Kaggle新赛：木薯叶疾病分类

介绍一个Kaggle近日新上的比赛，关于图像分类的，既解决实际问题，又容易参与，欢迎参赛。

 

●赛题背景●

作为非洲第二大碳水化合物供应者，木薯是小农户种植的关键选择，因为它能经受住恶劣的条件。在撒哈拉以南非洲有 80% 的家庭农场种植这种含淀粉的农作物，但病毒性疾病是导致产量低下的主要原因。在数据科学的帮助下，或许可以识别出常见的疾病，从而对其进行治疗。

现有的病害检测方法，需要农民请政府出资的农业专家帮忙，对植物进行目测和诊断。这种方法存在着劳动密集、低供应和高成本的问题。

●赛题任务●

该比赛的参赛者的任务是将每张木薯图像分为五类：四类是疾病，第五类表示健康的叶子。帮助农民快速识别出患病植物，在造成不可挽回的损失之前挽救农作物。

●赛题数据●

本次竞赛所用到的数据集是在乌干达定期调查期间收集的 21,367 张带有标记的图像。其中大多数图像是由农民拍摄的花园照片众包而来，标注是由 NaCRRI 的专家和坎帕拉的马凯雷雷大学 AI 实验室协作完成。

数据下载地址：

https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification/data

也可以在『我爱计算机视觉』后台回复〖cassava〗，获取国内百度与下载地址。

●大赛时间●

• 2021年2月11日--参赛截止日期

• 2021年2月11日--团队合并截止日期

• 2021年2月18日--最终提交截止日期

●大赛奖金●

榜单奖品：（根据排名榜单发放）

• 第一名：8,000 美金

• 第二名：4,000 美金

• 第三名：3,000 美金

TPU明星奖：

三人，每人 1,000 美金

比赛地址：

https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification/

备注：竞赛

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