解决复杂问题的能力

在我看来，现在不管是学习什么都不可能一劳永逸，只有学会了如何发明才会更好的发明。所以只要学会了解决复杂问题的能力，那剩下的就只是时间问题而已。以下就是就让我来谈谈我的看法吧！

*明确和理解问题

抓住问题的本质，对方的迫切需求或痛点。对于问题含糊不清，和找对方确认，如果对方也不能说明白，给出三个你理解问题的三个方向。

明确问题的目标

明确解决问题的资源

*拆分和定位问题

原问题思维。将复杂问题拆解成元问题，按这种逻辑去思考。拆解成元问题的参考答案，能清晰，简单的找到问题的解决方案。

公式思维。最好的方法是用一个公式表达这个问题，所以要经常问这件事的公式是什么。

假设驱动。一定要对自己诚实。合理的假设，假定这是模糊的，那这个假设最重要的条件是什么?之后列一张清单，写下这些假设的根据是什么？要达到这些目标，哪些假设必须是真的？依照重要性和稳定性排序，从重要不稳定到不重要且稳定排序。设法测试最重要的假设是否有效。然后修改假设，收集数据，验证假设不断重复直至没有任何问题。

问题树。也就是思维导图，目的是有一条主线。可以按以下五个步骤来:最重要的是第一点问题中的核心问题和起始问题是什么，因为后来所有的步骤都是根据这一步来的。思考原因。考虑后果。根据因果画出问题树。反复审查，缺的补充，错的修改。

*高质量接收海量的信息

主动接收信息，在有目标的情况下，抓住关键词，想清楚关键词与目标的关联。

被动接受信息。包括结论，理由的逻辑顺畅和事实的可靠。如何找结论呢?通过提示词，重要位置和问“所以呢”那主观的理由和客观的事实呢？将它们对应到金字塔结构中。

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*对信息分类整理(原则完全穷尽，相互独立)

公式法，方便快捷有局限性。

非公式法，特殊场景，用平时积累的模型，比如营销4P产品，价格，渠道，营销。二分法，A和非A。过程法，根据时间流程或程度来分类，常用于项目的进展和阶段性报告。要素法，一个整体的部分，从上到下，从外到内，从整体到局部地介绍每个部分的特点。公式法，成立即可。矩阵法，在两个维度上两次使用二分法。这些非公式法考验我们的基本常识，那怎么积累呢？首先要熟识你所在领域的业务和常识，其次要经常提问和学习。

*有效总结和提炼观点

归纳法，穷尽要点找共性。描述类找事物属性的共性，行动类找结果的共性。好的观点可以包括以上两点，先说明事物本身的共性，再总结事物的发展后的共性。有时会出现只有细节没有概括观点和将一个结论当做总结论，这是要问所以呢?

演绎法具有共性的大前提，具体事物的小前提和具体事物的共性的结论。在这里要特别注意大前提容易犯的两个错误冗长和主观。解决的办法是大前提要点≤3，大前提要是无可争议的客观事实，比如真理，大家都认可的行业规律。

*递交完美的提案

表达不清只要有以下几个原因，开头没结论，细节没分类，话语之间没联系。所以应对方案是论，证，类，比。论是结论先行。证是纵看从上到下概括下一层次的要点直到客观事实和数据。类是归类分组，每组同范畴。比是按逻辑递进的顺序排列。纵看有论，证讲究深度。横看讲规律，彼此有逻辑，不能有遗漏。所以一个完美的提案包括一个结论和三个符号论，证，类，比的三个理由。

我们也要养成一个习惯，重要的事情说三点，慢慢的就会有逻辑性。