCS table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改： //不知改后有没有错，先做个备忘 Tree.prototype.removeNode = function(node) { // Recursively remove all descendants of +node+ this.unloadBranch(node); // Remove
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目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP，其中的M即MySQL, 作为数据库，MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多，有如下几种，有些是支持database/sql标准，而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种: http://code.google.c...o-mysql-dri
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