Redis的Java客户端—认识SpringDataRedis

Redis的Java客户端—认识SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现
  
  SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

下面来快速搭建一个SpringBoot项目

1. 引入依赖

<!--Redis依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--连接池依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件

spring:
  redis:
    host: xxx.224.xx.215
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 #最大连接
        max-idle: 8 #最大空闲连接
        min-idle: 0 #最小空闲连接
        max-wait: 100 #连接等待时间

3. 注入Redis Template

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;

4. 编写测试

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","XiaoMing");
        //获取数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

运行结果


上面的截图发现我们存入的数据为：\xAC\xED\x00\x05t\x00\x08XiaoMing跟我们的name=XiaoMing有着很大差别，下面就让我们来了解一下SpringDataRedis的序列化。在此之前有一个解决方法：

@Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

完整代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","XiaoMing");
        //获取数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

运行结果


没有乱码。

SpringDataRedis的序列化方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：


下面让我们解决这个问题

1. 创建RedisConfig类

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        // 创建Template对象
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // key和 hashKey采用 string序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value和 hashValue采用 JSON序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

2. 修改测试类

SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String , Object> redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","XiaoMing");
        //获取数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

运行结果


下面让我们来试一试对象类是否能被序列化

1. 首先创建一个对象类User

@Data
public class User {
    private String name;
    private int age;
}

2. 编写测试类

@Test
    void testSaveUser(){
      //写入数据
      redisTemplate.opsForValue().set("user:1", new User("小明",21));
      //获取数据
      User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:1");
        System.out.println("user = "+user);
    }

运行结果


可以看到也已经成功存入。

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
    // 准备对象
    User user = new User("小明", 18);
    // 手动序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入一条数据到redis
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:2", json); 

    // 读取数据
    String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:2");
    // 反序列化
    User user1 = mapper.readValue(val, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
}

运行结果

这样就是实现了序列化存储并且不占用多余空间的功能。

补充

hash数据的存储：

@Test
    void hashtest (){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:3","name","xiaoming");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:3","age","18");

        Map<Object,Object> objectMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:3");
        System.out.println("entries = "+objectMap);
    }

运行结果


到这里Redis的Java客户端—认识SpringDataRedis已经结束了，希望这篇文章对你有帮助。