题意描述:
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示:
- 1 <= candidates.length <= 30
- 2 <= candidates[i] <= 40
- candidates 的所有元素 互不相同
- 1 <= target <= 40
解题思路:
Alice:还是那个问题,递归,递推和动态规划的区别到底是啥呢 ?动态规划一般都是从底向上计算,递归一般是从顶向下计算,递推一般是动态规划里面相邻两项之间的关系 ?
Bob: 应该是吧,这题是二维动态规划吗 ?感觉用递归的方式的话很容易定义出两次递归之间的关系。
Alice: 真的吗 ?很好描述吗 ?
Bob: 先来给 candinates
数组排个序,然后从大到小慢慢找。你可以想象有一个和 candinate 大小一样的成数向量 A,按照矩阵乘法 A * candiante === target
我们就是要求出所有的 A。
Alice: 你这个抽象很好,给出了这个问题的数学本质,但好像没啥用处
Bob: 还是从案例入手分析吧。你看到提示了吗 ? target
和 candinates
中都是正数。
Alice: 所以我们还是应该一个一个的凑,从最大值开始,最大值的个数应该满足 count * maxNum <= target
,然后就一个一个暴力的试。
Bob: 怎么试呢 ?
Alice: maxNum
的数量已经由 count
控制了,所以需要在 maxNum
之前的那个子数组里面求解 target - maxNum * count
就行了。
Bob: 就这样一直往左缩小范围,一直到子数组中只有一个数字,然后判断一下能不能整除就好了 ?
Alice:对。有什么边界值需要处理吗 ?
Bob: 输入是空数组的时候,直接返回空数组而不是二维的空数组。
Alice: 想不到直接递归也能解决。
Bob: 怎么感觉有点像深度优先搜索 ️
代码:
/**
* @param {number[]} candidates
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var combinationSum = function(candidates, target) {
// 升序排列
candidates.sort((a , b) => a - b);
// 在 start end 范围内递归求解 target
const helper = (start, end, target) => {
if (start > end) {
return [[]];
}
if(start === end) {
if (target % candidates[start] === 0) {
const count = Math.floor(target / candidates[start]);
return [new Array(count).fill(candidates[start])];
} else {
return [[]];
}
}
if(start < end) {
let count = 0;
const result = [];
while (count * candidates[end] <= target) {
if (count * candidates[end] === target) {
result.push(new Array(count).fill(candidates[end]));
} else {
const partial = new Array(count).fill(candidates[end]);
const rightPartial = helper(start, end -1, target - candidates[end] * count);
rightPartial.forEach(right => {
if (right.length) {
result.push([...partial, ...right]);
}
});
}
count += 1;
}
return result;
}
}
const ans = helper(0, candidates.length-1, target);
return ans.filter(item => item.length);
};
参考: