代码随想录第55天| 392.判断子序列 ， 115.不同的子序列

LeetCode392.判断子序列

题目链接：392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode）

思路：

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        //dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串s，和以下标j-1为结尾的字符串t，相同子序列的长度为dp[i][j]
        vector> dp(s.size() + 1, vector (t.size() + 1, 0));
        //if (s[i - 1] == t[j - 1])，那么dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
        //因为找到了一个相同的字符，相同子序列长度自然要在dp[i-1][j-1]的基础上加1
        //if (s[i - 1] != t[j - 1])，此时相当于t要删除元素，t如果把当前元素t[j - 1]删除
        //那么dp[i][j] 的数值就是 看s[i - 1]与 t[j - 2]的比较结果了，即：dp[i][j] = dp[i][j - 1];
        for(int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for(int j = 1; j <= t.size(); j++) {
                if(s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
             }
        }
        if(dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;
        else return false;
    }
};

LeetCode115.不同的子序列

题目链接：115. 不同的子序列 - 力扣（LeetCode）

思路：

class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) {
        //dp[i][j]：以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]
        vector> dp(s.size() + 1, vector (t.size() + 1));
        for(int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][0] = 1;
        for(int j = 1; j < t.size(); j++) dp[0][j] = 0;
        for(int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for(int j = 1; j <= t.size(); j++) {
                if(s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
                else dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
        return dp[s.size()][t.size()];
    }
};