如何寻找开源代码

朋友们好啊，我是混元形意太极门掌门人马宝国，刚才有个朋友问我马老师发生肾摸事了(对不起，走错片场了)

昨天看到两篇SCI一区论文，一个影响因子3点几坤，一个影响因子差不多4坤。(对不起，还是走错了)

说回正轨，今天总结以下如何寻找论文的开源代码，没有源码的论文，新手小白看完，可能也只是看完，要通过论文复现功能，这几乎是做不到的事情，新手想通过开源代码练手，就需要找到合适的开源模型，起码自己先跑通了才能有点成就感，好，直接开整

(1)方法1---几个寻找代码网站

<1>paper with code

这个网站的特点就是界面简洁，风格清新

链接：The latest in Machine Learning | Papers With Code

比如我们搜索RCNN

点进去主页后就会出现相应的论文和开源代码的链接

但是paper with code有个不好的缺点就是内容相对较少，有些文章可能有开源代码这里面也没有收录，或者根本连论文都没有收录

<2>catalyzex

catalyzex是一个插件，当然，在线浏览也是可以的

链接：CatalyzeX: machine intelligence to catalyze your projects

比如我们搜索cotton（你问我为啥搜这个？我做农业方向的呀哈哈哈），搜完记得开一下图中圈出来的过滤，这也就能直接看有开源的论文，并且也能看到代码

<3>github

这就众所周知了，不多介绍，直接上链接：https://github.com/

比如搜rcnn

当然，github上有一套搜索技巧快速：在 GitHub 上搜索文档 - GitHub 文档，可以学一手

(2)方法2---发邮件问作者

如果上面几种方法还是找不到开源数据集，可以通过论文作者的主页发邮件问作者要

比如下面这篇文章，说明了如需代码请联系文章的通信作者

(3)方法3---作者主页寻找

通过论文找到作者的主页，可能会有开源代码