分析分布式架构-技术

分布式系统的主要目的

提高系统的性能

提高吞吐量，服务更多的客户。提高并发和流量。
通过以下的技术提高处理高并发场景的能力

1. 缓存系统，更快的响应客户端的请求。降低对数据库的压力(提高响应速度)

   前端浏览器，网络，后端服务，底层数据库，文件系统，硬盘，CPU都有缓存。
   在分布式架构中，假如redis缓存集群，来提高响应速度

2. 负载均衡，通过集群，每个阶段都做成集群，使用多台机器来分担流量（多个服务器接收任务）
3. 异步调用，主要技术为消息队列中间件（分担短时的高并发）

   通过消息中间件，实现削峰填谷。可以在流量比较大的时候先把数据保存到消息队列中，只处理主要的业务，像其他的可以后置的让其他服务从消息队列中读取数据处理。

4. 数据分区和数据镜像（对数据库的分流）

   把大量的数据按照一定的规则进行分区（如地理位置），分库分表（需要解决跨库的事务）
   将数据镜像，分成好几份。每个服务器访问不同的数据库。（数据一致性问题）

提高系统的可用性

稳定性指的是，在其中的某一个服务宕机后，整个服务不至于全部停止。降低影响面。

1. 服务拆分：可以隔离故障，也可以提高模块的重用性。但服务之间有依赖问题
2. 服务冗余：解决单点故障，支持弹性伸缩
3. 限流降级：当系统实在扛不住压力时，通过限流降级的方式停掉一部分服务，拒绝一部分用户
4. 高可用架构：异地灾备，主从，在同一个地方保持主和副两套数据
5. 高可用运维：DevOps

关键技术

1. 服务治理

   服务拆分、服务调用、服务发现、服务依赖、服务关键度定义。
   需要梳理关键服务，进行性能可可用性的管理

2. 架构软件管理

   因为服务间有依赖，兼容。所以需要对服务的版本进行管理，对服务编排、聚合、事务处理

3. DevOps
4. 自动化运维
5. 资源调度管理
6. 整体架构监控

   对三层系统进行监控：应用层、中间件层、基础层

7. 流量控制

   负载均衡，服务器路由，熔断，降级，限流，灰度发布

核心技术

• 全栈系统监控
• 服务/资源调度
• 流量调度
• 状态/数据调度
• 开发和运维的自动化