数据库应用:MySQL高级语句(二)

目录

一、理论

1.表连接查询

2.视图

3.联集

4.交集值

5.无交集值

6.CASE

7.空值(NULL)和无值(’ ')的区别

         8.正则表达式(精确查询)

二、实验

1.表连接查询

2.视图

3.联集

4.交集值

5.无交集值

6.CASE

7.空值(NULL)和无值(’ ')的区别

8.正则表达式(精确查询)

三、问题

1.派生表报错

四、总结


一、理论

1.表连接查询

(1)MYSQL数据库中的连接方式:

维恩图形象解析:

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第1张图片

 

表1 MYSQL数据库中常用三种连接

连接方式 描述
inner join(内连接) 只返回两个表中联结字段相等的行(有交集的值)
left join(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

注:oracle数据库支持 outer join(外连接),mysql不支持。

(2)left join (左连接查询)

维恩图形象解析:

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第2张图片

left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

 select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;   #左连接

(3)right join (右连接查询)

维恩图形象解析:

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第3张图片

 right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

 select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;  #右连接

(4)inner join (内连接查询)

维恩图形象解析:

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第4张图片

inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行,也就是交集 。

 方法一:
 select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 ​
 方法二:
 select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
 ​
 方法三:
 select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数,必须保证括号内的字段在两个表中是同名的

示例:

设置location表的别名为A、store_info表的别名为B,查询A表和B表中store_name字段值相等的行,之后对region字段进行分组汇总,并计算组内销售额之和。

(5)full join(完全外连接)

维恩图形象解析:

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第5张图片

mysql并不支持full join,如果支持,将会像如下sql语句:

select * from user full join article on user.id=article.user_id;

无论左右表有无匹配,都返回两者的数据,缺失的数据为NULL

 

2.视图

(1)概念

视图:可以被当作是虚拟表或存储查询。

视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法

 CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

示例

视图表就是保存了select语句的查询结果,可以理解为select语句的别名。

原表数据变化后,视图表的结果也会发生变化。

 #将两个表的连接查询,创建为视图表
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 select * from v_region_sales;     #查看视图表的存储结果
 ​
 drop view v_region_sales;         #删除视图表

(2)视图表与派生表比较

派生表,两个select查询写在一个句子当中,比较复杂冗长。

视图表,简化复杂的查询。只需创建一次,后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。

 #派生表:C就是子查询中select语句的派生表。
 select sum(C.sales) from (select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region) C;
 ​
 ​
 #视图表:只需创建一次,后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 select sum(sales) from v_region_sales;    #对视图表进行操作

(2)视图表能否插入数据

如果视图表是两个表的连接查询,则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

如果视图表的结构和原表结构一致,可以修改和插入数据。

例如原表有3个字段,视图表有2个字段,只要这2个字段和原表结构是一致的,也可以修改和插入数据。(只要该视图表是对单个表的查询结果即可)

示例1:

如果视图表是两个表的连接查询,则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

 #该视图表是两个表的连接查询
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 #查看视图表结构,和原表不一致。
 desc v_region_sales;
 ​
 #插入数据失败
 insert into v_region_sales values('middle',500);

示例2:

如果视图表的结构和原表结构一致,可以修改和插入数据。(只要该视图表是对单个表的查询结果即可)

 #该视图表只是对单个表的查询结果。
 create view v_test_info as select * from store_info;
 ​
 #查看视图表结构,和原表一致。
 desc v_test_info;
 ​
 #插入数据成功
 insert into v_test_info values('Tianjin',500,'2023-07-10');

3.联集

UNION联集:将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

(1)UNION(合并后去重)

生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序。

 [select 语句1] UNION [select 语句2];
 ​
 示例:
 select store_name from location union select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并起来,union生成的结果去重

(2)UNION ALL(合并后不去重)

将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复。

 [select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
 ​
 示例:
 select store_name from location union all select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并,全都列出来,union all生成的结果不去重。

4.交集值

交集值:取两个SQL语句结果的交集。

(1)使用union all + group by+having求交集值

注意:使用联集的方式求交集时,两个表的目标字段值必须先各自去重,之后再合并。避免因为单个表内存在重复值,导致错误计算。

 #两个表各自将store_name字段的值进行去重,之后合并,再创建视图表。
 create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总,计算每组的数量。
 select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总,计算每组的数量,过滤出数量大于1的store_name字段值,就是两个表的交集部分。
 select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) >1;

(2) 使用内连接求交集值

取两个表的store_name字段值的交集部分:

 select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 ​
 select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);

取两个表的store_name字段值的交集部分,之后去重,加distinct:

 select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);

(3)使用左连接求交集值

 #使用左连接查询store_name字段的交集部分
 select * from location A left join store_info B using(store_name);
 ​
 #使用左连接查出store_name字段的交集值,之后去重
 select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;

(4)使用右连接求交集值

 #使用右连接查出store_name字段的交集值,之后去重
 select distinct A.store_name from location A right join store_info B using(store_name) where A.store_name is not null;
 ​
 #方法二:
 select distinct A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name where A.store_name is not null;

(5)使用子查询的方式求交集值 in

 #使用子查询的方式查出store_name字段的交集值,之后去重
 select distinct store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);

5.无交集值

无交集值:显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复。

使用union all + group by+having求无交集值:

 #两个表各自将store_name字段的值进行去重,之后合并,再创建视图表。
 create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总,计算每组的数量。
 select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总,计算每组的数量,过滤出数量等于1的store_name字段值,就是两个表无交集的部分。
 select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) =1;

6.CASE

case:是 SQL 用来作为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字。

(1)语法

 SELECT CASE ("字段 名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

(2)示例

 select store_name,CASE store_name        #对sttore_name字段值进行判断
     WHEN 'Xian' THEN sales * 2    #当店名为洛杉矶时销售额乘2
     WHEN 'Shanghai' THEN 2000              #当店名为波士顿时销售额显示2000
     ELSE sales / 2                       #其他店名则销售额除以2
     END                                  #判断结束
 "new sales", date                        #用于显示的字段名
 from store_info;
 ​
 #"new sales" 是用于case那个字段的字段名。
 ​
 #注:查询并不改变原表的值。

7.空值(NULL)和无值(’ ')的区别

(1)区别

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第6张图片

表2 空值(NULL)和无值(’ ')的区别

NULL 无值(’ ')
NULL值的长度是NULL,是占用空间的。 无值的长度为0,不占用空间

IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。

无值的判断使用 =’ ’ 或者< >’ '来处理。<>代表不等于。

在通过 count () 指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉 在通过 count () 指定字段统计有多少行数时,遇到无值会加入到记录中进行计算。

(2)应用

先准备一个表city:

 create table city(name varchar(10));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values();
 insert into city values();
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values('');

示例1:

查看无值和空值的长度。

无值的长度为0,不占用空间;而NULL值的长度是NULL,是占用空间的。

 select length(NULL), length(''), length('123');

示例2:

IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。

 select * from city where name is null;       #查询字段值为NULL的数据记录
 select * from city where name is not null;   #查询字段值不为NULL的数据记录

示例3:

无值的判断使用=’ ‘或者< >’ '来处理。< > 代表不等于。

 select * from city where name='';      #查询字段值为无值的数据记录
 select * from city where name <> '';   #查询字段值不为NULL以及不为无值的数据记录

示例4:

在通过 count () 指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

 select count(name) from city;     #会忽略null值,但不会忽略无值
 select count(*) from city;        #会统计所有行

8.正则表达式(精确查询)

表3 正则表达式

匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 '^bd' 匹配以bd开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 'qn$'匹配以qn结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 's.t'匹配任何s和t之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 'fo*t' 匹配t前面有任意个o
+ 匹配前面的字符1次或多次 'hom+'匹配以ho开头,后面至少一个m的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 'clo'匹配含有clo的字符串
p1Ip2 匹配p1或p2 'bglfg'匹配bg或者fg
[..] 匹配字符集合中的任意一个字符 '[abc]' 匹配a或者b或者c
[^..] 匹配不在括号中的任何字符 '[^ab]'匹配不包含a或者b的字符串
{n} 匹配前面的字符串n次 'g{2}'匹配含有2个g的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少n次,至多m次 'f{1,3}'匹配f最少1次,最多3次

(1)语法

 select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};

(2)应用

示例

#查询store_name字段包含字符串"ng"的行
 select * from store_info where store_name regexp 'ng';
 ​
 #查询store_name字段以A-G开头的行
 select * from store_info where store_name regexp '^[A-G]';
 ​
 #包含Sh或者Ch
 select * from store_info where store_name regexp 'Sh|Ch'; 
 ​
 #以字符串“an”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp 'an$';
 ​
 #以“Ch”开头且以“du”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp '^Ch.*du$';

二、实验

1.表连接查询

(1)left join (左连接查询)

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第7张图片

左连接,右表中与左表无关联的数据会用NULL填充

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第8张图片

 

(2)right join (右连接查询)

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第9张图片

 

(3)inner join (内连接查询)

方法一

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第10张图片

 方法二

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第11张图片

 方法三

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第12张图片

 

示例:

设置location表的别名为A、store_info表的别名为B,查询A表和B表中store_name字段值相等的行,之后对region字段进行分组汇总,并计算组内销售额之和。

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第13张图片

 

2.视图

(1)视图创建与删除

视图表就是保存了select语句的查询结果,可以理解为select语句的别名

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第14张图片

原数据表更新,视图表的结果也会发生变化

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第15张图片

删除

 

(2)视图表与派生表比较

派生表,两个select查询写在一个句子当中,比较复杂冗长。

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第16张图片

 

视图表,简化复杂的查询。只需创建一次,后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第17张图片

 

(3)视图表能否插入数据

示例1:

如果视图表是两个表的连接查询,则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第18张图片

示例2: 

如果视图表的结构和原表结构一致,可以修改和插入数据。(只要该视图表是对单个表的查询结果即可)

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第19张图片

 插入数据成功​​​​​​​

 

 原表数据也更新

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第20张图片

 

 

3.联集

(1)UNION(合并后去重)

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第21张图片

 

(2)UNION ALL(合并后不去重)

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第22张图片

 

4.交集值

(1)使用union all + group by+having求交集值

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第23张图片

 

(2) 使用内连接求交集值

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第24张图片

 取两个表的store_name字段值的交集部分,之后去重,加distinct:

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第25张图片

 

(3)使用左连接求交集值

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第26张图片

(4)使用右连接求交集值

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第27张图片

 

(4)使用子查询的方式求交集值 in

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第28张图片

 

5.无交集值

(1)使用union all + group by+having求无交集值

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第29张图片

 

6.CASE

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第30张图片

 

使用case判断查询。并不改变原表的值

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第31张图片

7.空值(NULL)和无值(’ ')的区别

(1)先准备一个表city

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第32张图片

 

(2)查看无值和空值的长度

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第33张图片

 (3)IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第34张图片

 (4)无值的判断使用=’ ‘或者< >’ '来处理。< > 代表不等于。

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第35张图片

 (5)在通过 count () 指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第36张图片

 

8.正则表达式(精确查询)

(1)查询store_name字段包含字符串"ng"的行

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第37张图片

 (2)查询store_name字段以A-G开头的行

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第38张图片

 (3)包含Sh或者Ch

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第39张图片

 (4)以字符串“an”为结尾

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第40张图片

 (5)以“Ch”开头且以“du”为结尾

数据库应用:MySQL高级语句(二)_第41张图片

 

三、问题

1.派生表报错

(1)报错

在做多表查询,或者查询的时候产生新的表的时候会出现这个错误:Every derived table must have its own alias。

mysql> select id from (select id,name from info);

(2)原因分析

mysql要求每一个派生出来的表都必须有一个自己的别名,select * from 表名 此为标准格式,而以上的查询语句,"表名"的位置其实是一个完整结果集,mysql并不能直接识别。

(3)解决方法

直接在新生产的表中加入 他的别命名就行(“as a”或者“a”),“a”为新表的别名。给与结果集设置一个别名,以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表",就可以正常查询数据了,如下:

select a.id from (select id,name from info) a;

相当于
 

elect info.id,name from info;
select 表.字段,字段 from 表;

四、总结

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