python用sns.histplot求概率密度图，解决概率密度和不为1的问题

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
sns.set(font='SimHei', font_scale=1.0)  # 解决Seaborn中文显示问题并调整字体大小

sns.histplot(df_10min_like['ans2'], kde=True, stat='probability', color='g', label='涉密抹掉')
ax.set_title(f'概率密度图1')
ax.legend()
ax.figure.savefig('F:\\02-data\\' + datetime.now().strftime('%m%d%H%M') + '图片1.jpg')

fig, ax2 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
sns.set(font='SimHei', font_scale=1.0)  # 解决Seaborn中文显示问题并调整字体大小
sns.histplot(df_10min_like3['ans3'], kde=True, stat='probability', color='blue', label='涉密抹掉')
ax2.set_title(f'概率密度图2')
ax2.legend()
ax2.figure.savefig('F:\\02-data\\' + datetime.now().strftime('%m%d%H%M') + '图片2.jpg')