本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验

两个独立样本t检验

1.基本理论:假设检验的一种方法。

2.理论作用:推断两个总体均值是否存在显著差异。

3.前提条件:样本来自的两个总体服从或近似服从正态分布;两个样本独立,容量可相等可不等。

4.适合的数据类型:分类型,数值型数据

5.案例:不同性别的人每天使用手机的时间,数据见文档。

6. SPSS操作步骤及报表解读分析两 个独立样本T检验(普通分组,分割分组) .

         

软件实操

第一步:将数据导入SPSS

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第1张图片

第二步:选择菜单栏—转换—重新编码为不同变量(R)

                

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第2张图片

第三步:将年龄选入,输出变量名称定义为年龄分组

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第3张图片

第四步:点击旧值和新值选择:将年龄40岁以下定义为1组,40岁以上定义为2组。

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第4张图片

点击确定,这时我们看到数据的年龄分组已经分好了

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第5张图片

            

下面我们点击菜单栏中的分析-描述统计-探索

           

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第6张图片

将手机使用时间加入因变量列表,年龄分组加入因子列表,点击绘图勾选带检验的正态图。

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第7张图片

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第8张图片

我们来看一下结果,第一组和第二组近似服从正态分布。

    

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第9张图片

接下来我们进行分析,菜单栏中选择-比较平均值-独立样本t检验

          

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第10张图片

将手机使用时间添加到检验变量,分组变量添加到年龄分组,定义组里面将1组、2组添加

    

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第11张图片

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第12张图片

此时我们看一下结果,可以得出手机使用时间不会受到年龄影响。

本推文是SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的S01-2两个样本独立检验_第13张图片

spss的基础教程,需要安装包,PPT,讲义的可以随时联系,备注好来意 

你可能感兴趣的:(回归,数据挖掘,人工智能,matlab,python)