99%面试必问题目：讲一下ANR吧！

1.什么是ANR

ANR(Application Not responding)是指应用程序未响应，主线程如果在规定时间内没有处理完相应的工作，就会出现ANR，ANR本质上是性能问题，ANR机制实际上是对应用程序的主线程起到了限制作用。

2.ANR产生的原因是什么？

主线程（UI线程）如果在规定时间内没有处理完相应的工作，就会出现ANR,具体的说就是：

1. 输入事件（按键和触摸事件）5s内没有被处理：Input event dispatching timed out
2. BroadcaseReceiver的事件（onReceive方法）在规定时间内没处理完（前台广播10s,后台广播60s）：Timeout of broadcast BroadcastRecord
3. service前台20s，后台200s没有完成启动 ：Timeout executing service
4. ContentProvider的publish在10s内没进行完：Timeout publishing content providers

3.ANR发生的原理 -- 机制

ANR机制可以分为两部分：

ANR监测机制：Android对于不同的ANR类型(Broadcast, Service, InputEvent)都有一套监测机制。
ANR报告机制：在监测到ANR以后，需要显示ANR对话框、输出日志(发生ANR时的进程函数调用栈、CPU使用情况等)。

整个ANR机制的代码也是横跨了Android的几个层：

App层：应用主线程的处理逻辑；
Framework层：ANR机制的核心，主要有AMS、BroadcastQueue、ActiveServices、InputmanagerService、InputMonitor、InputChannel、ProcessCpuTracker等；
Native层：InputDispatcher.cpp；

直白的说就是程序在执行相关操作的时候，会通过handler发送一个延时消息，也就是ANR消息，延时的时间就是不同组件发生ANR的时间，当我们进行相关操作之后，会romove掉该条message，如果相关的操作没有在规定的时间内完成，那么Handler就会执行该条message，就发生的ANR。

4.ANR定位 - 如何找到ANR发生的原因

发生ANR的原因有以下几点：

主线程在做一些耗时任务
主线程被其他线程锁
cpu被其他进程占用，该进程没被分配到足够的cpu资源

如何准确的找到ANR发生的位置，就需要我们结合具体的场景进行分析，具体可以从以下几个方面进行分析

可以在log中搜索“ANR in”或“am_anr”，会找到ANR发生的log，该行会包含了ANR的时间、进程、是何种ANR等信息，如果是BroadcastReceiver的ANR，可以怀疑是BroadcastReceiver.onReceive()方法的问题。如果是Service或Provider就怀疑是否其onCreate()的问题。
在该条log之后会有CPU usage的信息，表明了CPU在ANR前后的用量（log会表明截取ANR的时间），从各种CPU Usage信息中大概可以分析如下几点：
(1). 如果某些进程的CPU占用百分比较高，几乎占用了所有CPU资源，而发生ANR的进程CPU占用为0%或非常低，则认为CPU资源被占用，进程没有被分配足够的资源，从而发生了ANR。这种情况多数可以认为是系统状态的问题，并不是由本应用造成的。
(2). 如果发生ANR的进程CPU占用较高，如到了80%或90%以上，则可以怀疑应用内一些代码不合理消耗掉了CPU资源，如出现了死循环或者后台有许多线程执行任务等等原因，这就要结合trace和ANR前后的log进一步分析了。
(3). 如果CPU总用量不高，该进程和其他进程的占用过高，这有一定概率是由于某些主线程的操作就是耗时过长，或者是由于主进程被锁造成的。
除了上述的情况(1)以外，分析CPU usage之后，确定问题需要我们进一步分析trace文件。trace文件记录了发生ANR前后该进程的各个线程的stack。对我们分析ANR问题最有价值的就是其中主线程的stack，一般主线程的trace可能有如下几种情况：
(1). 主线程是running或者native而对应的栈对应了我们应用中的函数，则很有可能就是执行该函数时候发生了超时。
(2). 主线程被block:非常明显的线程被锁，这时候可以看是被哪个线程锁了，可以考虑优化代码。如果是死锁问题，就更需要及时解决了。
(3). 由于抓trace的时刻很有可能耗时操作已经执行完了（ANR -> 耗时操作执行完毕 ->系统抓trace），这时候的trace就没有什么用了，主线程的stack就是这样的：

"main" prio=5 tid=1 Native
  | group="main" sCount=1 dsCount=0 obj=0x757855c8 self=0xb4d76500
  | sysTid=3276 nice=0 cgrp=default sched=0/0 handle=0xb6ff5b34
  | state=S schedstat=( 50540218363 186568972172 209049 ) utm=3290 stm=1764 core=3 HZ=100
  | stack=0xbe307000-0xbe309000 stackSize=8MB
  | held mutexes=
  kernel: (couldn't read /proc/self/task/3276/stack)
  native: #00 pc 0004099c  /system/lib/libc.so (__epoll_pwait+20)
  native: #01 pc 00019f63  /system/lib/libc.so (epoll_pwait+26)
  native: #02 pc 00019f71  /system/lib/libc.so (epoll_wait+6)
  native: #03 pc 00012ce7  /system/lib/libutils.so (_ZN7android6Looper9pollInnerEi+102)
  native: #04 pc 00012f63  /system/lib/libutils.so (_ZN7android6Looper8pollOnceEiPiS1_PPv+130)
  native: #05 pc 00086abd  /system/lib/libandroid_runtime.so (_ZN7android18NativeMessageQueue8pollOnceEP7_JNIEnvP8_jobjecti+22)
  native: #06 pc 0000055d  /data/dalvik-cache/arm/system@[email protected] (Java_android_os_MessageQueue_nativePollOnce__JI+96)
  at android.os.MessageQueue.nativePollOnce(Native method)
  at android.os.MessageQueue.next(MessageQueue.java:323)
  at android.os.Looper.loop(Looper.java:138)
  at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5528)
  at java.lang.reflect.Method.invoke!(Native method)
  at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:740)
  at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:630)

当然这种情况很有可能是由于该进程的其他线程消耗掉了CPU资源，这就需要分析其他线程的trace以及ANR前后该进程自己输出的log了。

5.ANR的修正 - 如何避免ANR

主线程读取数据：在Android中主线程去读取数据是非常不友好的，Android从2.3之后是不允许主线程从网络读取数据的，但系统允许主线程从数据库或者其他地方读取数据，但是这种情况就会容易产生ANR。
- 避免在主线程执行query provider，首先这会比较耗时，另外这个操作provider那一方如果挂掉的话或者正在启动，那我们应用的query就会很长时间不会返回，我们应该在其他线程中执行数据库的query，provider的query等获取数据的操作。
- sharePreference的调用。sharePreference的commit()方法是同步的，apply()方法一般是异步执行。所以在主线程不要用commit()方法，用apply()替换。SharedPreference的写是全量写而非增量写。所以尽量都修改完然后再调用apply()，apply()方法再Activity stop的时候，主线程会等待写入完成，提交多次就会容易造成卡顿。并且存储文本不宜过大，这样会很慢。另外，如果写入的是json或者xml，由于需要加和删转义符号，速度会比较慢。
尽量避免在BroadcastReceiver的onReceive()方法中执行操作，特别是应用在后台的时候，为了避免这种情况，一种解决方案是直接开启异步线程去执行任务，但是此时应用可能在后台，系统优先级较低，进程很容易就被杀死了，所以可以选择开启Service去执行任务。
各个组件的生命周期函数都不应该有太耗时的操作，即使对于后台Service或者ContentProvider来讲，应用在后台运行时候其onCreate()时候不会有用户输入引起事件无响应ANR，但其执行时间过长也会引起Service的ANR和ContentProvider的ANR。
尽量避免主线程的被锁的情况，在一些同步的操作主线程有可能被锁，需要等待其他线程释放相应锁才能继续执行，这样会有一定的ANR风险，对于这种情况有时也可以用异步线程来执行相应的逻辑。另外，我们要避免死锁的发生(主线程被死锁基本就等于要发生ANR了)。

参考资料
ANR监测机制
Android ANR问题总结