MySQL数据库与表的基本操作 + 表的基本CRUD(增删改查)操作

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前言

本人是一个普通程序猿!分享一点自己的见解,如果有错误的地方欢迎各位大佬莅临指导,如果你也对编程感兴趣的话，互关一下，以后互相学习，共同进步。这篇文章能够帮助到你的话,劳请大家点赞转发支持一下!

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一、库的基本操作

显示当前所有数据库

SHOW DATABASES;

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创建数据库

大写字母为语法关键字，[]为可选项即可写可不写，

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 库名  [CHARACTER SET 字符集名];

1️⃣IF NOT EXISTS 的作用是如果数据库种已经有使用这个库名的，就不创建(不会报错)，没有则成功创建。
2️⃣CHARACTER SET 字符集名，使用你指定的字符集。(当我们创建数据库没有指定字符集时，系统使用默认字符集：utf8。MySQL的utf8编码不是真正的utf8，MySQL的utf8中没有包含某些复杂的中文字符。MySQL真正的utf8是使用utf8mb4，建议大家都使用utf8mb4)

语句1执行时，不存在名为csdn的数据库，创建了名为csdn并且指定字符集为utf8mb4的数据库，语句1执行成功。
语句2执行时，存在名为csdn的数据库，因此并没有再创建一个名为csdn的数据库，语句2执行成功。

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使用数据库

USE 库名;

使用数据库也可以理解为选中数据库，先选中这个数据库，才能开始对这个数据库中的数据进行操作。

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删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] 库名;

IF EXISTS 的作用是如果数据库中存在这个库名的，就删除，没有则不删除(不会报错)。

语句1执行成功，成功删除了csdn这个数据库。
语句2执行成功，此时并不存在csdn这个数据库，就不删除了。
语句3执行失败并报错，语句3中没有 IF EXISTS 关键字，因此如果不存在要删除的库就会报错。

删库是一个高危操作，如果是在公司中，删库操作很容易带来许多不可逆的巨大损失，因此在删库之前要深思熟虑，三思而后行。

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二、表的基本操作

• 表是存在于数据库中，因此一定要先 选中一个数据库(USE 库名;) ，然后在这个数据库里操作表。

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创建表

CREATE TABLE 表名 (字段名 字段类型,字段名 字段类型,...);

()中是你指定表中存在的字段名，以及字段类型。
字段名在前字段类型在后，中间用空格隔开；各字段之间用 ’ , ’ 隔开

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查看库中所有表

SHOW TABLES;

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查看表结构

DESC 表名;

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删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

• IF EXISTS 的作用是如果库中存在这个表，就删除，没有则不删除(不会报错)。

语句1执行成功，删除了student表
语句2执行成功，没有student表，不进行删除。

删表也是一个高危操作，如果是在公司中，删表操作也很容易带来许多不可逆的巨大损失，因此在删表之前要深思熟虑，三思而后行。

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三、表的增删改查(基础)

如果不指定字符集，mysql默认字符集为utf8，但是这个utf8中不包含复杂的中文字符；此时当插入文字时，就会报错。

咱们针对student这个表进行增删改查操作。

student表有三个字段

字段	类型
name(名字)	VARCHAR(size)
age(年龄)	INT
number(学号)	INT

新增数据(Create)

全列插入

INSERT INTO 表名 VALUES (数据,数据,...);

• 全列插入，也可以理解为全字段插入数据，即 给每个字段都要输入数据，且数量必须和定义表的列的数量及顺序一致

单行数据插入

多行数据插入
每行数据之间用 ’ , '隔开

以下sql语句同时插入了三行数据

指定列插入

INSERT INTO 表名 (字段名,字段名,...) VALUES (数据,数据,...);

• 指定列插入，也可以理解为指定一些字段插入数据，即 给指定的字段输入数据，且数量必须和指定列的数量及顺序一致

单行数据插入

多行数据插入
每行数据之间用 ’ , '隔开

以下sql语句同时插入了三行数据

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查询数据(Retrieve)

• 以下多种查询，可以综合应用达到理想查询效果。

全列查询

SELECT * FROM 表名;

• 全列查询即，将每一行数据的每个字段都查询出来。

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

全列查询 * 要慎用
1️⃣全列查询，在表中数据量级很大时，那么这一个查询操作需要传输的数据量就很大，就可能会影响整个程序的性能，甚至是程序安全。
2️⃣全列查询可能会影响到 索引 的使用。

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指定列查询

SELECT 字段名,字段名,... FROM 表名;

• 指定列查询即，将每一行数据的指定字段查询出来。

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

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查询字段为表达式

SELECT 表达式,字段名,... FROM 表名;

• 查询字段为表达式即，将表达式作为查询字段，mysql会查询出表达式中需要的数据并完成表达式的计算。

表达式不包含字段

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

• NULL + 任何类型的数据 = NULL

指定列的别名

SELECT 字段名 [AS] 别名,字段名 [AS] 别名,字段名, ... FROM 表名;

• 为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称。
  

一条查询语句中，可以同时存在取别名的字段与不取别名的字段。

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去重：DISTINCT

• 使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重

SELECT DISTINCT 字段,[字段,...] FROM 表名;

普通查询

去重查询

以上三条去重语句的查询，有两个要 注意 的点
1️⃣ DISTINCT要在所有字段的最前面
2️⃣ 如果DISTINCT关键字后面有多个字段时，则会对多个字段进行综合去重，只有多个字段值都对应相等的才会被去重 。

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排序：ORDER BY

• 根据某个字段的大小对返回的查询结果的顺序进行排序。

SELECT ... FROM 表名 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

ASC 为升序（从小到大）,默认为 ASC。
DESC 为降序（从大到小）。
没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。
NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。

普通排序

使用表达式及别名排序

对多个字段进行排序
对多个字段进行排序时，排序优先级随书写顺序。

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条件查询：WHERE

比较运算符

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE
!=或<>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE，结果才是 TRUE
OR	任意一个条件为 TRUE, 结果为 TRUE
NOT	逻辑取反(TRUE为 FALSE,FALSE为TRUE)

注意
WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。

AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

SELECT ... FROM 表名 WHERE BOOLEAN表达式

使用例子：

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分页查询：LIMIT

SELECT ... FROM 表名 [...] LIMIT n [OFFSET s];

上述语句表示，只查询n条数据，从第s条数据开始查询，(第一个数据为第0条)。
[ ]中可有可无，如果无则默认从第0条数据开始查询

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修改数据(Update)

UPDATE 表名 SET 字段 = 修改后数据 [其他查询语句WHERE等];

实现效果：将无名氏的年龄修改为30。

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删除数据(Delete)

删除某行数据

DELETE FROM 表名 where等查询条件;

删除表中所有数据

删除表中数据后，表依然存在，只是其中没有数据了。

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文分享了数据库，表的基本操作，以及对表中数据的CRUD(增删改查)操作，后续还会带来对表中数据的进阶CRUD(增删改查)操作，敬请期待！

路漫漫不止修身，也养性。