数据库应用：MySQL高级语句（二）
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一、理论
1.表连接查询
2.视图
3.联集
4.交集值
5.无交集值
6.CASE
7.空值（NULL）和无值（’ '）的区别
8.正则表达式（精确查询)
二、实验
1.表连接查询
2.视图
3.联集
4.交集值
5.无交集值
6.CASE
7.空值（NULL）和无值（’ '）的区别
8.正则表达式（精确查询）
三、问题
1.派生表报错
四、总结
一、理论
1.表连接查询
（1）MYSQL数据库中的连接方式：
维恩图形象解析：
表1 MYSQL数据库中常用三种连接
| 连接方式 | 描述 |
| inner join(内连接) | 只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值） |
| left join(左连接) | 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 |
| right join(右连接) | 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 |
注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。
（2）left join (左连接查询)
维恩图形象解析：
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #左连接
（3）right join (右连接查询)
维恩图形象解析：
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #右连接
（4）inner join （内连接查询）
维恩图形象解析：
inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行，也就是交集 。
方法一:
select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
方法二:
select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
方法三：
select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的
示例：
设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。
（5）full join(完全外连接)
维恩图形象解析：
mysql并不支持full join，如果支持，将会像如下sql语句：
select * from user full join article on user.id=article.user_id;无论左右表有无匹配，都返回两者的数据，缺失的数据为NULL
2.视图
（1）概念
①视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
②语法
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表
③示例
视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。
原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。
#将两个表的连接查询，创建为视图表
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select * from v_region_sales; #查看视图表的存储结果
drop view v_region_sales; #删除视图表
（2）视图表与派生表比较
派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。
视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
#派生表：C就是子查询中select语句的派生表。
select sum(C.sales) from (select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region) C;
#视图表：只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select sum(sales) from v_region_sales; #对视图表进行操作
（2）视图表能否插入数据
①如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
②如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。
例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
示例1：
如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
#该视图表是两个表的连接查询
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
#查看视图表结构，和原表不一致。
desc v_region_sales;
#插入数据失败
insert into v_region_sales values('middle',500);
示例2：
如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
#该视图表只是对单个表的查询结果。
create view v_test_info as select * from store_info;
#查看视图表结构，和原表一致。
desc v_test_info;
#插入数据成功
insert into v_test_info values('Tianjin',500,'2023-07-10');
3.联集
UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。
（1）UNION（合并后去重）
生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。
[select 语句1] UNION [select 语句2];
示例：
select store_name from location union select store_name from store_info;
#将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重
（2）UNION ALL（合并后不去重）
将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复。
[select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
示例：
select store_name from location union all select store_name from store_info;
#将两个表的store_name字段的值合并，全都列出来，union all生成的结果不去重。
4.交集值
交集值：取两个SQL语句结果的交集。
（1）使用union all + group by+having求交集值
注意：使用联集的方式求交集时，两个表的目标字段值必须先各自去重，之后再合并。避免因为单个表内存在重复值，导致错误计算。
#两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量大于1的store_name字段值，就是两个表的交集部分。
select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) >1;
（2） 使用内连接求交集值
取两个表的store_name字段值的交集部分：
select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);
取两个表的store_name字段值的交集部分，之后去重，加distinct：
select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);
（3）使用左连接求交集值
#使用左连接查询store_name字段的交集部分
select * from location A left join store_info B using(store_name);
#使用左连接查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;
（4）使用右连接求交集值
#使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct A.store_name from location A right join store_info B using(store_name) where A.store_name is not null;
#方法二：
select distinct A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name where A.store_name is not null;
（5）使用子查询的方式求交集值 in
#使用子查询的方式查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);
5.无交集值
无交集值：显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复。
使用union all + group by+having求无交集值：
#两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量等于1的store_name字段值，就是两个表无交集的部分。
select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) =1;
6.CASE
case：是 SQL 用来作为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字。
（1）语法
SELECT CASE ("字段 名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。
（2）示例
select store_name,CASE store_name #对sttore_name字段值进行判断
WHEN 'Xian' THEN sales * 2 #当店名为洛杉矶时销售额乘2
WHEN 'Shanghai' THEN 2000 #当店名为波士顿时销售额显示2000
ELSE sales / 2 #其他店名则销售额除以2
END #判断结束
"new sales", date #用于显示的字段名
from store_info;
#"new sales" 是用于case那个字段的字段名。
#注：查询并不改变原表的值。
7.空值（NULL）和无值（’ '）的区别
（1）区别
表2 空值（NULL）和无值（’ '）的区别
| NULL | 无值（’ '） |
| NULL值的长度是NULL，是占用空间的。 | 无值的长度为0，不占用空间 |
| IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。 |
无值的判断使用 =’ ’ 或者< >’ '来处理。<>代表不等于。 |
| 在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉 | 在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，遇到无值会加入到记录中进行计算。 |
（2）应用
先准备一个表city：
create table city(name varchar(10));
insert into city values('beijing');
insert into city values('nanjing');
insert into city values();
insert into city values();
insert into city values('hangzhou');
insert into city values('');
示例1：
查看无值和空值的长度。
无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
select length(NULL), length(''), length('123');
示例2：
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
select * from city where name is null; #查询字段值为NULL的数据记录
select * from city where name is not null; #查询字段值不为NULL的数据记录
示例3：
无值的判断使用=’ ‘或者< >’ '来处理。< > 代表不等于。
select * from city where name=''; #查询字段值为无值的数据记录
select * from city where name <> ''; #查询字段值不为NULL以及不为无值的数据记录
示例4：
在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
select count(name) from city; #会忽略null值，但不会忽略无值
select count(*) from city; #会统计所有行
8.正则表达式（精确查询)
表3 正则表达式
| 匹配模式 | 描述 | 实例 |
| ^ | 匹配文本的开始字符 | '^bd' 匹配以bd开头的字符串 |
| $ | 匹配文本的结束字符 | 'qn$'匹配以qn结尾的字符串 |
| . | 匹配任何单个字符 | 's.t'匹配任何s和t之间有一个字符的字符串 |
| * | 匹配零个或多个在它前面的字符 | 'fo*t' 匹配t前面有任意个o |
| + | 匹配前面的字符1次或多次 | 'hom+'匹配以ho开头，后面至少一个m的字符串 |
| 字符串 | 匹配包含指定的字符串 | 'clo'匹配含有clo的字符串 |
| p1Ip2 | 匹配p1或p2 | 'bglfg'匹配bg或者fg |
| [..] | 匹配字符集合中的任意一个字符 | '[abc]' 匹配a或者b或者c |
| [^..] | 匹配不在括号中的任何字符 | '[^ab]'匹配不包含a或者b的字符串 |
| {n} | 匹配前面的字符串n次 | 'g{2}'匹配含有2个g的字符串 |
| {n,m} | 匹配前面的字符串至少n次,至多m次 | 'f{1,3}'匹配f最少1次，最多3次 |
（1）语法
select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};
（2）应用
示例
#查询store_name字段包含字符串"ng"的行
select * from store_info where store_name regexp 'ng';
#查询store_name字段以A-G开头的行
select * from store_info where store_name regexp '^[A-G]';
#包含Sh或者Ch
select * from store_info where store_name regexp 'Sh|Ch';
#以字符串“an”为结尾
select * from store_info where store_name regexp 'an$';
#以“Ch”开头且以“du”为结尾
select * from store_info where store_name regexp '^Ch.*du$';
二、实验
1.表连接查询
（1）left join (左连接查询)
左连接，右表中与左表无关联的数据会用NULL填充
（2）right join (右连接查询)
（3）inner join （内连接查询）
方法一
方法二
方法三
示例：
设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。
2.视图
（1）视图创建与删除
视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名
原数据表更新，视图表的结果也会发生变化
删除
（2）视图表与派生表比较
派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。
视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
（3）视图表能否插入数据
示例1：
如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
示例2：
如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
插入数据成功
原表数据也更新
3.联集
（1）UNION（合并后去重）
（2）UNION ALL（合并后不去重）
4.交集值
（1）使用union all + group by+having求交集值
（2） 使用内连接求交集值
取两个表的store_name字段值的交集部分，之后去重，加distinct：
（3）使用左连接求交集值
（4）使用右连接求交集值
（4）使用子查询的方式求交集值 in
5.无交集值
（1）使用union all + group by+having求无交集值
6.CASE
使用case判断查询。并不改变原表的值
7.空值（NULL）和无值（’ '）的区别
（1）先准备一个表city
（2）查看无值和空值的长度
（3）IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
（4）无值的判断使用=’ ‘或者< >’ '来处理。< > 代表不等于。
（5）在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算
8.正则表达式（精确查询）
（1）查询store_name字段包含字符串"ng"的行
（2）查询store_name字段以A-G开头的行
（3）包含Sh或者Ch
（4）以字符串“an”为结尾
（5）以“Ch”开头且以“du”为结尾
三、问题
1.派生表报错
（1）报错
在做多表查询，或者查询的时候产生新的表的时候会出现这个错误：Every derived table must have its own alias。
mysql> select id from (select id,name from info);
（2）原因分析
mysql要求每一个派生出来的表都必须有一个自己的别名，select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别。
（3）解决方法
直接在新生产的表中加入 他的别命名就行（“as a”或者“a”），“a”为新表的别名。给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：
select a.id from (select id,name from info) a;相当于
elect info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；