conda环境移植方法(linux)
目录
安装anaconda
conda环境迁移
换apt源
安装pycharm用作调试
批量下载安装包
安装anaconda
运行
sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh输入
echo 'export PATH="/home/fjyy/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc配置好环境变量
创建新环境
conda create -n dahua python=3.8新环境离线情况无法创建，需要采用离线迁移的办法
conda环境迁移
在在线环境中拷贝环境
压缩环境包
tar -zcvf /public/home/***/pkg.tar.gz(压缩包路径) /public/home/***/software/anaconda3/pkgs（压缩文件夹路径）
压缩pkgs包，可以进annaconda里面压缩
解压
tar -zcvf 压缩包名称 压缩文件名称在离线环境中
tar -zxvf .tar.gz
conda create --name new_env --clone ~/anaconda3/envs/your_env/ --offline
conda env list #查看conda环境
conda activate new_env #激活conda环境，自行测试环境移植是否满足使用要求在线环境中把需要的包都装下载好，在离线环境就能直接安装了
换apt源
sudo gedit /etc/apt/sources.list
打开apt下载源，给里面都删了
18.04换成这个
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse换完后，输入
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade更换源完成
安装pycharm用作调试
输入
tar -zxvf pycharm.tar.gz解压
在根目录下进入conda环境运行
./pycharm.sh在设置中选择创建桌面快捷方式
批量下载安装包
批量下载安装pip需要的库
清华源
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package下载需要的包
pip download -d DIR -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
pip wheel -w DIR -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package都要有，确保依赖关系完整
批量安装
pip3 install --no-index --find-links=DIR -r requirements.txtDIR文件要和requirements.txt放在一起，只会安装requirements.txt里面有的包