Python的对象及深浅拷贝

python的变量

在 Python 中，变量都是指针；指针的内存空间与数据类型无关，其内存空间保存了指向数据的内存地址。

注意：在 C 中，当定义一个变量后，编译器就一定会给该变量分配内存，后续对该变量的读写是通过该内存地址实现的；而在 Python 中，只会给对象分配内存。

python的对象

在 Python 中，一切皆对象，主要由以下部分组成：

identity（ID）：标识对象的“内存地址”，可使用 id(obj) 获取（唯一标识）
type（类型）：标识对象的“类型”，可使用 type(obj) 获取
value（值）：标识对象的“值”，可使用 print(obj) 获取

注意：对象的本质是一个内存块。

注意：变量无类型，对象有类型；变量位于栈内存，对象位于堆内存。

可变对象与不可变对象的理解：

可变对象：list（列表）、set（集合）、dict（字典），具有以下特性：

• 不可 hash（可变长度）
• 支持增删改查

不可变对象：bool（布尔）、int（整数）、float（浮点数）、str（字符串）、tuple（元组）、frozenset（不可变集合），具有以下特性：

• 支持 hash（可变长度）、支持查询
• 不支持增删改

1、声明对象

声明对象时，对于可变对象，会分配新的空间；对于不可变对象，相同值存储于同一空间中。
（1）可变对象

a=[1, 5]
b=[1, 5]
print(id(a))
print(id(b))
2293112497344
2293112519488

（2）不可变对象

a=1
b=1
print(id(a))
print(id(b))
2293005642032
2293005642032

2、修改值

修改值时，对于可变对象，修改值会修改当前空间的值，不会重新分配空间；对于不可变对象，修改值会分配新的空间。
（1）可变对象：

a=[1,2,5]
print(id(a))
a.append(8)
print(id(a))
print(a)
1914135759360
1914135759360
[1, 2, 5, 8]

（2）不可变对象：

a=1
b = a+1  # 如果是a = a+1，则新的a会覆盖旧的a
print(id(a))
print(a)
print(id(b))
print(b)
2183033481520
1
2183033481552
2

3、直接赋值及深浅拷贝

直接赋值：对象的引用。
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。重新分配一块内存，存储原对象的父对象，原对象内部的子对象依然是引用原对象的。
深拷贝(deepcopy)： 完全拷贝了父对象及其子对象。重新分配一块内存，将原对象中的元素，以递归的方式复制到新对象，因此新对象和原对象没有任何关联。

（1）直接赋值
b = a： 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

（2）浅拷贝
b = a.copy()：浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

（3）深拷贝
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

实例：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] # 原始对象

b = a                       # 赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            # 对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        # 对象拷贝，深拷贝

a.append(5)                 # 修改对象a
a[4].append('c')            # 修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

# 结果
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

引用文章：
http://t.csdn.cn/5kqR2
https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html