001.leetcode239 滑动窗口最大值

leetcode239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

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class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        from collections import deque
        q = deque()
        length = len(nums)
        if k > length or length == 0:
            return []
        # 单独处理第一个窗口
        q.append((nums[0],0))
        for i in range(1, k):
            while q and nums[i] >= q[-1][0]:
                    q.pop()
            q.append((nums[i], i))
        res = [q[0][0]]
        for r in range(k, length):
            l = r - k + 1
            while q and q[0][1] < l:
                q.popleft()
            # nums[r]就是新加入的元素，要和q的结尾比较，此时q会是空的吗？当k是1，就可能是空的
            while q and nums[r] >= q[-1][0]:
                q.pop()
            q.append((nums[r], r))
            res.append(q[0][0])
        return res

总结：当一个列表是空的时候，不能直接if lis == []，而是直接if lis。
滑动窗口最大值：就是单调双端队列。当列表新来一个元素时，单调双端队列可以常数时间内得到最大值。因为单调嘛，所以头或者尾肯定是最大最小值。插入列表中所有元素时，复杂度为o(n)。取最大值最小值只需要o(1)，所以总体的时间复杂度是o(n)。