- 机器学习与深度学习间关系与区别
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
- 使用 FinalShell 进行远程连接(ssh 远程连接 Linux 服务器)
编程经验分享
开发工具服务器sshlinux
目录前言基本使用教程新建远程连接连接主机自定义命令路由追踪前言后端开发,必然需要和服务器打交道,部署应用,排查问题,查看运行日志等等。一般服务器都是集中部署在机房中,也有一些直接是云服务器,总而言之,程序员不可能直接和服务器直接操作,一般都是通过ssh连接来登录服务器。刚接触远程连接时,使用的是XSHELL来远程连接服务器,连接上就能够操作远程服务器了,但是仅用XSHELL并没有上传下载文件的功能
- MongoDB Oplog 窗口
喝醉酒的小白
MongoDB运维
在MongoDB中,oplog(操作日志)是一个特殊的日志系统,用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员(通常是从节点)应用主节点上已经执行的操作,从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中,从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定:Oplog大小:oplog的大小是有限
- Faiss:高效相似性搜索与聚类的利器
网络·魚
大数据faiss
Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库,由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构,用于加速向量之间的相似性搜索,特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理:近似最近邻搜索:Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索,它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的,
- 李小珍嵩县焦点初级班二期坚持分享第8天2019.3.6
快乐的老黄牛
换一个角度思考--没有一件事只有负面意义当我们遭遇困境时,往往将眼光集中在所失去或是不好的部分,殊不知,每件事的发生都是上天给我们的礼物,只是有的礼物包装得丑陋,不合你的意或是让你的情绪低落,感到挫败罢了。很多事情都不是我们看到,所听到的那样,换种角度去思维,去看事情,会见到不同或是较深层次的那样?
- 遗落的光阴
古诗风光
第七篇,小明的学生时代。小明所做的城乡专线,经过二十分钟的笛鸣不断的飞驰,到了小镇中心红绿灯位置。小明家的小镇是依靠着国道建立起来的,沿着国道两侧不断的建设楼房门店,并且这些房子大多是在政府的规划下盖的,只有很少一部分是镇府盖的其他的都是住户自己自由发挥盖的,所以除了门口的门面房看起来还算一直,后面基本上都是哪个有钱哪个盖的多。所以卖东西的也都集中在路两侧,刚好还有一条横向的县道,连接着其他两个镇
- 2020.8.22《掌控习惯》第二章《你的习惯如何塑造你的身份》(反之亦然)
青丫_
改变不良习惯具有挑战性的原因有两条:1.没有找到试图改变的东西2.我们试图以错误的方式改变我们的习惯本章内容重点讨论了第一条原因。首先我们来看看行为改变的三个层次结果的变化:你得到了什么流程的变化:你做了什么身份的变化:你的信仰我们在习惯养成方面犯的错误就是选错了我们试图改变的事情。我们许多人开始改变他们的习惯时,把注意力集中在他们想要达到的目标上。也就是说人们想达到什么样的目标——然后决定应该采
- 运用思维导图进行教学设计
安定区张虎
制作思维导图是一个将碎片化的知识串联起来,形成可视化的图象,抽象化的文字转化具体化的图象,从而使知识点由分散到集中,由碎片化到彼此间建立联系性的过程。思维导图的制作,普遍利用结构性思维,这种思维导图最易掌握,也是最常见的思维导图。当然,人的思维方式多种多样,不仅仅只有结构性思维,如链条思维、逆向思维、创造性思维等等,因此,思维导图是一个极易掌握,又十分有深度的学习工具,它不仅有实用价值,还有研究价
- 碎片化学习笔记分享
剑客写作
现在生活节奏很快,学习力成为了我们拥有的最大财富。碎片化学习是最好的。首先,不要太过自信,学会虚心学习,是我们面对现实的好方法,才能够常保新鲜。平时我们要拥有什么工具呢?1.思维导图2.写在印象笔记里3.听书,消燥耳机4.教学输出5.录音笔里面最好的方式就是教学输出法,记忆里最好。当输出时我们集中精力记忆里最好。有人认为缩短睡眠时间来学习,其实最好的方式是保持最好的睡眠,记忆力会更好。剥夺睡眠,会
- 送考与年度考核之痛
康康的教育视野
今天下午初三中考结束了,轮到我们初二班主任送学生地理生物小中考了。下午一点半,我们班主任各就各位,因为我们要集中的大本营是高三5班,但我推门一看,都是在午休监考老师们,我又合上门,打电话问段长,原来过一会儿学生进来时监考老师们正好去集中了,不影响我们集中。待监考老师们走后,我走进去一看,三三两两的桌子拼成各式“睡床”,地上桌上抽屉里到处都是废纸、饮料瓶、口罩等垃圾,我赶紧叫隔壁班的峰哥帮忙一起整理
- 系统做计划
承谦
过去一年钻研学习时间管理技巧,虽然有一定改善,但相对来说还是应了那句老话:明白了许多道理,依然过不好这一生。为什么过不好这一生?因为没有通过实践变成自己内心演练!就好像那些每天做采购的人,没有因此变成设备生产专家。术业有专攻,虽然看着是同行,差距有时千里之外,至少从学校学科分列时就已经注定了。那要如何办呢?每天去做最重要的事情就是真谛之一!每个人有大量的事情需要处理,但如何集中精力解决最重要的问题
- 【EI会议征稿通知】2024电子电路与电子技术国际学术研讨会(ECET 2024)
小鹿学姐
信息与通信量子计算5G
2024电子电路与电子技术国际学术研讨会(ECET2024)2024InternationalSymposiumonElectronicCircuitandElectronicTechnology2024电子电路与电子技术国际学术研讨会(ECET2024)将于2024年11月8-10日在中国·南京隆重召开。本次会议将集中讨论电子电路与电子技术的最新研究成果,旨在建立一个高水平的学术交流平台,以便领
- 梁小妹:比芭布婴装创业连载69
服装厂梁姐
图片发自App今天要开始下一个季节的新款产品出货了,明明有好多想法的,明明有好多思路的,到了真的需要的时候,灵感不知道跑到哪里去了。今晚集中精力研究了一下硫酸纸包装袋,问了一个厂家,单价算下来价格太高了。虽然我一再强调不考虑成本,要注重颜值。可是一个袋子下来要贵了4毛钱,每条小毛巾的利润也就那么2--3毛钱,所以这个结果还是吓到了我。价格太高,就会没有销量。优质的产品,肯定是全方位的高成本的,我不
- 意志力日志第二次总结意志力消退:玩物丧志首当其冲
保险经纪人生
高级注意力不留给游戏意志力训练营已经过去半个月了,慢慢实践也利用起来了,记录时间时间的流逝确实很快,但是意志力的流逝如不知原理很快就会出现大问题。意志力消退罪魁祸首是睡眠饮食,其次就是电子游戏。现在记录了娱乐时间,如果每天的游戏时间超过一小时自己就非常有罪恶感,因为自己在游戏中很是争抢好胜吧,但是高强度的集中注意力消耗了自己仅有的高级注意力,以后打游戏就佛系了,自己最重要的东西要放在心上。运动让生
- 【读书清单】打破自我的标签(2)
咿呀作语
001顽固有利有弊,利在思想行为高度集中,不受他人干扰。弊在固执、自以为是,不愿接受变化。002顽固的原因,一是天生性格使然。二是后天见识少,经历少,容易在自己的小世界里自大。003顽固+贵人指引=好结果,因为脑子思想集中,认定的就学,一旦遇到认同的贵人,容易出成绩。顽固+自己摸索=一再失败。如果没有遇到贵人指点,自己随性摸索,不撞南墙不回头,误把顽固当理性,易钻牛角尖。004所以不要老是呆在自己
- 使用You.com API进行LLM输出的事实性增强
aehrutktrjk
python开发语言
使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。You.comAPI是一套工具,旨在帮助开发者将LLM的输出与最新、最准确、最相关的信息相结合,这些信息可能不包含在LLM的训练数据集中。本文将介绍如何使用You.comAPI来增强LLM的输出,提高其事实性和时效性。You.comAPI的设置和使用安装
- 您必须呕心沥血,竭尽全力,才能做好时间管理。
宇宽时间管理
每个人必须把自律彻底做好,做到极致。把时间管理做好,您的进步将非常夸张。智慧到位,才能理解时间管理,才能做好时间管理。您必须呕心沥血,竭尽全力,才能做好时间管理。做时间管理必须要实事求是,功夫做到实处。集中精力做最重要的是,只要您想做,您就可以做到。一辈子只专注做一件事,一事而终生从之,天道酬勤,这是道。您必须知道什么是道,什么是术,什么叫以道驭术。绝对不返工,一辈子只选择做一件事,并且做到极致。
- 心理缺陷往往来自童年阴影——陪伴孩子更重要
进击的夏侯惇
神罗婴儿语言实验800年前,神圣罗马帝国,腓特烈二世研究人类最初的语言是什么,因此他做了一个实验。他让50个刚刚出生的婴儿集中起来,让养母照顾婴儿的起居饮食,但是不让养母与婴儿有任何感情上的互动。除了喂食与洗澡以外,不能进行任何互动,不能亲不能抱,甚至不能看他们的眼睛。皇帝想要观察50名婴儿长大后会不会诞生人类最初的语言。会不会诞生出亚当与夏娃的语言?但是这些孩子在没有爱与关怀的环境中长大,他们究
- 【十一】【SQL】外连接(左外连接,右外连接)
妖精七七_
数据库SQL数据库sql
数据库中的外连接(OuterJoin)用于连接两个表,并包括两个表中的匹配行以及左表(LEFTJOIN)或右表(RIGHTJOIN)中未匹配的行。外连接分为两种主要类型:左外连接(LEFTOUTERJOIN):返回左表(FROM子句中第一个表)的所有行,即使在右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行,则结果集中右表的部分将包含NULL值。右外连接(RIGHTOUTERJOIN):返回右表(JOI
- 每天按摩或艾灸三个穴位,解决失眠问题
健康育儿心理
失眠常表现为:睡眠时间不足,睡眠不深,在睡眠中易惊醒,醒后入睡困难,严重的甚至出现彻夜不眠。长期失眠会导致疲劳感、不安、全身不适、无精打采、反应迟缓、头痛、注意力不能集中,严重者对人的精神状态会造成恶劣的影响。艾灸对于治疗失眠见效快,养心安神效果非常好。一是神门穴:在小指侧的腕横纹处可门六摸到一条筋,神门穴就在这条筋外侧的处左右各有凹陷穴。【施灸方法】神门穴可以自行施负,施负时取坐姿,一手执点燃的
- 测试面试问答题记录
XXX-17
软件测试软件测试面试题面试软件测试
一、面试问答题1.一套完整的测试应该由哪些阶段组成?先做计划,测试需求分析,用例编写,测试执行,测试报告的编写,最终进行测试的评估。2.Aplha测试和beta测试的区别?属于验收测试的两种类型,一般是先做Aplha测试,再做beta测试,Aplha测试把参与人员叫到开发方这边,测试环境是开发方控制,测试人员是比较集中的一般就是测试人员,开发方等一些人,beta测试一般是上线前进行的测试,测试环境
- 边缘计算网关在机床数据采集中的应用-天拓四方
各自安好吧
边缘计算人工智能
随着工业4.0和智能制造的快速发展,机床作为制造业的核心设备,其数据采集与分析对于提升生产效率、保证产品质量、优化加工过程具有重要意义。传统的数据采集方式存在数据传输速度慢、实时性差、数据处理能力有限等问题。为了解决这些问题,边缘计算网关在机床数据采集领域的应用逐渐受到关注。本文将详细探讨边缘计算网关在机床数据采集中的应用,并分析其带来的优势。一、边缘计算网关概述边缘计算网关是一种集成了数据采集、
- Nacos 与 Eureka 的区别
litGrey
微服务eureka
随着微服务架构的流行,服务发现成为了构建分布式系统的关键技术之一。在众多服务发现工具中,Nacos和Eureka是两个非常受欢迎的选择。本文将深入探讨这两者的区别,帮助你在选择适合自己的服务发现解决方案时做出明智的决策。如果你不懂得怎么选择,请记得看最后一点小建议!1.基础对比1.1.架构设计:集中式vs分布式Eureka采用的是客户端-服务器(Client-Server,CS)架构。Eureka
- 【学霸好妈妈初级班】刘彩清第8期学习分享第25天第25篇共52篇
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进入巅峰状态的几种途径:1.注意力高度集中,有意识的专注于眼前的学习活动,监视和反馈自己的学习效果,不断自我评估和自我调节学习进展,获得最佳学习效果。2.面临的学习任务是自己喜欢的,擅长的,同时又有一定难度,具有一定的挑战性,是通过努力能完成的任务,有益于巅峰状态的来临。3.在巅峰状态下,愉悦和美好之感是自然出现的,而且注意力既放松又专注,从而产生出高效率。4.巅峰状态是摒弃一切杂念的喜悦之情,这
- 边缘计算在现代数据中心的应用
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边缘计算人工智能
当今数字化时代,数据中心扮演着至关重要的角色,而边缘计算的出现为现代数据中心带来了新的机遇和挑战。一、边缘计算的概念与特点边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的分布式计算模式。与传统的集中式云计算相比,边缘计算具有以下特点:低延迟:由于数据处理在靠近数据源的地方进行,减少了数据传输的距离和时间,从而实现了更低的延迟。这对于实时性要求高的应用,如工业自动化、自动驾驶、虚拟现实等至关重要。高
- 经历多次绝望之后,我才理解了什么是“顺其自然” | 来访者说
强迫症咨询师木木
很多“迫友”都是在青少年时期患病,以为是学习压力过大所致,考完试就好了,可往往事与愿违。小乐(化名)是一名大学生,初三的时候患上了强迫症,脑海里总是会不停想一个问题:“我以后的女朋友性格会不会像我同桌这样?”但他觉得不应该有这样的杂念,应该把百分之百的精力都集中在听课上,可越控制念头越多,痛苦不堪。他本以为是学习压力太大了,考上大学就好了,没想到上大学后情况更糟,常常感觉到崩溃。偶然的机会,小乐在
- 孩子会长大,一切顺其自然
九儿妈爱叨叨
此时,小九在旁边的小床上睡得正香,偶尔翻个身。小不点下个月就2岁半了,时间过的很快,还清晰记得刚怀孕那会的兴奋,手足无措,还有不停的百度…频繁使用各种育儿软件主要就是集中在怀孕到九丫头3、4个月的时候。那会特别搞笑的是,看了网上有人说,多大月龄宝宝应该保证多长时间的睡眠,在没找崔玉涛育儿app的时候,翻开手机日历做记录,半夜什么时候醒,什么时候睡的,搞得自己没一刻是睡踏实的。最后直接导致我这么一个
- 基于深度学习的多模态信息检索
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的多模态信息检索(MultimodalInformationRetrieval,MMIR)是指利用深度学习技术,从包含多种模态(如文本、图像、视频、音频等)的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息。这种方法不仅可以处理单一模态的数据,还可以在多种模态之间建立关联,从而更准确地满足用户需求。1.多模态信息检索的挑战异构数据表示:多模态数据通常具有不同的特征和表示形式(如文本的词嵌入与图
- Vue 和 React 的对比
淘淘是只狗
vueReactvue.jsreact.jsjavascript
React和Vue有许多相似之处:使用VirtualDOM提供了响应式(Reactive)和组件化(Composable)的视图组件。将注意力集中保持在核心库,而将其他功能如路由和全局状态管理交给相关的库。运行时性能React在React应用中,当某个组件的状态发生变化时,它会以该组件为根,重新渲染整个组件子树。如要避免不必要的子组件的重渲染,你需要在所有可能的地方使用PureComponent,
- 海量数据查找最大K个值:数据结构与算法的选择
星辰@Sea
数据结构Java数据结构
在处理大数据集时,经常需要找到数据集中最大的K个元素,这样的需求在很多领域都有广泛应用,例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。面对海量数据,传统的排序方法可能不再适用,因为它们通常具有较高的时间复杂度。因此,选择合适的数据结构和算法对于提高效率至关重要。本文将详细介绍如何在海量数据集中查找最大的K个值,探讨不同的数据结构与算法选择,
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
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double x3;
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
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$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持