python基本数据类型

三、基本数据类型

3.1 数字类型及操作

3.1.1 整数

特点：可正可负

pow(x,y) 用来计算x的y次方

四种进制：①十进制：1010,999，-876

​ ②二进制：0B或者0b开头，比如：ob010

​ ③八进制：0o或者0O开头，比如：0O123

​ ④十六进制：0x或者0X开头，比如：0x76

3.1.2 浮点数

定义：带有小数或者小数点的数字

特点：取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算中可以忽略不计，若运算中出现不确定常数为正常现象。

==在Python中是一种等于的判断符号

round（x,d）表示对x四舍五入去第d位小数为止

科学计数法：使用字母e或者E，e表示a*10的b次方

3.1.3 复数

定义：a+bj a为实部 b 为虚部

z.real取实部

z.imag取虚部

3.1.4 数值运算操作符

image.png

3.1.5数值运算函数

image.png

3.2 天天向上的力量

3.2.1 问题一

每天进步千分之一，每天退步千分之一，一年后的变化？

#DayDayUpQ1.py
Dayup=pow(1.001,365)
Daydown=pow(0.999,365)
print("向上:{:.2f},向下:{.:2f}".format(Dayup,Daydown))

3.2.2 问题二

每天努力千分之五，每天退步千分之五，一年后的变化

#DayDayUpQ2.py
dayfactor=0.005
dayup=pow(1+dayfactor,365)
daydown=pow(1-dayfactor,365)
print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup))

3.2.3 问题三

工作日每天进步百分之一，休息日每天退步百分之一，一年后的变化

#DayDayUpQ3.py
dayup=1.0
dayfactor=0.01
for i in range(365):
    if i% 7 in [6,0]:
        dayup=dayup*(1-dayfactor)
    else:
        dayup=dayup*(1+dayfactor)
print("工作的力量:{:.2f}".format(dayup))

3.2.4 问题四

如果只有工作日努力需要努力多少才能比得上每天努力的人

#DayDayUpQ4.py
def dayUp(df):
    dayup=1
    for i in range(365):
        if i% 7 in [6,0]:
           dayup=dayup*(1-0.01)
        else:
           dayup=dayup*(1+df)
        return dayup
dayfactor=0.01
while dayUp(dayfactor)<37.78:
      dayfactor+=0.001
print("工作日的努力为:{:.3f}".format(df))

3.3 字符串问题及操作

3.3.1 字符串类型的表示

定义：由0个或者多个字符组成的有序字符序列，由一对单引号或者双引号表示。

​ 是字符的有效序列，可对其中的字符进行索引，从零开始。

表达方式：有两类四种表达方式 " " 或者 ' ' 或者 " ' " 或者 ' " ' 或者 ''' " ' '''

字符串的序号：正向递增序列以及反向递减序列

字符串的索引：返回字符串中的单个字符 <字符串>[M]

字符串的切片：返回字符串中的多个字符 <字符串> [M:N]

字符串中的转义符：\表示文本中的特定字符的含义，当作特定文本的解释

​ "\b"回退 "\n"换行（光标回到文本的下一行） "\r"回车（光标回到文本的首行）

3.3.2 字符串操作符

image.png

获取星期字符串：

#WeekNamePrintV1.py
weekStr="星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日"
weekId=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))
pos=(weekId-1)*3
print(weekStr[pos:pos+3])

简便操作:

#WeekNamePrintV1.py
weekStr="一二三四五六七"
weekId=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))
print("星期"+weekStr[weekId-1])

3.3.3 字符串处理函数

image.png

image.png

3.3.4 字符串处理方法

定义：方法为一种专有名词

形式：.() 与a有关

八个字符串处理方法

字符串的格式化：.format()

表示：<模板字符串>.format(<逗号分隔符的参数>)

槽："{}=

填充，对齐，宽度

"{0:=^20}".format("PYTHON")

"{0:*>20}".format("BIT")

分隔符，精度，类型

"{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0;X}".format(425)

"{0:e},{0:f},{0:E},{0:%}".format(3.14)

image.png

3.4 time库的使用

3.4.1 time库基本介绍

定义：time库是处理时间的标准库，可以获取系统时间并且格式化输出

用途：提供系统计时功能，用于系统性能分析

表示：import time time.()

包含：时间获取、时间格式化、程序计时

3.4.2 时间获取

image.png

3.4.3 时间格式化

定义：将时间以合理的方式展现出来，类似字符串格式化，需要有展示模板

实现方法：strftime() 函数

strftime(tpl,ts)

#获取时间
t=time.gmtime()
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S,t")

strptime与之相反

#逆向获取时间
timeStr="2019-01-29  14:41:55"
time.strptime(timeStr,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

image.png

3.4.4 程序计时应用

定义：起止经历的时间过程

分类：测量时间、产生时间

测量时间：perf_counter() 连续调用计算差值

产生时间：sleep() 让程序休眠

#连续调用计算差值
start=time.perf_counter()
end=time.perf_counter()
end-start

#休眠
def wait()
    time.sleep(3.3)
wait()

3.5 文本进度条

3.5.1 简单进度条

文本进度条：采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条，需要在一行中逐渐变化

#TextProBar.V1.py
import time
scale=10
print("-----执行开始-----")
for i in range(scale+1):
    a='*'*i
    b='.'*(scale-i)
    c=(i/scale)*100
    print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
    time.sleep(0.1)
print("-----执行结束-----")

3.5.2 单行动态刷新

方法：用打印后的字符覆盖之前的字符，打印后光标需要回到原位置（/r）

#TextProBar.V2.py
import time
for i in range(101):
    print("/r{:3}%".format(i),end='')
    time.sleep(0.1)

3.5.3 文本刷新完整实例

#TextProBar.V3.py
import time
scale=50
print("执行开始".center(scale//2,"-"))
start=time.perf_counter()
for i in range(scale+1):
    a='*'*i
    b='.'*(scale-i)
    c=(i/scale)*100
    dur=time.perf_counter()-start
    print("/r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
    time.sleep(0.1)
print("/n"+"执行结束".center(scale//2),'_')

一些其他进度条函数

image.png