Prometheus部署、操作

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一、部署Prometheus

1、环境准备工作

2、普罗米修斯的部署

2.1 上传prometheus安装包并解压

 2.2 修改配置文件 

2.3 配置系统启动文件，设置开机自启 

2.4 开启prometheus,并访问网页验证

二，部署Exporters（192.168.80.70）

1，监控远程Linux主机192.168.80.70

1.1 上传node_exporter安装包

1.3 启动node_exporter

1.4 修改Prometheus服务器的配置文件 （静态配置发现）

1.5 访问prometheus服务器

2、监控远程MySQL

2.1 下载或上传mysqld_exporter组件

2.2 安装mysqld_exporter组件

2.4 创建一个mysqld_exporter配置文件

2.5 配置开机启动文件，启动mysql_exporter 

2.6 修改Prometheus服务器的配置文件

2.7 访问prometheus服务器

三、部署Grafana进行展示

1、下载安装Grafana

2、配置数据源

 4、为数据源做数据展示 

5、导入grafana监控面板

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一、部署Prometheus

1、环境准备工作

服务器类型	IP地址	组件
Prometheus 服务器	192.168.80.50	Prometheus、node_exporter
grafana 服务器	192.168.80.60	Grafana
agent 服务器	192.168.80.70	node_exporter

2、普罗米修斯的部署

prometheus下载地址：

Download | Prometheus

2.1 上传prometheus安装包并解压

mkdir /mnt/prometheus

cd /mnt/prometheus

上传安装包prometheus-2.39.1.linux-amd64.tar.gz

tar zxf prometheus-2.39.1.linux-amd64.tar.gz  解压

ls

mv prometheus-2.39.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus 添加到环境中

ls /usr/local/prometheus/

 

 2.2 修改配置文件 

cd /usr/local/prometheus/

cp prometheus.yml prometheus.yml.bak  备份

cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#"
global:                    #用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等
  scrape_interval: 15s            #采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m
  evaluation_interval: 15s         #触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
  scrape_timeout: 10s            #数据采集超时时间，默认10s
 
alerting:                #用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
 
rule_files:                #用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
 
scrape_configs:            #用于采集时序数据源的配置
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"        #每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）
 
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
 
    static_configs:                #静态目标配置，固定从某个target拉取数据
      - targets: ["192.168.80.50:9090"]   

 

 

2.3 配置系统启动文件，设置开机自启 

[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycle
  
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

第二种启动

cd /usr/local/prometheus

./prometheus

2.4 开启prometheus,并访问网页验证

systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus
 
netstat -natp | grep :9090
 
浏览器访问：http://192.168.80.50:9090 ，访问到 Prometheus 的 Web UI 界面
点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据
http://192.168.80.50:9090/metrics ，可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据

 

 

 通过http:// 192.168.80.50/metrics 可以查看到监控的数据：

 

二，部署Exporters（192.168.80.70）

1，监控远程Linux主机192.168.80.70

在远程linux主机（被监控端agent）上安装node_exporter组件

下载地址

https://prometheus.io/download/

1.1 上传node_exporter安装包

cd /mnt

mkdir prometheus.node_exporter 

cd prometheus.node_exporter/

上传安装包 node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz

tar zxf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz 解压

cd node_exporter-1.4.0.linux-amd64/ 

ls

mv node_exporter /usr/local/bin/  添加到环境

ls /usr/local/bin/

 

1.3 启动node_exporter

第一种开启

systemctl start node_exporter

systemctl enable node_exporter

netstat -natp | grep :9100

第二种开启

cd /usr/local/bin/

./node_exporter  

 

通过浏览器访问 http:// 被监控端 IP:9100/metrics 就可以查看到 node_exporter 在被监控端收集的监控信息：

 

1.4 修改Prometheus服务器的配置文件 （静态配置发现）

回到 Prometheus 服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段

 vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml   追加3行
 - job_name: 'agent'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.80.70:9100']

注意 “-” 的前后位置

 

1.5 访问prometheus服务器

回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到多了一台监控目标

 

 注：也可以在本机安装 node_exporter，使用上面的方式监控本机。

 

2、监控远程MySQL

在被管理机 agent上安装 mysqld_exporter 组件

下载地址：Download | Prometheus

2.1 下载或上传mysqld_exporter组件

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.14.0/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz

2.2 安装mysqld_exporter组件

mkdir prometheus.mysql_exporter

cd prometheus.mysql_exporter/

tar zxf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
ls /usr/local/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/

 

2.3 安装mysql数据库，并授权 
第一种

没有安装mysql的可以下载轻量数据库

yum install mariadb\* -y

第二种

登录之前安装好的数据库

进行授权

create user 'mysql_exporter'@'localhost' identified by '123456';

grant select,replication client,process on *.* to 'mysql_exporter'@'localhost';
 

 

 

 

2.4 创建一个mysqld_exporter配置文件

创建一个mysqld_exporter配置文件，写上连接的用户名和密码（和上面的授权的用户名和密码要对应）

vim /usr/local/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/.my.cnf 

[client]
user=mysql_exporter
password=123456

 

 

2.5 配置开机启动文件，启动mysql_exporter 

启动 mysql_exporter 

第一种启动

nohup /usr/local/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/.my.cnf & 后台运行

netstat -natp | grep 9104

 

 

第二种启动

cd /usr/local/

 mv mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/ mysqld_exproter

vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service 

[Unit]
Description=mysqld_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter  \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstat

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
 

 

 

 

2.6 修改Prometheus服务器的配置文件

回到 Prometheus 服务器的配置文件里添加被监控的 mariadb 的配置段

 vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
 - job_name: 'agent_mysql'
   static_configs:
   - targets: ['192.168.80.70:9104']  

 

 

  

2.7 访问prometheus服务器

回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到监控 mysql

 

三、部署Grafana进行展示

Grafana 是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示，并能实现报警。

下载地址

Download Grafana | Grafana Labs

1、下载安装Grafana

#使用yum解决依赖关系  我这边直接上传软件包到opt
yum install -y grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm 或
mkdir /mnt/grafana

cd /mnt/grafana

上传安装包
rpm -ivh /opt/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm 解压
 
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server
netstat -natp | grep :3000

#账号密码默认为admin,admin
grafana默认配置文件目录 /etc/grafana/grafana.ini
浏览器访问：http://192.168.80.60:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin

 

 

 通过浏览器访问 http:// grafana 服务器 IP:3000 就到了登录界面，使用默认的 admin 用户，admin 密码就可以登陆了。

 默认用户名和密码都是admin

 

2、配置数据源

下面我们把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据。

 

 

 

 

 4、为数据源做数据展示 

 

 

 

 

 自定义名称，点击保存

最后在dashboard可以查看到

 

 

 

 注：有多条数据的时候，可以在查询的键值后面加个大括号，括号里的条件表示只匹配当前的监控项。 

5、导入grafana监控面板

 浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON
 
在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板