自动化测试(一)：网页结构分析与Google翻译2023.7.18爬虫实例
目录
- 1. 网页分析
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- 1.1 静态网页
- 1.2 静态网页的爬取案例
- 1.3 动态网页
- 1.4 Google翻译2023.7.18爬虫实例
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- 1.4.1 基于网页分析的Google翻译2023.7.18爬虫实例
- 1.4.2 基于Selenium的Google翻译2023.7.18爬虫实例
1. 网页分析
网页分析即通过检查元素，确定想提取的内容的区域位置，以便后面通过标签id，name，class或其它属性提取内容。网页类型包括静态网页和动态网页:
- 静态网页的指数据直接存储在网页的 html 中，不论用户是否请求了数据，数据就 “静止” 在那里。
- 动态网页的数据则被 “藏” 起来了，用户每次请求后，动态网页才会有一个向远程数据库请求数据的“动作”，再把数据显示出来，但用户无法直接从网页的 html 中获取数据。
对于静态网页，浏览器右键“查看网页源代码”，这里能看到的就是GET能直接得到的HTML内容。从源代码看，静态网页的数据直接存在网页的源代码中，动态网页的数据不会出现在网页源代码中。从网址特征看，静态网页的数据不会 “动”，所以一个页面就是一个网址，翻页时网址会变化。动态网页自己会 “动”，所以哪怕请求新的数据 ，网址也不会变化。比如谷歌翻译每一次输入新的词汇。
网页主要有以下几种代码格式，这些格式通常一起使用，组成了现代网页的基本结构：
- HTML（Hypertext Markup Language）：HTML是一种标记语言，用于创建网页的结构和内容。它使用标签（例如、、）来定义网页的不同部分，包括文本、图像、链接等。
- CSS（Cascading Style Sheets）：CSS是一种样式表语言，用于控制网页的外观和布局。它定义了网页元素的样式、字体、颜色、大小、位置等属性，使网页能够呈现出所需的视觉效果。
- JavaScript：JavaScript是一种脚本语言，用于实现网页的交互和动态功能。通过JavaScript，可以对网页进行操作、响应用户的交互，以及动态地更新网页内容。
- JSON（JavaScript Object Notation）：JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于在客户端和服务器之间传输数据。虽然它不是网页的格式，但在Web开发中经常用于通过API或AJAX技术获取和交换数据。
1.1 静态网页
静态网页的内容一般以HTML格式返回数据。请求静态网页时，服务器将返回包含HTML代码的响应，其中包含网页的各种元素，如文本、图像、链接等。解析静态网页可以使用HTML解析器（如BeautifulSoup）来解析HTML代码，并提取所需的数据或操作网页的各种元素。通常，静态网页的内容不以JSON格式返回数据，因为JSON主要用于传输结构化数据而不是网页内容的表示。
需要注意的是，有些网站可能会在静态网页中嵌入JSON数据，以便在前端JavaScript代码中使用。在这种情况下，您可能需要查找嵌入的JSON数据并提取所需的内容。
通过在静态网页中嵌入JSON数据，前端开发人员可以在网页加载时获取和操作数据，避免每次都向后端发送请求获取数据，从而提高网页的性能和响应速度。同时，通过使用JSON格式，数据可以以结构化的方式传输和交换，便于前端JavaScript代码解析、提取并使用嵌入的JSON数据。
1.2 静态网页的爬取案例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://lianxh.cn/news/63ffc529caf31.html"
headers = {
'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67'
}
r = requests.get(url=url, headers=headers) # print(r.text)结果即静态网页源代码
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
# 在这里可以使用BeautifulSoup提供的方法来提取网页内容
# 例如：soup.find('div', {'class': 'content'}) 查找具有class为'content'的标签
# 打印网页标题
print(soup.title.string)
网页https://lianxh.cn/news/63ffc529caf31.html标题输出结果为：
Python爬取静态网站：以历史天气为例| 连享会主页
1.3 动态网页
动态网页的数据往往根据用户请求进行响应后获得，无法直接从网页的 html 中直接获取。点击右键“查看网页源代码”，会发现有一部分网页上显示的内容，源代码里面没有对应的数据，而这部分就是通过ajax异步加载出来的。就比如CSDN的评论：
Fig.1 评论区元素中看不到对应的评论数据
Fig.2 但实际却是有一条评论
想要爬取这部分数据，需要分析出来加载动态网页的url。
想要爬取动态网站，第一步需要利用开发人员工具进行元素审查。
Fig.3 开发人员工具
Fig.4 开发工具常用模块介绍
元素（ELements）：查看网页页面的所有元素。用于查看修改元素的属性、CSS 属性、监听事件以及断点等等。
控制台（Console）：开发人员进行Web开发和调试的工具。例如使用控制台输出调试信息、日志消息和其他自定义消息。执行 JS 语句。显示网页加载过程中的网络请求，包括请求的URL、响应状态、响应头、请求时间等信息。
源代码（Sources）：用于查看和编辑网页的HTML、CSS和JavaScript代码。
网络（Network）：用于监视和分析网页加载过程中的网络请求和响应。
在网络面板上，Fetch/XHR、JS、CSS、Img等URL筛选是用于过滤和筛选特定类型的网络请求的选项。
- Fetch/XHR：用于筛选XMLHttpRequest（XHR）和Fetch API发送的网络请求，这些请求通常用于通过JavaScript进行数据交互和异步加载。
- JS：用于筛选JavaScript文件的网络请求，包括网页中引入的外部JavaScript文件、内联的JavaScript代码等。
- CSS：用于筛选CSS文件的网络请求，包括外部CSS文件和内联样式。
- Img：用于筛选图像文件（如JPEG、PNG、GIF等）的网络请求，包括通过
![]()
\text{![]()
} ![]()
标签加载的图像。
开发者工具可以用于：复制不可复制的文字、下载不能保存的图片、编辑页面上的任何文本、爬虫时审查元素等。
1.4 Google翻译2023.7.18爬虫实例
PS：我知道可以利用Google Cloud Translation API进行翻译，但这里是为了演示爬虫。
1.4.1 基于网页分析的Google翻译2023.7.18爬虫实例
参考流程：https://blog.csdn.net/cnds123321/article/details/103321859
参考代码：https://github.com/lushan88a/google_trans_new
1.4.2 基于Selenium的Google翻译2023.7.18爬虫实例
简单高效的抓取动态网页内容用动态网页抓取神器：Selenium
比如，常见反爬手段可粗略分为五大类：
- headers 字段：User-Agent、referer、cookie
- IP 地址
- js：js 实现跳转、js 生成请求参数或数据加密
- 验证码
- 其他：自定义字体（比如：猫眼电影）、CSS像素偏移（比如：去哪儿网）
而对于用户来说，既然你有「盾」护，那就只能以锋「矛」应对了。反反爬的主要思路是尽可能地模拟浏览器，浏览器如何操作，代码中就如何实现。所以反爬与反反爬其实就处于「动态博弈」之中。