python做excel多表按列合并_利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分...

作者：黄伟

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一、相关知识点讲解

1、需要使用的相关库

1import numpy as np

2import pandas as pd

3import os

2、os.walk(pwd)

图片

举例如下

① 先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西。

② 代码操作如下：

1pwd = "G:\\a"

2print(os.walk(pwd))

3for i in os.walk(pwd):

4 print(i)

5for path,dirs,files in os.walk(pwd):

6 print(files)

③ 结果如下：

1

2('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx'])

3['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']

3、os.path.join(path1,path2…)

作用：将多个路径组合后返回

举例如下

1path1 = 'G:\\a'

2path2 = 'aa.txt'

3print(os.path.join(path1,path2))

结果如下：

1G:\a\aa.txt

4、案例解析

举例如下：

1pwd = "G:\\a"

2file_path_list = []

3for path,dirs,files in os.walk(pwd):

4 for file in files:

5 file_path_list.append(os.path.join(pwd,file))

6print(file_path_list)

结果如下：

1['G:\\a\\aa.txt','G:\\a\\bb.xlsx','G:\\a\\cc.txt','G:\\a\\dd.docx']

5、怎么在一个列表中存放多个DataFrame数据。

1# 先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。

2import numpy as np

3xx = np.arange(15).reshape(5,3)

4yy = np.arange(1,16).reshape(5,3)

5xx = pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"])

6yy = pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"])

7print(xx)

8print(yy)

结果如下：

怎么讲上述两个DataFrame拼接在一起？

1concat_list = []

2concat_list.append(xx)

3concat_list.append(yy)

4# pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。

5# pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。

6# ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引。

7z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True)

8print(z)

9

10# 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)

结果如下：

二、多工作簿合并(一)

1、将多个Excel合并到一个Excel中(每个Excel中只有一个sheet表)

操作如下：

1import pandas as pd

2import os

3pwd = "G:\\b"

4df_list = []

5for path,dirs,files in os.walk(pwd):

6 for file in files:

7 file_path = os.path.join(path,file)

8 df = pd.read_excel(file_path)

9 df_list.append(df)

10result = pd.concat(df_list)

11print(result)

12result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)

结果如下：

三、多工作簿合并(二)

1、相关知识点讲解

xlsxwrite的用法

11)创建一个"工作簿"，此时里面会默认生成一个名叫"Sheet1"的Sheet表。

2import xlsxwriter

3# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"；

4# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"；

5# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"；

6workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")

7# close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。

8workbook.close()

92)创建一个"工作簿"并添加一个"工作表"，工作表命名为"2018年销量"。

10import xlsxwriter

11workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")

12worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")

13workbook.close()

结果如下：

13)给"2018年销售量"工作表创建一个表头，向其中插入一条数据。

2import xlsxwriter

3# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿；

4workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")

5# 创建一个名为【2018年销售量】工作表；

6worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")

7# 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头；

8headings = ['产品','销量',"单价"]

9worksheet.write_row('A1',headings)

10# 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据；

11# write语法格式：worksheet.write(行,列,数据)

12data = ["苹果",500,8.9]

13for i in range(len(headings)):

14 worksheet.write(1,i,data[i])

15workbook.close()

结果如下：

xlrd的用法

11)打开某一个存在的excel文件，返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象；

2# 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开，只是将该表加载到内存中打开。

3# 我们并看不到"打开的这个效果"

4# 以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例；

5import xlrd

6file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"

7xlrd.open_workbook(file)

8# 结果如下：

9

10

112)sheet_names()：获取所有的sheet表表名，假如有多个sheet表，返回一个列表；

12import xlrd

13file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"

14fh = xlrd.open_workbook(file)

15fh.sheet_names()

16# 结果如下：

17['2018年销售量', '2019年销售量']

18

193)sheets()方法：返回的是sheet表的对象列表。

20# 返回sheet表的对象列表

21fh.sheets()

22# 结果如下：

23[, ]

24

25# 可以利用索引，获取每一个sheet表的对象

26fh.sheets()[0]

27结果是：

28fh.sheets()[1]

29结果是：

30

314)返回每一个sheet表的行数(nrows) 和 列数(ncols)；

32# 我们可以利用上述创建的sheet表对象，对每一个sheet表进行操作；

33fh.sheets()[0].nrows # 结果是：4

34fh.sheets()[0].ncols # 结果是：3

35

365)row_values(行数)：获取每一个sheet表中每一行的数据；

37sheet1 = fh.sheets()[0]

38for row in range(fh.sheets()[0].nrows):

39 value = sheet1.row_values(row)

40 print(value)

结果如下：

16)col_values(列数)：获取每一个sheet表中每一列的数据；

2sheet1 = fh.sheets()[0]

3for col in range(fh.sheets()[0].ncols):

4 value = sheet1.col_values(col)

5 print(value)

结果如下：

2、将多个Excel合并到一个Excel中(每个Excel中不只一个sheet表)

1import xlrd

2import xlsxwriter

3import os

4

5# 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象

6def open_xlsx(file):

7 fh=xlrd.open_workbook(file)

8 return fh

9

10# 获取sheet表的个数

11def get_sheet_num(fh):

12 x = len(fh.sheets())

13 return x

14

15# 读取文件内容并返回行内容

16def get_file_content(file,shnum):

17 fh=open_xlsx(file)

18 table=fh.sheets()[shnum]

19 num=table.nrows

20 for row in range(num):

21 rdata=table.row_values(row)

22 datavalue.append(rdata)

23 return datavalue

24

25def get_allxls(pwd):

26 allxls = []

27 for path,dirs,files in os.walk(pwd):

28 for file in files:

29 allxls.append(os.path.join(path,file))

30 return allxls

31

32# 存储所有读取的结果

33datavalue = []

34pwd = "G:\\d"

35for fl in get_allxls(pwd):

36 fh = open_xlsx(fl)

37 x = get_sheet_num(fh)

38 for shnum in range(x):

39 print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")

40 rvalue = get_file_content(fl,shnum)

41

42# 定义最终合并后生成的新文件

43endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"

44wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)

45# 创建一个sheet工作对象

46ws=wb1.add_worksheet()

47for a in range(len(rvalue)):

48 for b in range(len(rvalue[a])):

49 c=rvalue[a][b]

50 ws.write(a,b,c)

51wb1.close()

52print("文件合并完成")

【将上述代码封装后如下】

1import xlrd

2import xlsxwriter

3import os

4

5class Xlrd():

6 def __init__(self,pwd):

7 self.datavalue = []

8 self.pwd = pwd

9

10 # 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象；

11 def open_xlsx(self,fl):

12 fh=xlrd.open_workbook(fl)

13 return fh

14

15 # 获取sheet表的个数；

16 def get_sheet_num(self,fh):

17 x = len(fh.sheets())

18 return x

19

20 # 读取不同工作簿中每一个sheet中的内容，并返回每行内容组成的列表；

21 def get_file_content(self,file,shnum):

22 fh = self.open_xlsx(file)

23 table=fh.sheets()[shnum]

24 num=table.nrows

25 for row in range(num):

26 rdata=table.row_values(row)

27 # 因为每一个sheet表都有一个表头；

28 # 这里的判断语句，把这个表头去除掉；

29 # 然后在最后写入数据的，添加上一个表头，即可；

30 if rdata == ['姓名','性别','年龄','家庭住址']:

31 pass

32 else:

33 self.datavalue.append(rdata)

34 return self.datavalue

35

36 # 获取xlsx文件的全路径；

37 def get_allxls(self):

38 allxls = []

39 for path,dirs,files in os.walk(self.pwd):

40 for file in files:

41 allxls.append(os.path.join(path,file))

42 return allxls

43

44 # 返回不同工作簿中，所有的sheet表的内容列表；

45 def return_rvalue(self):

46 for fl in self.get_allxls():

47 fh = self.open_xlsx(fl)

48 x = self.get_sheet_num(fh)

49 for shnum in range(x):

50 print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")

51 rvalue = self.get_file_content(fl,shnum)

52 return rvalue

53

54class Xlsxwriter():

55 def __init__(self,endfile,rvalue):

56 self.endfile = endfile

57 self.rvalue = rvalue

58

59 def save_data(self):

60 wb1 = xlsxwriter.Workbook(endfile)

61 # 创建一个sheet工作对象；

62 ws = wb1.add_worksheet("一年级(7)班")

63 # 给文件添加表头；

64 ws = wb1.add_worksheet("2018年销售量")

65 headings = ['姓名','性别','年龄','家庭住址']

66 for a in range(len(self.rvalue)):

67 for b in range(len(self.rvalue[a])):

68 c = self.rvalue[a][b]

69 # 因为给文件添加了表头，因此，数据从下一行开始写入；

70 ws.write(a+1,b,c)

71 wb1.close()

72 print("文件合并完成")

73

74pwd = "G:\\d"

75xl = Xlrd(pwd)

76rvalue = xl.return_rvalue()

77endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"

78write = Xlsxwriter(endfile,rvalue)

79write.save_data()；

结果如下：

四、一个工作簿多sheet表合并。

1、将一个Excel表中的多个sheet表合并，并保存到同一个excel。

1import xlrd

2import pandas as pd

3from pandas import DataFrame

4from openpyxl import load_workbook

5

6excel_name = r"D:\pp.xlsx"

7wb = xlrd.open_workbook(excel_name)

8sheets = wb.sheet_names()

9

10alldata = DataFrame()

11for i in range(len(sheets)):

12 df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')

13 alldata = alldata.append(df)

14

15writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')

16book = load_workbook(writer.path)

17writer.book = book

18# 必须要有上面这两行，假如没有这两行，则会删去其余的sheet表，只保留最终合并的sheet表

19

20alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")

21writer.save()

22writer.close()

结果如下：

五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)

1、将一个Excel表，按某一列拆分成多张表。

1import pandas as pd

2import xlsxwriter

3data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk')

4

5area_list=list(set(data['店铺']))

6

7writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')

8data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False)

9

10for j in area_list:

11 df=data[data['店铺']==j]

12 df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)

13

14writer.save() #一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来

结果如下：