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机器学习可解释性工具SHAP (SHapley Additive exPlanations)

备忘

来源：https://shap.readthedocs.io/en/latest/index.html

https://pypi.org/project/shap/


SHAP (SHapley Additive explained)是一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法。它利用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展，将最优信贷分配与局部解释联系起来(详情和引用见论文)。

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