虚拟DOM(Virtual DOM)中动态更新视图的diff算法

       本文主要对Virtual DOM(下文中统称为vdom)中的diff算法实现的原理进行讲解,并不会涉及到编码操作。vdom我在之前的文章中已略有提及,你可以点击《基于Vue认识虚拟DOM(Virtual DOM)》进行学习。

       vdom是实现vueReact的重要基石,diff算法是vdom中最核心、最关键的部分,vdom是一个热门话题,也是面试中的热门问题。DOM操作非常耗费性能,以前用jQuery,可以自行控制DOM操作的时机,手动调整。VueReact是数据驱动视图,如何有效控制DOM操作呢?vdom使用方式就是用JS模拟DOM结构,计算出最小的变更,操作DOM

一、diff算法概述

       diff算法即对比,是一个广泛的概念,例如linux diff命令、git diff等。两个js对象也可以做diff,如jiff。两棵树做diff,如这里 vdom diff

树diff的时间复杂度O(n ^ 3)
       第一、遍历tree1;
       第二、遍历tree2
       第三、排序
       第四、1000个节点,要计算1亿次,算法不可用。

树diff的时间复杂度O(n ^ 3)

优化时间复杂度O(n)
       只比较同一层级,不跨级比较。
       tag不相同,则直接删除重建,不再深度比较。
       tagkey,两者都相同,则认为是相同节点,不再深度比较。

只比较同一层级,不跨级比较

tag不相同,则直接删除重建,不再深度比较

       文章已经结束,感谢您的阅读。

       下面,我们就通过简单的分析一下snabbdom来看一下整个虚拟DOM的实现过程。
1、h方法生成vnode

var vnode = h('div#container.two.classes', {on: {click: someFn}}, [
  h('span', {style: {fontWeight: 'bold'}}, 'This is bold'),
  ' and this is just normal text',
  h('a', {props: {href: '/foo'}}, 'I\'ll take you places!')
]);

       源码中h函数的定义

export function h(sel: string): VNode
export function h(sel: string, data: VNodeData | null): VNode
export function h(sel: string, children: VNodeChildren): VNode
export function h(sel: string, data: VNodeData | null, children: VNodeChildren): VNode
export function h (sel: any, b?: any, c?: any): VNode {
....
....
  return vnode(sel, data, children, text, undefined)
}

       我们可以在源码中看到vnode的数据结构

export function vnode (sel: string | undefined,
  data: any | undefined,
  children: Array | undefined,
  text: string | undefined,
  elm: Element | Text | undefined): VNode {
  const key = data === undefined ? undefined : data.key
  return { sel, data, children, text, elm, key }
}

2、patch方法

return function patch (oldVnode: VNode | Element, vnode: VNode): VNode {
    let i: number, elm: Node, parent: Node
    const insertedVnodeQueue: VNodeQueue = []
    //   执行pre hook
    for (i = 0; i < cbs.pre.length; ++i) cbs.pre[i]()
    // 第一个参数不是 vnode,处理这样的情况 patch(container, vnode)
    if (!isVnode(oldVnode)) {
      //创建一个空的vnode, 关联到着个 DOM 元素
      oldVnode = emptyNodeAt(oldVnode)
    }
    // 相同的 vnode (key 和 $el 都相同)
    if (sameVnode(oldVnode, vnode)) {
      // 对比vnode
      patchVnode(oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue)

    // 不同的vnode,直接删掉重建
    } else {
      elm = oldVnode.elm!
      parent = api.parentNode(elm) as Node
      // 重建
      createElm(vnode, insertedVnodeQueue)

      if (parent !== null) {
        api.insertBefore(parent, vnode.elm!, api.nextSibling(elm))
        removeVnodes(parent, [oldVnode], 0, 0)
      }
    }

    for (i = 0; i < insertedVnodeQueue.length; ++i) {
      insertedVnodeQueue[i].data!.hook!.insert!(insertedVnodeQueue[i])
    }
    for (i = 0; i < cbs.post.length; ++i) cbs.post[i]()
    return vnode
  }

3、patchVnode对比vnode

function patchVnode (oldVnode: VNode, vnode: VNode, insertedVnodeQueue: VNodeQueue) {
    // 执行 prepatch hook
    const hook = vnode.data?.hook
    hook?.prepatch?.(oldVnode, vnode)
    
    // 设置vnode.elem(保存oldVnode.elm,用于前后vnode进行对比的更新)
    const elm = vnode.elm = oldVnode.elm!

    // 旧的children
    const oldCh = oldVnode.children as VNode[]
    // 新的children
    const ch = vnode.children as VNode[]
    if (oldVnode === vnode) return

    // hook相关
    if (vnode.data !== undefined) {
      for (let i = 0; i < cbs.update.length; ++i) cbs.update[i](oldVnode, vnode)
      vnode.data.hook?.update?.(oldVnode, vnode)
    }
    // vnode.text === undefined  (vnode.children != undefined)
    // text 和 children不能共存
    if (isUndef(vnode.text)) {
      // 新旧都有 children
      if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
        if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue)
        // 新children有  旧children无(旧的text有)
 } else if (isDef(ch)) {
        // 清空 text
        if (isDef(oldVnode.text)) api.setTextContent(elm, '')
        // 添加children
        addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)
      // 旧children有 新children无
      } else if (isDef(oldCh)) {
        // 移除children
        removeVnodes(elm, oldCh, 0, oldCh.length - 1)
      // 旧children有
      } else if (isDef(oldVnode.text)) {
        api.setTextContent(elm, '')
      }

    // else :vnode.text !== undefined (vnode.children 无值)  
    } else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
      // 移除旧的children
      if (isDef(oldCh)) {
        removeVnodes(elm, oldCh, 0, oldCh.length - 1)
      }
      // 设置新的 text
      api.setTextContent(elm, vnode.text!)
    }
    hook?.postpatch?.(oldVnode, vnode)
  }

4、updateChildren更新子节点

updateChildren更新图示

       1、定义了oldStartIdx 、oldEndIdx 、newStartIdx、newEndId新旧vnode开始和结束遍历指针。

let oldStartIdx = 0
let newStartIdx = 0
let oldEndIdx = oldCh.length - 1
let newEndIdx = newCh.length - 1
定义新旧vnode开始和结束遍历指针

       2、优化处理前后vnode对比方法

// 新开始 && 老开始 对比
else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
        patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue)
        oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
// 新结束 && 老结束 对比
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
        patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue)
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
        newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
// 新结束 && 老开始 对比
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // Vnode moved right
        patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue)
        api.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm!, api.nextSibling(oldEndVnode.elm!))
        oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
        newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
// 新开始 && 老结束 对比
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left
        patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue)
        api.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm!, oldStartVnode.elm!)
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else {
      // 以上四种个都没命中

      // 拿新节点 key,能否对应上 oldCh 中某个节点的key
}

        首先,先通过交叉比较端点的方式进行vnode的比较,比较成功命中后,相应的指针向后或者向前移动,直至交叉,优化了比较算法。
        在上面的几种匹配没有满足的情况下,我们就可以通过比较新旧vnodekey的值来进行比较,这也就是为什么我们要在v-for遍历的时候,一定要传入key,并且不推荐使用index值来充当key值,因为index值会随机改变,导致key不固定,在比较的时候新旧vnode不能很好的匹配。我们也不推荐使用随机数来充当key值。具体你可以参照下图:

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