python自动化读取和写入文件_python 接口自动化之yaml文件读写数据

yaml作为测试数据写入是很方便的，之前学习最初版的自动化框架时使用excel，感觉不是很灵活，所以百度了一下Yaml文件，先介绍下yaml

一、Yaml语言介绍：

YAML 语言( /ˈjæməl/ )的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

YAML 是一种非常灵活的格式，几乎是 JSON的超集。除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串和更灵活的类型系统之外，YAML 也支持引用文件，以避免重复代码。

基本语法规则：

大小写敏感；

使用缩进表示层级关系；

缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格；

缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可；

# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略；

yaml数据结构

对象：键值对的集合，又称为映射(mapping)、哈希(hashes) 、字典(dictionary)；

数组：一组按次序排列的值，又称为序列(sequence) 、列表(list)；

纯量(scalars)：单个的、不可再分的值；

以下内容截取自网上文章片段：https://cloud.tencent.com/developer/article/1624577

二、新建yaml文件：

可以在yaml文件中写入数据：

三、安装pyYaml

pip install pyYaml

这里写代码的时候犯了个小失误，可能你们也会遇到，其实就是python3.X只能使用pip install pyyaml 来安装，这里可以链接一篇文章：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9266631.html

四、封装读写yaml文件的方法：

# 封装读取yaml文件方法

import yaml

class YamlHandler:

def __init__(self,filename):

self.filename= filename

def read(self):

'''读取yaml文件数据'''

with open(self.filename,encoding='utf-8') as f:

return yaml.load(f.read(),Loader = yaml.FullLoader)

def write_yaml(self,data,encoding='utf-8'):

'''向yaml文件写入数据'''

with open(self.filename,encoding=encoding,mode='w') as f:

return yaml.dump(data,stream=f,allow_unicode = True)

if __name__ == '__main__':

data = {

"user":{

"username":"op",

"password":"123456"

}

}

'''读取config.yaml 配置文件'''

read_data = YamlHandler('../setting/config.yaml').read()

'''将data数据写入yaml'''

write_data = YamlHandler('../setting/config.yaml').write_yaml(data)

print(read_data)

五、运行结果：

此时config.yaml文件：