- Springboot + MyBatis-Plus + PageHelper 分页性能混合优化方案
夜雨hiyeyu.com
javaspringbootmybatis后端databasespringjavaspringcloud
springboot+MyBatis-Plus+PageHelper分页性能混合优化方案一、传统分页性能瓶颈分析1.1深度分页问题1.2性能对比测试二、混合优化方案架构三、完整实现代码3.1依赖配置3.2配置类3.3混合分页工具类3.4Service层实现四、深度优化策略4.1游标分页优化4.2覆盖索引极致优化4.3分页缓存策略五、性能对比测试5.1测试环境5.2测试结果5.3内存消耗对比六、生产
- freertos双向链表的插入
dddddppppp123
链表数据结构
uxTopReadyPriority=uxTopReadyPriority|(1ULuxPriority);//listINSERT_END(&pxReadyTasksLists[pxNewTCB->uxPriority],&pxNewTCB->xStateListItem);List_t*pxList_;//指向目标优先级的就绪任务列表(通过TCB的优先级索引)ListItem_t*pxList
- 网站藏着的「机器人红绿灯」:5 分钟看懂 Robots 协议
incidite
机器人
你有没有想过:当搜索引擎爬取网站时,是谁在指挥它们“该去哪、不该去哪”?答案就藏在一个名叫Robots协议的简单规则里。这个看似神秘的技术,其实就像网站门口的“交通信号灯”,用几句明文代码就能规范爬虫的行为。今天,我们用5分钟揭开它的面纱,新手也能轻松掌握。什么是Robots协议?简单说,Robots协议是网站给搜索引擎爬虫看的“说明书”。它通过一个名为robots.txt的文本文件,告诉爬虫哪些
- ChatGPT 与 AIGC 简问乱答
MatrixOnEarth
ChatGPT与AIGC简问乱答**仅代表个人观点。**[Q1]ChatGPT最近非常火爆,2个月突破1亿月活,从产品形态来看,我们知道的微软、谷歌的搜索引擎都会嵌入。那么我们如何看待它的用户粘性,真的会有那么多人持续使用吗还是说只是一阵热潮?[A1]首先,工业界长久以来对搜索引擎的最终产品形态的定义是:信息问答助理。目前的信息检索黄页的产品形态个人认为其实是在技术发展未能满足最终产品形态目标的情
- 这个导航站,竟然藏着6000+实用网站
在互联网的浩瀚海洋中,我们常常为寻找一个合适的资源而耗费大量时间,从搜索引擎的海量结果中筛选出真正有用的网站,就像在沙堆里淘金一样艰难。然而,E导航的出现,就像一位贴心的向导,将网络世界中那些闪闪发光的宝藏网站汇聚在一起,为我们的探索之旅点亮了一盏明灯。网站地址:E导航-以极简之名,探索网络之境E导航–以极简之名,探索网络之境。以极简的设计理念和丰富的资源分类,为用户提供了一个高效、便捷的网络探索
- 第四十五回 老审计怒发冲冠 新机构虚位以待(451)
本克
11月底,稽审部总经理殷其雷带队浩浩荡荡正式入驻检查。有了殷其雷所提供的其他机构问题材料作为借鉴,西江支行提前举一反三对照自查整改准备就绪,各项检查材料穿衣戴帽归档齐整便于索引。于心何作为主力,在紧赶慢赶的两周内鞍前马后伺候着,加上之前的老行长于知微余威尚在,因此检查工作是刀迎缕解一帆风顺,除了一些细节上的操作风险和历史问题外,基本上是冬瓜敲木钟没多大响声。唯一被检查组列为高风险的还是宏图置业所开
- Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化
AI天才研究院
AI人工智能与大数据pythonmysql性能优化ai
Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化关键词:Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要:当数据库表数据量达到百万级时,传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发,用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理,结合Python代码示例和MySQL执行计划分析,详细讲解传统分页的痛点、优化思路(索引分页/覆盖
- MySql 运维性能优化
内存相关配置innodb_buffer_pool_size:这是InnoDB存储引擎最重要的参数,用于缓存数据和索引。建议设置为服务器可用内存的50%-70%(对于专用数据库服务器)。innodb_buffer_pool_size=8G#根据服务器内存调整innodb_log_buffer_size:用于缓存InnoDB日志。对于写入频繁的系统,可适当调大(默认16M):innodb_log_bu
- 【Elasticsearch】IndexService
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
一句话:IndexService就是“一个索引在单个节点里的运行时总管”,负责把这个索引在本节点托管的所有分片(主/副)以及它们要用到的资源、配置、线程池、缓存、监听等全部管理起来。---✅IndexService的核心职责(节点维度)模块作用分片生命周期创建/删除/关闭本地IndexShard实例(每个分片一个)。线程池提供`index`,`search`,`refresh`,`flush`,`
- MySQL索引 总结
索引什么是索引?索引是一种可以快速查询数据的,有序的数据结构索引的优点提升查询效率,减少IO次数在连表查询时,如果被驱动表的连接字段上建了索引,可以加快表连接的速度假设student表是驱动表,score表是被驱动表。查询过程大致是这样的:首先从student表中取出一条记录,然后拿着这条记录中的student_id去score表中查找匹配的记录。如果score表的student_id字段上有索引
- 【Lua】题目小练1
大飞pkz
Lualua开发语言C#Unity游戏开发游戏引擎lua题目
❓1.下面的代码会输出什么?localt={"a","b",nil,"d"}fori,vinipairs(t)doprint(i,v)end✅1a2bipairs从索引1开始遍历,遇到第一个nil(这里是索引3)就停止了。所以只输出第1和第2项。———————————————————————————————————————————❓2.这段代码中__index的作用是什么?localmt={__i
- 伪数组转换为真正的数组
会飞的鱼先生
javascript前端vue.js
在JavaScript中,**伪数组(类数组对象)**是指具有数字索引和length属性,但不具备数组原生方法的对象。常见的伪数组包括函数的arguments对象、DOM集合(如document.querySelectorAll的返回值)等。要将伪数组转换为真正的数组,可以使用以下几种方法:1.使用Array.from()Array.from()是一种简洁且高效的方法,可以将伪数组转换为真正的数组
- PGSql性能测试
无级程序员
数据库大数据
一个40亿的表,分成128个区,16384个slot,每个表分区大约3000W数据,每个slot大约25W数据,虚拟机8C16G,1T空间,测试导出一个slot数据性能,结果如下:select*fromtablewhereslot_id=0;以slot_id为索引:大约100多秒,以slot_id和slice_id为索引时大约2秒,很奇怪的结果。另外,数据增加到60亿,即每个表4500W数据时,一
- [数据库优化] 10个MySQL/MariaDB索引优化技巧:大幅提升查询性能
Clownseven
数据库mysqlmariadb
更多服务器知识,尽在hostol.com你的网站或应用程序是不是经常因为数据库查询缓慢而让用户等到“地老天荒”?CPU占用率不高,内存也足够,服务器看起来一点都不忙,但页面就是出奇地慢?如果你遇到了这种情况,那么恭喜你(也可能是不幸),你很可能遇到了数据库性能优化中最常见也最关键的一环——索引问题!很多开发者和初级DBA(数据库管理员)可能会觉得索引这东西“玄之又玄”,或者简单粗暴地给每个列都加上
- 数据库管理-第349期 Oracle DB 23.9新特性一览(20250717)
胖头鱼的鱼缸(尹海文)
Oracle数据库oracle
数据库管理349期2025-07-17数据库管理-第349期OracleDB23.9新特性一览(20250717)1JavaScript过程和函数的编译时语法检查2不再需要JAVASCRIPT上的EXECUTE权限3GROUPBYALL4使用SQL创建并测试UUID5IVF索引在线重组6JSON到二元性迁移器:使用JSONschema进行模式推理7数据库认证的多因素认证8多语言引擎支持数据库驻留连
- MySQL 核心知识点梳理(4)
小刘|
mysqljava数据库
目录为什么InnoDB使用B+树作为底层B+树的叶子节点是单向链表还是双向链表?如果从大值向小值检索,如何操作?一个B+树可以存储多少数据呢?索引为什么用B+树不用普通二叉树呢?为什么索引不用B树用B+树为什么用B+树不用跳表呢B+树的范围查找是怎么做的B+树索引和hash索引的的区别聚簇索引和非聚簇索引的区别什么是回表MRR联合索引覆盖索引什么是最左前缀原则MySQL中有哪几种锁说说行锁加sel
- MySQL 大数据量分页查询优化实战:从 90秒到 965毫秒的性能飞跃
要阿尔卑斯吗.
mysql数据库分布式架构java
在日常开发中,我们经常需要对数据库中的数据进行分页展示。特别是当表数据量达到几十万甚至上百万级时,传统的LIMIT分页方式会面临严重的性能瓶颈。今天,我将分享一个真实的性能优化案例,通过模拟大页码查询的现场,从90秒缩短到965毫秒,显著提升了查询效率。本篇文章将从问题出现的原因、索引原理、优化思路和最终实战效果等方面,为你全面讲解如何高效处理MySQL大数据分页查询问题。一、问题背景:大页码分页
- 深入理解Mysql索引底层数据结构与算法
桑翔
一.索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构二.索引数据结构1.二叉树2.红黑树3.Hash表4.B-Tree1.叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空2.所有索引元素不重复3.节点中的数据索引从左到右递增排序B-Tree5.B+Tree1.非叶子节点不存储data,可以放更多的索引2.叶子节点包含所有索引字段3.叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能(体现在做范围查询的时候)
- (新手友好)MySQL学习笔记(11):索引(前缀索引,聚簇索引,覆盖索引,最左前缀原则,索引设计原则,索引使用原则,索引失效的常见场景)
李白洗一夜
学习笔记
目录前缀索引聚簇索引覆盖索引(索引覆盖)最左前缀原则索引设计原则索引使用原则索引失效的常见场景前缀索引索引开头的部分字符,可以大大节约索引空间,提高索引效率。如TEXT数据类型必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。InnoDB索引最大长度为767字节。最简单的理解就是在索引表中存储的不是索引字段的完整字段值,而是索引字段的前一部分字段值,比如:createindexIn_sn
- sql优化之延迟关联
ycllycll
mysqlsql数据库
具体看这个文章,写得非常不错:mysql优化:覆盖索引(延迟关联)-一枝花算不算浪漫-博客园看完后思考:1.业务相关的表规范上都要设置递增的主键字段,便于后续优化2.很多时候sql查询的性能瓶颈基本都在io上而不是cpu,所以才会这么优化,尽量在sql的where条件后都走主键,不要让sql走回表操作3.博客中改造的sql比较适合大表跟小表的关联情形
- 使用UV管理PyTorch项目
PyTorch是深度学习研究和开发的流行选择。可以使用uv管理PyTorch项目,包括不同Python版本依赖、管理环境、甚至加速器选择等。安装Pytorch从打包角度来看,PyTorch有几个不常见的特点:许多PyTorchwheel托管在专门的索引上,而非Python包索引(PyPI)。因此,安装PyTorch通常需要配置项目使用PyTorch专属索引。PyTorch为每种加速器生成不同的构建
- PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用
香蕉可乐荷包蛋
AI大模型项目中的使用pytorch人工智能python
文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量(Tensor)操作:张量是PyTorch中的基本数据结构,类似于NumPy的数组,但支持GPU加速常见操作包括创建张量、张量运算、索引、切片等importtorch#创建张量x=torch.randn(3,4)y=torch.zeros(3,4)#张量运算z=x+y自动求导(Autograd):PyTorch的
- 头条搜索极速版邀请码是多少,新的头条搜索极速版邀请码怎么填?
资源共享猫
在当今信息爆炸的时代,搜索引擎已经成为我们获取信息、解决问题的重要工具。然而,面对琳琅满目的搜索引擎,用户往往难以选择。此时,头条搜索极速版应运而生,凭借其独特的功能和优秀的用户体验,迅速在搜索引擎市场中占据了一席之地。更令人兴奋的是,通过输入邀请码,用户可以享受到更多的特权和福利。今天,就让我们一起来探索头条搜索极速版邀请码大全的奥秘,看看它是如何为我们的搜索体验锦上添花的。一、头条搜索极速版的
- Python Django 数据库索引优化
Python编程之道
pythondjango数据库ai
PythonDjango数据库索引优化关键词:DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要:本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发,详细分析DjangoORM如何生成SQL查询,以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
- MySQL-SQL优化Explain命令以及参数详解
只吹45°风
MySQLmysqlsql优化explain
前言在MySQL优化的众多手段中,EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器,用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN,MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告,这份报告揭示了查询将如何执行,包括数据访问路径、表的连接顺序、使用的索引、预期扫描的行数等关键信息。这些信息对于识别和解决性能瓶颈至关重要。基于EXPLAIN提供的洞察,我们可以采取措施,如优
- mysql sql explain_SQL中EXPLAIN命令详解---(转)
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略
- 企业级AI搜索引擎从零到一开发实战:全链路技术解析与代码实现
简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎,是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程,从数据抓取、索引构建到查询处理模块,提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略,构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计:智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成:数据抓
- SQL中EXPLAIN命令详解
FSW...
mysql数据库sql
SQL中EXPLAIN命令详解explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法,在select语句前加上explain就可以了:如:explainselectsurname,first_nameforma,bwherea.id=b.id1、EXPLAINtbl_nameEXPLAINtbl_name是DESCRIBE
- 浅谈EXT2文件系统----inode table
巭犇
文件系统linux数据库运维
Inodetable概述在EXT2文件系统中,inode表(InodeTable)是一个非常重要的结构,用于存储文件和目录的元数据。每个文件和目录都由一个inode(索引节点)来表示,inode中包含了关于该文件或目录的关键信息,如文件的大小、权限、所属用户、时间戳以及指向数据块的指针等。EXT2文件系统将所有inode结构集中存储在inode表中。内核源码structext2_inode{__l
- MongoDB创建集合命令db.createCollection详解
ywb201314
Mongodb
完整的命令如下:db.createCollection(name,{capped:,autoIndexId:,size:,max})name:集合的名字capped:是否启用集合限制,如果开启需要制定一个限制条件,默认为不启用,这个参数没有实际意义size:限制集合使用空间的大小,默认为没有限制max:集合中最大条数限制,默认为没有限制autoIndexId:是否使用_id作为索引,默认为使用(t
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,