一. 线上引流产生背景
日常大部分的测试工作都是在测试环境下，通过模拟用户的行为来对系统进行验证，包括功能以及性能。在这个过程中，你可能会遇到以下问题:
- 用户访问行为比较复杂，模拟很难和用户行为一致，模拟不够真实。
- 线下模拟场景有限，会出现业务覆盖不全的情况。
线上引流方案的出现为上述问题提供了很好的解题思路，线上引流本质是：通过把线上的真实流量复制到线下环境，解决测试环境模拟不够真实，或覆盖不够全面的问题。
二. 线上引流常见方案
目前不少公司都对线上引流方案进行了许多实践探索，常见的有以下4种引流方式（不限）：
| 引流方式 | 实现方式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Nginx层流量复制 | 安装lua-nginx-module、ngxdevelkit、headers-more-nginx-module模块，通过lua脚本实现把请求复制给测试环境。 | 安装和部署还较为简单。 | 需要开发lua脚本，且对资源有一定占用。 |
| 基于业务代码层的引流 | 将业务代码的调用封装成请求对象，异步的写入缓存中。引流工具通过读缓存中的请求，向测试环境发起请求。 | 扩展性好，可定制化高。 | 需要开发流量复制工具，工作量较大，且对工作本身的性能要求较高。 |
| 基于访问日志回放 | 线上系统记录访问日志，引流工具通过解析日志，向测试环境发起请求。 | 离线方式，对线上影响小。 | 需要开发日志解析工具，且解析的开销会较大。 |
| 基于TCP/IP层的引流 | 目前已开源的工具有TcpCopy | 安装、部署使用都较为简单。 | 安装、部署使用都较为简单。 |
上述的几种引流方式各有利弊，有的是需要自己开发相应的工具来支持。而今天给大家介绍的是另外一款简单易用，学习成本低的引流工具GoReplay。
三. 推荐一款引流工具：GoReplay
Gor，又称为GoReplay，是采用Golang 编写的一个开源的 HTTP 实时流量复制工具。它只需要在 LB 或者 入口服务器上执行一个进程，就可以把生产环境的流量复制到任何地方，比如 Staging 环境、Dev 环境。常用于压测及线上问题复现。
注：Golang 是采用Gor 实现且开源的，意味着可以方便的集成到自己的架构中，可以用在压力测试平台、实时流量分析、应用层防火墙等方面。
四. GoReplay工作流程
下面是goreplay官方之前公布的工作流程图，简单来讲就是goreplay捕捉线上流量，并将捕捉到的释放到指定测试服务器上。
最新GoReplay 官网上更新了一张更高逼规格的图解说明，如下图所示：
上述流程图展示的已经很详细了，我就不过多解释。
注：Gor不是代理人，不需要将第三方工具放到关键路径上。相反，Gor只是默默地分析你的应用程序的流量，并不影响本身程序。
五. GoReplay支持的常用功能
1、Gor 支持流量的放大和缩小、频率限制，这样不需要搭建和生产环境一致的服务器集群也可以正确测试。
2、Gor 还支持根据正则表达式过滤流量，这意味着可以单独测试某个 API 服务。
3、Gor还可以修改 HTTP 请求头，比如替换 User-Agent, 或者增加某些 HTTP Header 。
4、Gor 还可以把请求记录到文件，以备回放和分析。Gor 支持和 ElasticSearch 集成，将流量存入 ES 进行实时分析。
5、上线前在预发布环境，使用线上真实的请求，检查是否准备发布的版本，是否具备发布标准。
6､压力测试完成后，用线上真实的请求，加速后回放至测试环境，检查是否有报错等问题。
7､用线上的流量转发到预发布或测试环境，检查相同流量下一些指标的反馈情况，检查核心数据是否需要改善。
8、等等。
六. 下载安装GoReplay
顾名思义，GoReplay是基于go语言实现的，要在目标服务器上安装go环境。安装参考可见 :https://golang.org/doc/install，准备好go语言环境后，GoReplay直接提供了编译好的版本，十分方便，直接解压即可，可参考以下步骤:
#下载包
wget https://github.com/buger/goreplay/releases/download/v1.0.0/gor_1.0.0_x64.tar.gz
#解压
tar xvf gor_1.0.0_x64.tar.gz
也可以进入到官网下载地址：https://github.com/buger/goreplay/releases下载最新的Gor二进制文件（支持Windows，Linux x64和Mac OS提供预编译的二进制文件），或者可以自行编译。
获取gor版本：
https://github.com/buger/goreplay/releases
源码地址：
https://github.com/buger/goreplay
官方使用文档：
https://github.com/buger/gor/wiki
七. GoReplay 常用命令用法
输入参数：
-
--input-raw用于捕获HTTP流量，需要指定IP地址或接口和应用程序端口。 -
--input-file接收通过--output-file保存流量的文件 -
--input-tcp将多个 Goreplay 实例获取的流量聚集到一个 Goreplay 实例。
输出参数：
-
--output-http重放HTTP流量到给定的端点，接受基础URL。 -
--output-file录制流量时指定的存储文件 -
--output-tcp将获取的流量转移至另外的 Goreplay 实例，并与其一起使用--input-tcp。 -
--output-stdout用于调试，输出所有数据到stdout。
其它参数：
-
--http-allow-method根据请求方式过滤。 -
--http-allow-urlurl白名单，其他请求将会被丢弃。 -
--http-disallow-url遇上一个url相反，黑名单，其他的请求会被捕获到。
八. GoReplay 常用实践场景
1、流量实时复制引流（--input-raw 拦截端口配合--output-http输出），例如将本机80端口的HTTP流量实时复制到targer_server:8080。
gor --input-raw :80 --output-http "http://target_server:8080"
2､控制台输出，获取经过本地8080端口的请求流量，然后打印到控制台。
gor --input-raw :8080 --output-stdout
上述命令将监控8080端口上所有的流量，并通过终端stdout输出。你可以通过浏览器或者curl访问8080端口，然后在终端查看gor输出所有的http请求。
3､先录制后回放，将捕捉流量保存到文件中，然后释放到其它机器，有时候实时同步流量是很难做到的, 所以Goreplay提供了这种先保存后回放的模式：
第一步, 通过--output-file保存流量:
gor --input-raw :8080 --output-file=requests.gor
上述命令将8080端口的流量，保存到requests.gor文件中(必须是.gor后缀，其它后缀经测释放时有问题)。
第二步,回放保存的流量:
gor --input-file requests.gor --output-http="http://localhost:8081"
上述命令将释放所有保存在requests.gor中的请求通过相同的时间顺序释放到服务器[http://localhost:8081](http://localhost:8081
4、过滤指定请求方法，如果目标服务器使用的库与线上机器一样，且只需要引流Get方法的请求。
gor --input-raw :80 --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080"
5､请求过滤，当你需要捕捉指定路径的请求流量时，可以使用该机制， 如只同步/api路径下的请求
gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-allow-url /api
只收集请求头中符合 api-version 为 1.0x 的请求
gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-allow-header api-version:^1\.0\d
6､限速机制，由于生产服务器配置一般远高于测试服务器配置，所以直接将生产服务器全部流量同步到测试服务器是不可行的，goreplay提供了两种策略：
a. 限制每秒的请求数
gor --input-tcp :28020 --output-http "http://staging.com|10"# (每秒请求数限制10个以内)
gor --input-raw :80 --output-tcp "replay.local:28020|10%" # (每秒请求数限制10%以内)
b. 基于Header或Url的参数限制一些请求，为指定的header或者url的请求设定限制的百分比。
gor --input-raw :80 --output-tcp "replay.local:28020|10%" --http-header-limiter "X-API-KEY: 10%"
gor --input-raw :80 --output-tcp "replay.local:28020|10%" --http-param-limiter "api_key: 10%"
7、流量加压，当需要对线上服务进行整体性能压测时，可将线上请求扩大N倍，进行引流，将请求扩大1倍，也可缩小，调整"|"后面的百分比即可。
gor --input-raw :80 --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080|200%"
8、只复制某个URL请求，--http-allow-url参数，-http-allow-url参数可用正则表达式（--output-http-url-regexp在gor 0.16已经过期，使用--http-allow-url代替）。
gor --input-raw :8080 --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080" --http-allow-url mall.*hotword
9、多目标服务器的流量复制引流，有点类似nginx的mirror。
gor --input-raw :80 --output-http "http://target_server:8080" --output-http "http://target_server2:8080"
10、将流量转发到多个端点，默认情况下，它会将相同的流量发送到所有输出。
gor --input-tcp :28020 --output-http "http://staging.com" --output-http "http://dev.com"
11、将相同的流量发送到多个站点，并且平分所有流量。
gor --input-raw :80 --output-http "http://staging.com" --output-http "http://dev.com" --split-output true
12、HTTP超时，默认情况下，http请求和响应的超时时间为5秒。你可以像这样覆盖它：
gor --input-tcp replay.local:28020 --output-http http://staging.com --output-http-timeout 30s
13、基本身份验证，如果您的开发或登台环境受基本身份验证保护，那么可以在重放期间注入这些凭据：
gor --input-raw :80 --output-http "http://user:[email protected]"
14、性能压力测试，可以将流量复制到文件，然后再对他们进行回放。回放的时候，流量会维持原始的时间间隔。如果你使用了百分比来进行速率限制，那么回放的速率会相应的增加或减少。有了这种速率限制，gor就可以用来进行压力测试。
gor --input-file "requests.gor|200%" --output-http "staging.com"
目前，input-file仅在使用基于百分比的限制器时才支持此功能。与默认限制器不同input-file，它不会降低请求速度，而会减慢速度或加速请求发射。
15 、录制与回放
./gor --input-raw :8000 --output-file=requests.gor
执行录制命令后，将会创建新文件并不断向其写入所有捕获的请求。
16、流量回放，重播来自文件的请求。
./gor --input-file requests.gor --output-http="http://localhost:8001"
您应该看到所有记录到http://localhost:8001的请求，并且它们将以相同的顺序重播，并且与录制的时间完全相同。
gor的用法也远不止上述提到的这些，更多的应用测试场景，还请读者自行挖掘。
更多参考官方文档:https://github.com/buger/goreplay/wiki/Getting-Started
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