Python图像处理库

• PIL (Python Imaging Library): PIL 是 Python 中最常用的图像处理库之一，它支持常见的图像格式，如 JPEG、PNG、BMP 等。它提供了许多图像处理的基本操作，如图像的打开、保存、缩放、旋转、裁剪、过滤、合并、分割等等。但是，PIL 对于一些高级的图像处理操作（如图像识别、特征提取）则支持较弱。但是，PIL 不支持一些科学计算中常用的数据类型，如 NumPy 数组，需要进行类型转换。
• OpenCV (Open Source Computer Vision Library): OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，支持多种编程语言包括 Python。它提供了许多图像处理的高级操作，如人脸检测、特征提取、目标跟踪等等。OpenCV 也支持计算机视觉的基本操作，如图像的读取、显示、保存、缩放、旋转、裁剪、过滤、合并、分割等等。
• scikit-image: scikit-image 是一个基于 SciPy 的图像处理库，它提供了许多高级的图像处理算法和工具。它支持常见的图像格式，如 JPEG、PNG、BMP 等，也支持 NumPy 数组格式。scikit-image 提供了许多图像处理的高级操作，如边缘检测、图像去噪、形态学操作等等。它还支持图像分割和特征提取等高级操作。

PIL读入图像

from PIL import Image
Image.open("")    # 单通道图像读入,则输出单通道图像，多通道图像读入，则输出多通道图像
Image.open("").convert("RGB")    # 输出RGB三通道图像

Opencv读入图像是

import cv2
cv2.imread("")    # 默认输出BGR三通道图像，如果单通道图像读入则会默认转换成BGR三通道图像
cv2.imread("", flag=-1)    # 输出原通道图像

scikit-image读入图像

from skimage import io
io.imread("")    # 读入RGB三通道图像
io.imread("", as_gray=True)    # 读入单通道图像