如何写一份数据分析报告？

描述

精炼结论：

1. 标题必须直截了当的表达出基本观点；
2. 每个分析都必须有结论，而且结论必须明确；
3. 精简的结论更容易让人接受；
4. 分析的结论不能带主观猜测；
5. 站在读者的角度去写分析报告，第一要义永远都不是要把事情说完，而是把事情讲懂；
6. 尽量图表化，但不能全是图表；
7. 整体分析可以按照以下流程：发现问题 -> 总结原因 + 给出结论 -> 提出解决方案；
8. 不要害怕或者回避"不良结论"；
9. 不要创造太多难懂的名词；
10. 报告中一定要注明数据来源、数据单位、特殊指标计算方法。

数据分析报告是一种应用性很强的文体，它直接用来为决策者的决策和管理服务，再加上标题本身也是作为每页报告（PPT）中视觉最突出的位置，所以标题必须直截了当、且足够精简的表达出基本观点，让读者通过标题就可以明白你接下来要讲的内容，加快对报告本身的理解。

每个分析都必须有明确的结论。毕竟你做数据分析的目的就是为了得到一些结论，不能分析着分析着就忘记了初心。

精简的结论更容易让人接受。分析的结论不能太多，而是要精。每个分析可能会发现很多结论，选出一个最重要的就好，不需要全部结论都体现出来。不然看着太杂，而且也会加大读者理解的难度。毕竟我们在讲PPT的时候速度是比较快的，留给读者思考的时间并不多，结论太多的话，读者短时间可能吸收不了，从而直接影响他对你后面所讲内容的理解。

分析的结论不能带主观猜测。一定要根据真实分析的数据来下结论。如果这个结论你自己都没有肯定的把握，那就不要提出来误导别人了。

站在读者的角度去写分析报告。你要做的不是把所有的事情说完，而是把事情给读者讲懂。如何让读者在有限的时间内完整的了解到你想让他们知道的事，这个才是写报告时的重点。要做到这一点，你需要在写作时，考虑你的读者们都是谁，他们的理解能力如何，他们最近关注的点是什么，等等等等。

尽量图表化，但不能全是图表。用图表来代替大量文字，有助于读者通过更加形象的方式，更加直观的获取到你想描述的问题和结论。但是过多过杂的图表仍然会增加读者理解的难度，可能会使他们抓不住重点。

不要害怕或者回避"不良结论"。结论无论好坏，都可以成为决策者决策时的助力，因此分析报告里没必要只挑好的说。

不要创造太多难懂的名词。如果实在要写的话，那一定要在下面注明易懂的名词解释。

举例

以腾讯的"2020中国用户体验行业发展调研报告"为例。

第一页序言，通过列举大背景，来点出本次分析报告的必要性；

第二页研究说明，详细介绍了每阶段的数据来源；

第四页用户体验行业整体趋势，相当于是把整个PPT的结论总结了一下，可以理解成整个PPT的精华所在。之后的内容都是在讲：我是如何得到这些结论的。

然后随便取一页PPT来做简单说明。

标题即本页PPT的结论，开门见山。

结论比较精简。

图文并茂，但每页图没有太多，整个报告里，每页的图数量都控制在2个左右。

重点数据或者结论，使用不同颜色标出或加粗。

每页PPT里最好不要放入太多内容，一页PPT里汇报一个研究问题+重点数据结果

成品的分析报告网址

1. 腾讯cdc
2. 腾讯大数据 包含了很多分析报告，偏移动互联网主题
3. 极光大数据reports
4. DCCI互联网数据中心 这个的ppt好像下不下来啊
5. 京东大数据研究院 主页下载，不是点进去在详情下载
6. 搞到一张别人整理的分析报告网址汇总
   

参考文献

1. 知乎：如何写好一份数据分析报告？