面试被怼？高并发经验不足？阿里架构师推荐十大高并发架构实战笔记

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一、如何从单体应用向分布式架构顺利过度

1. 单体应用的劣势与瓶颈点
2. 从单体到大型网站架构演变
3. 分布式负载改造
4. 分布式Session改造
5. 应用的服务化改造
6. 分布式数据存储改造
7. 分布式集群设计改造

二、如何打造高负载的分布式环境

1. 负载均衡的种类与作用
2. 负载均衡的基础架构：四层(TCP和UDP协议)与七层(HTTP和HTTPS协议)
3. 负载均衡的调度算法：轮询、加权轮询、最少连接数、最快响应、一致哈希
4. 负载均衡的软件选型：LVS（Linux Virtual Server）、 Nginx 、Haproxy等
5. Keepalived配合LVS搭建高可用负载均衡
6. 深入Nginx的核心架构设计：核心模块设计、多进程模式、epoll模式、正向/反向代理

三、构建高性能与高可用的分布式缓存集群

1. 常用分布式缓存方案选型
2. Redis核心数据结构剖析
3. Redis持久化机制与安全机制详解
4. Redis主从及哨兵架构详解
5. Redis Cluster集群架构实战及原理剖析
6. Redis在高并发场景典型应用实践
7. 分布式缓存的挑战：缓存雪崩、穿透、缓存更新、预热、降级、双写数据一致性

四、深入秒杀高并发架构背后的消息队列

1. 消息中间件核心设计：传输方式、消费模式、消息协议等
2. ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ的技术选型
3. 深入分析RocketMq模块划分与集群原理讲解
4. 深入RocketMq Broker、Consumer、Producer源码剖析
5. 详解普通消息、顺序消息、事务消息、定时消息
6. RocketMQ的实战架构解析
7. 消息中间件面临的挑战：重复等

五、如何打造高性能的分布式通信框架

1. 通信中间件演化史
2. 如何实现一个分布式通信框架
3. Dubbo 介绍
4. Dubbo 的集群容错机制
5. Dubbo的路由和负载均衡
6. Dubbo 的高级特性
7. Dubbo 在服务治理中的的作用
8. 通信中间件如何选型

六、分布式场景如何保证数据的一致性

1. 分布式事务基础及应用机制
2. 分布式事务之TCC 解决方案
3. 分布式事务之AT 解决方案
4. 分布式事务之XA 解决方案
5. 分布式事务之Seta Saga 解决方案
6. 分布式事务之 消息中间件 解耦解决方案
7. 分布式事务如何选型

七章、如何打造适用于业务的微服务架构系统

1. 微服务和SOA的前世今生
2. 微服务的服务注册与发现、降级、熔断、限流(令牌桶、漏桶、计数器)、容错(failover、failfast、failback、failsafe)
3. 如何构建一套微服务架构体系
4. Spring Cloud 全家桶是如何实现微服务的
5. 微服务选型实战
6. ServiceMesh 和 Dubbo Mesh 介绍

八、如何打造亿级的高性能数据存储方案

1. 关系式数据库SQL与非关系式NoSQL选型
2. 数据拆分系列：数据库垂直拆分、水平分库分表
3. 数据库设计系列:大数据库设计原则
4. 数据分布式系列:分布式全局ID、数据主从同步、分布式数据一致性
5. 数据库中间件系列：利用开源的数据库中间件框架实现数据拆分
6. 深入MongoDB的架构设计与应用实战
7. 深入NewSQL分布式数据库的架构设计与应用

九章、一个月亲历BAT高并发项目全流程

1.【实战】完整亲历BAT内部高并发项目流程
2.【设计】详解BAT对概要设计和详细设计的要求
3.【搭建】技术基础设施：中间件、负载均衡、微服务等
4.【代码】核心编码
5.【性能】性能压力测试
6.【上线】集群服务器部署
7.【监控】服务器性能监控

十、Java架构师进阶学习资料——编程书籍

分布式系统常用技术及案例分析

分布式消息中间件

微服务设计

笔者收集的编程书籍

笔者收集的面试真题