- 计算机中计算排名用什么公式,最全面的Excel函数排名公式汇总
鸦杀已尽
计算机中计算排名用什么公式
在工作中,我们很常遇到需要对销售业绩或学生成绩等进行排名。使用排序的方法可以很便捷的进行排名,但是运用函数公式可能更加方便和高大上。本文列举了关于排名的几种方法:第一部分:美式排名公式一、用RANK函数两参数用法做基础排名(默认降序排列)。特点:如果有两个数字排名相同,如下图,有两个第5名,下一名就是第7名,跳过了6。也就是说最大的次序和总数据量一致,其中的第2个第5占据了“第6”这个名次。单列成
- 保姆级教程:阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战(附万字指南+工具链)
emmm形成中
AI科技前沿pythonjavaai人工智能
保姆级教程:阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战(附万字指南+工具链)目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略:从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例:数学推理/代码生成/Agent能力测试常见问题与性能优化指南2025年技术展望与行业影响核心优势1.1模型技术突破维度QwQ-32B特性传统大模型对比参数规模320亿参数(仅需16GB显存)DeepSeek-R1
- 2025最新QwQ-32B模型使用教程:从部署到实战,手把手教你玩转AI推理模型(附保姆级指南)
emmm形成中
AI科技前沿人工智能
2025最新QwQ-32B模型使用教程:从部署到实战,手把手教你玩转AI推理模型(附保姆级指南)目录QwQ-32B模型简介与核心优势本地部署教程:从环境配置到模型运行实战案例:数学、编程与逻辑推理能力测试高级功能:Agent能力与FunctionCall详解常见问题与解决方案资源推荐与学习路径一、QwQ-32B模型简介与核心优势1.1模型简介QwQ-32B是阿里巴巴推出的最新推理模型,仅用320亿
- java中过滤器应实现的接口_下面选项中,编写过滤器需要实现的接口是( )
凛冬之怒
java中过滤器应实现的接口
【填空题】Tomcat容器中会话的有效时间可以在___文件中设置,默认会话过期时间为30分钟【判断题】在修改传智书城注册页面使用include指令包含顶部、菜单列表和底部这些公共页面时,可以参考引入css、js文件一样放到head标签内部。()【单选题】下列选项中,可以更改Cookie的存活时间的是()【判断题】用于监听HttpSession对象生命周期的接口是HttpSessionBinding
- Vue.js 基础入门:从零开始构建你的第一个 Vue 应用
vvilkim
vuevue.js前端javascript
Vue.js是一个轻量级、易上手的渐进式JavaScript框架,广泛用于构建现代化的用户界面。无论你是前端新手还是有一定经验的开发者,Vue.js都能帮助你快速构建高效、可维护的Web应用。本文将带你从零开始学习Vue.js的基础知识,并完成一个简单的Vue应用。1.什么是Vue.js?Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它的核心库专注于视图层,易于与其他库或现有项目集成。Vue的主
- DeepSeek开源周:面向大模型训练的三个工具包
花生糖@
AIGC学习资料库DeepSeek实用集DualPipeEPLBProfile-dataDeepseek
在2025年的开源周中,DeepSeek推出了一系列旨在优化大规模模型训练效率的工具。这些工具包括DualPipe、EPLB以及Profile-data,它们分别从不同的角度解决了万亿参数模型训练中的算力瓶颈问题,为行业带来了前所未有的加速和效率提升。DualPipe:双向流水线架构的创新DualPipe通过其首创的双向流水线架构,极大地提高了计算与通信的重叠率至92%,相比NVIDIAMegat
- java使用SXSSFWorkbook生成具有图片与文字的Excel表格
「已注销」
apachejavapoiexcel
在这里是一个Maven工程,在pom.xml中引入poi依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9例子中的情景是从数据库查出了许多记录,记录的是地理信息。记录有几个字段记录的图片保存的绝对路径。根据这些字段的内容生成图片。例如picOneAddr。记录分为不同的类型,比如楼房,桥梁等。将每种类型生成一个sheet进行分开保存。具体导出表格的一个
- 机器学习模型-从线性回归到神经网络
Earth explosion
机器学习线性回归神经网络
在当今的数据驱动世界中,机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中,我们将探索几种基础的机器学习模型,并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量(通常是连续值)。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系,其数学表达式为:[y=
- 神经网络探秘:原理、架构与实战案例
二川bro
智能AI神经网络人工智能深度学习
神经网络探秘:原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/ccc在人工智能的浪潮中,神经网络作为核心驱动力之一,正引领着技术革新与产业变革。本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构,并通过一个实际的代码案例,带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者,还
- 还在蹲Manus的邀请码?别等了!开源版Manus为你快速创建AI工位,给AI一台电脑,然后你就玩去吧!
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例开源人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花就在昨天,一个叫做Manus的AIAgent平台在各大社媒和社区火速的传播开来,引发了各界火热的讨论,相信大家也看到了不少关于Manus的实测和评价了。可当大家跃跃欲试冲
- 【QwQ-32B-Preview】阿里通义QwQ登场MATH测试超OpenAI o1,开源AI推理新王,为数不多可以与OpenAI o1媲美的模型之一
Yukuii_0v0
人工智能aiAI编程自然语言处理
阿里通义千问今天(11月28日)发布《QwQ:思忖未知之界》博文,推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型,在数学和编程领域,尤其在需要深度推理的复杂问题上,具备卓越的AI推理能力。它是少数能与OpenAI的o1匹敌的模型之一,并且是第一个能以宽松许可证下载的模型。QwQ-32B-Preview在Apache2.0许可证下“公开”可用,这意味着它可以用于商业应用。QwQ-32B-Prev
- Java过滤器
淋风沐雨
javajava开发语言
BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了,这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章,从他们的入门知识到一些很实用的算法了解,亦或我们在java学习中留下的坑,我整理了两张A4纸,日后也打算推送一些大家需要的工具或者资源,暂时学校的事情还是比较多,每晚我都写到很晚,不过我尽最大可能给大家更新,如果你有什么想了解的也可以私信,或者发送邮件和我交流,至
- Hoarder:快速高效的数字取证与事件响应工具
裴若音Nola
Hoarder:快速高效的数字取证与事件响应工具HoarderThisscriptismadetocollectthemostvaliableartifactsforforeniscsorincidentreponseinvestigationratherthanimagingthewholehardrive.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hoa/Hoar
- OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑
yiheng2000
docker人工智能
我来帮你重新组织这篇技术体验文章,让它更有结构性和可读性。OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具,这里记录一下使用体验和踩坑经历。作为一名开发者,我觉得这套工具组合挺有意思的,特别是在AI控制计算机这个领域。工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具,主要功能是:自动识别图片
- MySQL 与 MongoDB 的区别
kse_music
#DBmysqlmongodb数据库
文章目录前言一、如何选择二、索引总结前言在当今数据驱动的世界中,数据库技术扮演着至关重要的角色,它们为应用程序提供了存储、管理和检索数据的基础设施。MySQL和MongoDB作为两种广泛使用的数据库管理系统,分别代表了关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)的典型范例。MySQL是一种成熟的关系型数据库管理系统(RDBMS),自1995年问世以来,凭借其稳定性、可靠性和易用性,成为了许
- 三级等保的技术要求和管理制度要求,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
慕烟疏雨
网络网络安全web安全程序员计算机编程
技术要求,包括物理、网络、主机、应用、数据5个方面;一、物理安全部分;1、机房应区域划分至少分为主机房和监控区两个部分;2、机房应配备电子门禁系统、防盗报警系统、监控系统;3、机房不应该有窗户,应配备专用的气体灭火、备用发;二、网络安全部分;1、应绘制与当前运行情况相符合的拓扑图;2、交换机、防火墙等设备配置应符合要求,例如应进行Vlan划分并各Vlan逻辑隔离,应配置Qos流量控制策略,应配备访
- Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列
Eiceblue
PythonXLSpython自动化excel开发语言
在处理Excel数据时,经常会遇到含有空白行和空白列的情况。这些空白区域不仅占用表格显示空间,还可能导致数据分析时出现偏差,影响数据处理的效率与结果的准确性,如空白行可能干扰数据聚合操作,导致统计计数不准确;空白列则可能误导数据解析逻辑,影响后续的数据分析流程。因此,删除Excel表格中的空白行和空白列也是数据预处理中的一项基础任务。本文将介绍如何利用Python来自动化识别并删除Excel文件中
- Vue2-状态管理Vuex介绍与使用
来一杯龙舌兰
前端#Vue2Vue2Vuex状态管理前端共享
文章目录VueX介绍什么情况下应该使用Vuex?VueX状态管理简单状态管理最简单的StoreState在Vue组件中获得Vuex状态对象展开运算符组件仍然保有局部状态Getter通过属性访问通过方法访问Mutation提交载荷(Payload)对象风格的提交方式使用常量替代Mutation事件类型Mutation必须是同步函数在组件中提交MutationAction分发Action在组件中分发A
- 用物理信息神经网络(PINN)解决实际优化问题:全面解析与实践
青橘MATLAB学习
深度学习网络设计人工智能深度学习物理信息神经网络强化学习
摘要本文系统介绍了物理信息神经网络(PINN)在解决实际优化问题中的创新应用。通过将物理定律与神经网络深度融合,PINN在摆的倒立控制、最短时间路径规划及航天器借力飞行轨道设计等复杂任务中展现出显著优势。实验表明,PINN相比传统数值方法及强化学习(RL)/遗传算法(GA),在收敛速度、解的稳定性及物理保真度上均实现突破性提升。关键词:物理信息神经网络;优化任务;深度学习;强化学习;航天器轨道一、
- (语法笔记 分析题解语法 二分 “unordered_map与vector<pair<>>“ 快速数组)leetocde 1146
维齐洛波奇特利(male)
算法前端c++
*注:代码和题解思路来源于灵茶山艾府,因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接:灵茶山艾府题解核心思路:建立unordered_map>>history;令key为下标vector存放不同快照引索的值,详看下文的输出unordered_map>>history;键:int值:vector>history[0]会访问history中键为0所对应的std::vector>。如果
- 如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
AI-AIGC-7744423
目标跟踪人工智能计算机视觉
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。开发者需根据具体任务需求,在精度与速度之间进行合理权衡,并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理:P2层对应更高分辨率的浅层特征图(如1/4下采样),能捕捉更细粒度的纹理
- 【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库(一):NoSQL、MongoDB介绍
道友老李
架构师进阶-存储中间件nosqlmongodb中间件
文章目录1.MongoDb综述1.1.什么是Nosql1.2.什么是MongoDb**1.2.1核心特性****1.2.2典型应用场景****1.2.3与关系型数据库对比****1.2.4局限性及使用建议**个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区1.MongoDb综述1.1.什么是NosqlNoSQL(NotOnlySQL)是一类非关系型数据库的统称,其核心特征在于突破传统关系型数据库
- 初识开源云原生数仓Databend
开源项目精选
云原生
Databend是一款开源的数据仓库产品,主要定位于OLAP场景,采用云原生架构理念(可对比snowflake),有非常好的扩展性、同时具备低成本、高性能的优势,兼容MySQL协议。Stars数8,245Forks数765主要特点针对对象存储平台进行优化的云原生架构。符合SQL:2011标准,支持复杂查询和数据版本回溯(时间旅行)功能。与流行的商业智能(BI)、提取、转换和加载(ETL)以及数据科
- 手机遥控开关技术解析与应用指南
zsmydz888
智能终端t-box智能手机安全开源
移动管家手机遥控开关,超小体积4G手机遥控开关支持APP控制,不限距离,适用于需长距离或跨区域控制的场景。GSM短信控制通过GSM控制器驱动继电器,以短信指令远程开关水泵、电饭煲等设备,支持状态查询与多手机号绑定。二、核心原理继电器驱动:WiFi/4G模块或GSM控制器通过接收手机指令驱动继电器,控制电路通断。红外信号匹配:手机红外功能模拟传统遥控器信号,需与目标设备品牌型号逐一
- 设计模式之建造者模式:原理、实现与应用
wenbin_java
设计模式建造者模式
引言建造者模式(BuilderPattern)是一种创建型设计模式,它通过将复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤,使得对象的创建更加灵活和可维护。建造者模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象。本文将深入探讨建造者模式的原理、实现方式以及实际应用场景,帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.建造者模式的核心概念1.1什么是建造者模式?建造者模式是一种创建型设计模式,它将复杂对象的构建过程与其
- 信奥赛CSP-J复赛集训(模拟算法专题)(11):P1420 最长连号
王老师青少年编程
算法csp信奥赛c++数据结构模拟算法gesp
信奥赛CSP-J复赛集训(模拟算法专题)(11):P1420最长连号题目描述输入长度为nnn的一个正整数序列,要求输出序列中最长连号的长度。连号指在序列中,从小到大的连续自然数。输入格式第一行,一个整数nnn。第二行,nnn个整数aia_iai,之间用空格隔开。输出格式一个数,最长连号的个数。输入输出样例#1输入#1101562345689输出#15说明/提示数据规模与约定对于100%100\%1
- 面试基础---微服务架构深度解析:服务拆分、数据一致性与服务调用
WeiLai1112
后端架构面试微服务职场和发展java后端分布式
微服务架构深度解析:服务拆分、数据一致性与服务调用引言:从抖音日活7亿看微服务架构的重要性在2023年,抖音日活用户突破7亿,其核心系统通过微服务架构实现了高并发、高可用的业务支撑。本文将深入探讨微服务架构的设计与实现,结合工业级实践与源码解析,揭示高并发场景下的微服务之道。一、微服务拆分原则1.1拆分策略业务能力:按业务领域划分数据边界:确保数据独立性团队结构:匹配团队职责1.2拆分流程单体应用
- 必看!C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典
AI_DL_CODE
机器视觉c#人工智能机器视觉HALCON模板匹配特征点匹配
摘要:本文专注于利用C#与HALCON实现基于轮廓的模板匹配技术。从环境搭建,即HALCON安装、C#项目创建及库引用配置,到核心步骤如初始化HALCON环境、读取图像、提取轮廓、创建模板、执行匹配及显示结果等,结合详尽代码示例进行阐述。还深入探讨在实际应用中的优化策略,包括图像预处理、参数精细调整、多模板匹配及实时匹配实现等。旨在助力读者全方位掌握技术,为机器视觉相关项目开发提供有力支撑,高效解
- python引号嵌套_【python】sql语句插入中内容同时包含单引号和双引号的解决办法...
weixin_39520199
python引号嵌套
在python中调用MySQLdb模块插入数据信息,假设待输入信息data为:Hello'World"!其中同时包含了单引号和双引号一般插入语句为sql="insertintotb(my_str)values('%s')"%(data)cursor.execute(sql)其中values('%s')中的%s外面也要有引号,这个引号与data中的引号匹配导致了内容错误解决办法一:MySQLdb.e
- Chrome Adblock Plus扩展程序的安装与个性化设置指南
江卓尔
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ChromeAdblockPlus是一个专为谷歌浏览器设计的广告拦截工具,旨在提供无广告的浏览体验,同时允许非侵入式广告显示以支持网站运营。该扩展程序由社区维护,提供了用户可自定义的过滤规则和白名单功能,安装过程简单,性能高效。用户在享受广告拦截带来的便利时,也应考虑到这一行为对网站的潜在影响。1.谷歌浏览器广告拦截扩展简介在这个数字营销无处不在的时代,广告已
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理