SQL语法与数据库快速入门(1)

目录

1. 数据库简介
2. 数据库分类
3. 常用数据库简介
4. 使用场景
5. MySql 的安装与配置
6. 数据库客户端工具
7. MySql 介绍
8. SQL 简介
9. DDL 数据库操作-创建
10. DDL 数据库操作-查看
11. DDL 数据库操作-修改
12. DDL 数据库操作-删除
13. DDL 数据库表操作简介
14. DDL 数据库表操作-创建
15. DDL 数据库表操作-查看
16. DDL 数据库表操作-修改
17. DDL 数据库表操作-删除
18. DML 表数据操作-插入
19. DML 表数据操作-修改
20. DML 表数据操作-删除
21. DQL 表查询操作-简介
22. DQL 表查询-条件查询
23. DQL 表查询操作-排序
24. DQL 表查询操作-聚合函数
25. DQL 表查询操作-分组
26. DQL 表查询操作-limit 关键字
27. SQL 约束-主键约束
28. SQL 约束-非空约束
29. SQL 约束-唯一约束
30. SQL 约束-默认值

1.数据库简介

• 数据库(DataBase) 就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合
• 是存储和管理数据的仓库
• 其本质是一个文件系统
• 数据库管理系统（DBMS）是一款管理软件

2.数据库分类

• 关系型数据库（RDB: Relationship DataBase）
• 非关系型数据库（NoSQL）

3.常用数据库简介

• 关系型数据库（RDBMS）：
  • MySQL、Oracle、Postgres、SQLite、SQLServer
• NoSQL 数据库：MongoDB、Redis、HBase、Neo4j
• NewSQL

4.使用场景

关系型数据库

• 需要做复杂处理数据
• 数据量不是特别大的数据
• 对安全性能要求高的数据
• 数据格式单一的数据

非关系型数据库（NoSQL）

• 数据模型比较简单
• 需要灵活性更强的 IT 系统
• 对数据库性能要求较高
• 不需要高度的数据一致性

5.MySql 的安装与配置(网上搜一下教程)

• 开启 mysql 服务：net start mysql
• 登录：mysql -h主机IP -u用户名 -p密码
• 修改密码：alter user 'root'@'localhost' identified by '密码';
• 退出：exit
• 关闭 mysql 服务：net stop mysql

6.数据库客户端工具

• WorkBench
• Navicat（异常教程）

7.MySql 介绍

MySQL 目录结构：

• 安装目录
• 配置文件：my.ini 文件
• 数据表目录：data

数据库表简介

表：包含数据库中所有数据的数据库对象

• 表名：每个表的唯一标识
• 模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性的信息
• 列：表中每列称为一个字段
• 行：表中的一个记录

8.SQL 简介

SQL 是什么？

• 结构化查询语言（Structured Query Language）简称 SQL
• 一种特殊目的的编程语言
• 一种数据库查询和程序设计语言
• 用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统

通用语法：

• 可以单行或者多行书写，以分号结尾 ;
• 可以使用空格和缩进来增加语句的可读性
• 不区分大小写，一般关键字大写，数据库名 表名列名小写
• 注释方式

# 单行注释，MySQL 特有的单行注释

-- 单行注释

/* 多行注释 */ 

分类

• 数据定义语言（DDL）：用来定义数据库对象，比如数据库，表，列等
• 数据操作语言（DML）：用来对数据库中表的记录进行更新
• 数据查询语言（DQL）：用来查询数据库中表的记录
• 数据控制语言（DCL）：用来定义数据库的访问权限和安全级别及创建用户

9.DDL 数据库操作-创建

创建数据库语法：

-- 创建数据库

CREATE {DATABASE|SCHEMA} [IF NOT EXISTS] 数据库名 CHARACTER SET [=] 字符集

crete database if not exists test_db character set = utf8

创建数据库注意事项

• 不能与其他数据库重名
• 名称可以由任意字母、阿拉伯数字、下划线（_）和“$”组成，但不能使用单独的数字
• 名称最长可为 64 个字符，别名最长为 256 个字符。
• 不能使用 MySQL 关键字作为数据库名
• 建议采用小写来定义数据库名

创建基本数据库:

-- 创建名为 test_db 的数据库

CREATE DATABASE test_db;

创建指定字符集的数据库:

-- 创建名为 test_db2 的数据库，并指定字符集为 utf8

CREATE DATABASE test_db2 CHARACTER SET utf8;

创建数据库前判断是否存在同名数据库:

-- 如果数据库 test_db3 不存在，则创建名为 test_db3 的数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db3 CHARACTER SET utf8;

10.DDL 数据库操作-查看

选择数据库语法:

-- 查看所有数据库

SHOW DATABASES;

• DATABASES：必选项，用于列出当前用户权限范围内所能查看到的所有数据库名称

查看数据库语法:

-- 选择数据库为当前数据库

USE 数据库名;

查看数据库的定义信息语法:

-- 查看数据库定义信息

SHOW CREATE DATABASE 数据库名 

实例:

-- 查看当前所有数据库

SHOW DATABASES;

-- 选择数据库 test_db

USE test_db;

-- 查看 test_db 数据库的定义信息

SHOW CREATE DATABASE 数据库名 

11.DDL 数据库操作-修改:

修改数据库语法:

-- 修改数据库相关参数

ALTER {DATABASE} [数据库名] CHARACTER SET [=] 字符集

• DATABASE：必选项
• 数据库名：可选项，如果不指定要修改的数据库，那么将表示修改当前（默认）的数据库
• CHARACTER SET = 字符集：可选项，用于指定数据库的字符集

修改数据库字符集:

-- 创建数据库 db1，指定字符集为 GBK

CREATE DATABASE db1 CHARACTER SET GBK;

-- 将数据库 db1 的字符集修改为 utf8

ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;

12.DDL 数据库操作-删除

删除数据库语法

-- 删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

删除某个数据库

-- 查看当前所有数据库

SHOW DATABASES;

-- 删除某个数据库

DROP DATABASE test_db;

-- 如果某个数据库存在，则删除这个数据库

DROP DATABASE IF EXISTS test_db2;

13.DDL 数据库表操作简介

MySQL 的数据类型:

• 数字类型
• 字符串类型
• 日期和时间类型

 

 

常用数据类型:

• INT：整型
• DOUBLE：浮点型
• VARCHAR：字符串型
• DATE：日期类型

14.DDL 数据库表操作-创建

创建表语法:

-- 创建表

CREATE TABLE 数据表名 ( 列名1 属性, 列名2 属性… );

列属性:

列名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT 默认值] [AUTO_INCREMENT] [PRIMARY KEY ] [注释]

创建学员表:

• 创建在 db1 数据库中
• 表名为 student
• 包含两个字段
  • 学员 id
  • 学员姓名

-- 切换到数据库 db1

USE db1;

-- 创建学员表

CREATE TABLE student( id INT, name VARCHAR(20) ); 

复制结构相同的表:

-- 复制表

CREATE TABLE 数据表名 LIKE 源数据表名

• 数据表名：表示新创建的数据表的名
• LIKE 源数据表名：必选项，指定依照哪个数据表来创建新表

-- 创建一个表结构与 student 相同的 s2 表

CREATE TABLE s2 LIKE student; 

15.DDL 数据库表操作-查看

查看表名语法:

-- 查看当前数据库中所有的表名

SHOW TABLES;

查看表结构语法:

-- 查看表结构

• DESCRIBE 数据表名;
• DESCRIBE 数据表名 列名;

-- 查看表结构简写

• DESC 数据表名;
• DESC 数据表名 列名;

实例:

-- 选择数据库

USE db1;

-- 查看数据库中的表

SHOW TABLES;

-- 查看学员表的表结构

DESC student;

-- 查看学员表中 name 列的信息

DESC student name;

16.DDL 数据库表操作-修改

添加新列:

-- 添加新列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列属性;

# 实例

-- 选择数据库 db1

USE db1;

-- 添加新列

ALTER TABLE student ADD email varchar(50) NOT NULL;

-- 查看表结构

DESC student;

修改列定义:

-- 修改列定义

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列属性;

# 实例

-- 添加分数列，先定义为字符类型

ALTER TABLE student ADD score varchar(10);

-- 修改字段类型

ALTER TABLE student modify score int;

-- 查看表结构

DESC student;

修改列名:

-- 修改列名

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 类型;

# 实例

-- 修改列名并指定列的默认值

ALTER TABLE student CHANGE COLUMN name stu_name VARCHAR(30) DEFAULT NULL;

-- 查看表结构

DESC student;

删除列:

-- 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

# 实例

-- 将数据表 student 中的列 score 删除

ALTER TABLE student DROP score;

-- 查看表结构

DESC student;

修改表名:

-- 修改表名方式一

ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名;

-- 修改表名方式二

RENAME TABLE 旧表名 To 新表名;

# 实例

-- 将数据表 student 更名为 stu ALTER TABLE student RENAME AS stu;

-- 将数据表 stu 更名为 stu_table RENAME TABLE stu TO stu_table;

-- 查看表名 SHOW TABLES;

17.DDL 数据库表操作-删除

删除表语法:

DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表名;

• IF EXISTS：可选项，先判断是否存在要删除的表，存在时才执行删除操作
• 数据表名：用于指定要删除的数据表名

实例:

-- 切换到数据库 db1

USE db1;

-- 创建 student 表

CREATE TABLE student( id INT, name VARCHAR(20) );

-- 直接删除 student 表

DROP TABLE student;

-- 先判断再删除 student 表

DROP TABLE IF EXISTS student;

18.DML 表数据操作-插入

表数据插入语法:

-- 插入数据

INSERT INTO 数据表名 (列名1, 列名2...) VALUES(值1, 值2...);

• INTO 数据表名：指定被操作的数据表
• (列名1, 列名2…)：可选项，向数据表的指定列插入数据
• VALUES(值1, 值2…)：需要插入的数据

完整插入数据:

-- 选择数据库

USE db1;

-- 创建 user 表

CREATE TABLE user( id INT, name VARCHAR(20), age INT, sex CHAR(1), address VARCHAR(40) );

-- 插入一条完整数据，写出全部列名

INSERT INTO user (id,name,age,sex,address) VALUES(1,'张三',20,'男','北京');

-- 插入一条完整数据，不写列名

INSERT INTO user VALUES(2,'李四',22,'女','上海');

插入数据记录的一部分:

-- 插入表一行中的某几列的值

INSERT INTO user (id,name,address) VALUES (3,'王五','深圳');

插入多条记录:

-- 一次插入多条数据

INSERT INTO user (id,name,address) VALUES(4,'赵六','天津'),(5,'小红','成都'),(6,'小白','杭州');

注意事项:

• 值与字段必须要对应，个数相同并且数据类型相同
• 值的数据大小，必须在字段指定的长度范围内
• VARCHAR CHAR DATE 类型的值必须使用单引号包裹
• 如果要插入空值，可以忽略不写，或者插入 NULL
• 如果插入指定字段的值，必须要上写列名

19.DML 表数据操作-修改

表数据修改语法:

• SET 子句：必选项，用于指定表中要修改的字段名及其字段值
• WHERE 子句：可选项，用于限定表中要修改的行

-- 修改表中数据

UPDATE 数据表名 SET 列名1=值1 [, 列名2=值2...] [WHERE 条件表达式] 

实例:

-- 选择 db1 为当前数据库

USE db1;

-- 创建 student 表

CREATE TABLE student( id INT, name VARCHAR(20), sex CHAR(1), age TINYINT, city VARCHAR(50) );

-- 插入 5 条数据

INSERT INTO student VALUES(1,'小李','男', 18, '北京'), (2,'小白','女', 20, '成都'), (3,'小王','男', 23, '上海'), (4,'小赵','女', 21, '深圳'), (5,'小周','男', 25, '杭州');

-- 不带条件修改，将所有的性别改为女

UPDATE student SET sex = '女';

-- 带条件的修改，将 id 为 3 的学生，性别改为男

UPDATE student SET sex = '男' WHERE id = 3;

-- 一次修改多个列， 将 id 为 2 的学员，年龄改为 30，地址改为 北京

UPDATE student SET age = 30, city = '北京' WHERE id = 2;

20.DML 表数据操作-删除

通过 DELETE 语句删除数据:

-- 删除表中指定行的数据

DELETE FROM 数据表名 WHERE 条件表达式

通过 TRUNCATE TABLE 语句删除数据

-- 删除表中全部数据

TRUNCATE TABLE 数据表名

实例

-- 选择 db1 为当前数据库

USE db1;

# 数据准备

-- 创建 student 表

CREATE TABLE student( id INT, name VARCHAR(20), sex CHAR(1), age TINYINT, city VARCHAR(50) );

-- 插入 5 条数据 INSERT INTO student VALUES(1,'小李','男', 18, '北京'),(2,'小白','女', 20, '成都'),(3,'小王','男', 23, '上海'),(4,'小赵','女', 21, '深圳'),(5,'小周','男', 25, '杭州');

-- 删除 id 为 1 的数据

DELETE FROM student WHERE id = 1;

-- 删除 student 表中所有数据

DELETE FROM student;

-- 删除 student 表中所有数据

TRUNCATE TABLE student;

21.DQL 表查询操作-简介

单表查询:

-- 查询部门表中的信息

SELECT * FROM departments;

• 单表查询：从一张表中查询所需要的数据，所有查询操作都比较简单
• * 代表所有的列
• 语法：SELECT * FROM 表名;

 字段查询:

-- 查询部门的名称

SELECT dept_name FROM departments;

• 查询多个字段（列），可以使用 , 对字段进行分隔
• 语法：SELECT 列名 FROM 表名;

起别名:

-- 查询员工信息，并将列名改为中文

SELECT emp_no AS '编号', first_name AS '名', last_name AS '姓', gender AS '性别', hire_date AS '入职时间' FROM employees emp;

• 为表起别名：
  • SELECT 列名 FROM 表名 表别名;
• 为字段起别名：
  • SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;

去重:

-- 去掉重复职级信息

SELECT DISTINCT title FROM titles;

• DISTINCT 关键字：去掉重复信息
• 语法：SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;

运算查询: 

 -- 所有员工的工资 +1000 元进行显示

SELECT emp_no , salary + 1000 FROM salaries;

• 查询结果参与运算
  • SELECT (列名 运算表达式) FROM 表名;

22.DQL 表查询-条件查询

条件查询语法:

-- 条件查询

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件表达式

比较运算符:

 比较大小:

-- 查询出生日期晚于 1965-01-01 的员工编号、姓名和生日

SELECT emp_no, first_name, last_name, birth_date FROM employees WHERE birth_date > '1965-01-01';

• 语法：WHERE <列名> [> < <= >= = <> !=] <值>

使用 BETWEEN 进行模糊查询:

-- 查询年薪介于 70000 到 70003 之间的员工编号和年薪

SELECT emp_no, salary FROM salaries WHERE salary BETWEEN 70000 AND 70003;

• 语法：WHERE <列名> [NOT] BETWEEN <起始表达式> AND <结束表达式>
• <起始表达式> 和 <结束表达式> 的顺序不能颠倒

使用 IN 进行模糊查询:

-- 查询入职日期为 1995-01-27 和 1995-03-20 日的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE hire_date IN ('1995-01-27', '1995-03-20');

• 语法：WHERE <列名> IN <(常量列表)>
• (常量列表) 中各常量值用逗号隔开

判断是否为空:

-- 选择 hog_demo 为当前数据库

USE hog_demo;

-- 更新 student 表中 id 为 2 的 age 值为 NULL

UPDATE student SET age = NULL WHERE id = 2;

-- 查询学生表中年龄为 NULL 的学生信息

SELECT * FROM student WHERE age IS NULL; 

• 语法：WHERE <列名> IS [NOT] NULL

逻辑运算符:

-- 查询名字为 Lillian 并且姓氏为 Haddadi 的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Lillian' AND last_name = 'Haddadi';

-- 查询名字为 Lillian 或者姓氏为 Terkki 的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Lillian' OR last_name = 'Terkki';

-- 查询名字为 Lillian 并且性别不是女的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Lillian' and not gender='F';

通配符:

 -- 查询名字中包含 fai 的员工的信息

SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE '%fai%';

-- 查询名字中 fa 开头的名字长度为 3 位的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'fa_';

23.DQL 表查询操作-排序

排序语法:

-- 对查询结果进行排序

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件表达式] ORDER BY 列名1 [ASC / DESC], 列名2 [ASC / DESC]

• ASC 表示升序排序（默认）
• DESC 表示降序排序

单列排序:

-- 使用 salary 字段,对 salaries 表数据进行升序排序

SELECT * FROM salaries ORDER BY salary;

-- 使用 salary 字段,对 salaries 表数据进行降序排序

SELECT * FROM salaries ORDER BY salary DESC;

-- 查询员工的编号和入职日期，按照员工入职日期从晚到早排序

SELECT emp_no, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC;

• 只按照某一个列进行排序, 就是单列排序

组合排序:

-- 在入职时间排序的基础上，再使用 emp_no 进行排序 -- 组合排序

SELECT emp_no, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC, emp_no DESC;

• 同时对多个字段进行排序
• 如果第一个字段相同，就按照第二个字段进行排序

24.DQL 表查询操作-聚合函数

聚合函数:

• COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数
• MAX()：计算指定列的最大值
• MIN()：计算指定列的最小值
• SUM()：计算指定列的数值和
• AVG()：计算指定列的平均值

聚合查询:

-- 查询职级名称为 Senior Engineer 的员工数量

SELECT COUNT(*) FROM titles WHERE title = 'Senior Engineer';

-- 查询员工编号为 10002 的员工的最高年薪

SELECT MAX(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10002;

-- 查询员工编号为 10002 的员工的最低年薪

SELECT MIN(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10002;

-- 查询员工编号为 10002 的员工的薪水总和

SELECT SUM(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10002;

-- 查询员工编号为 10002 的员工的平均年薪

SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10002;

• 语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

25.DQL 表查询操作-分组

分组查询语法:

-- 分组查询

SELECT 分组列/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组列 [HAVING 条件];

• 分组列：按哪些列进行分组
• HAVING：对分组结果再次过滤

实例:

-- 查询每个员工的薪资和

SELECT emp_no, SUM(salary) FROM salaries GROUP BY emp_no;

-- 查询员工编号小于 10010 的，薪资和小于 400000 的员工的薪资和

SELECT emp_no, SUM(salary) FROM salaries WHERE emp_no < 10010 GROUP BY emp_no HAVING SUM(salary) < 400000;

子句区别:

• WHERE 子句：从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据
• GROUP BY 子句：搜集数据行到各个组中，统计函数为各个组计算统计值
• HAVING 子句：去掉不符合其组搜索条件的各行数据行

26.DQL 表查询操作-limit 关键字

LIMIT 关键字:

-- 限制查询结果行数

SELECT 列名1, 列名2... FROM 表名 LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数>

-- 使用 OFFSET 关键字指定开始的行数

SELECT 列名1, 列名2... FROM 表名 LIMIT <查询记录的条数> OFFSET <开始的行数>

实例:

-- 展示前 10 条员工信息

SELECT * FROM employees LIMIT 10;

SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;

SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 0;

-- 显示年薪从高到低排序，第 15 位到第 20 位员工的编号和年薪

SELECT emp_no, salary FROM salaries ORDER BY salary DESC LIMIT 14, 6;

SELECT emp_no, salary FROM salaries ORDER BY salary DESC LIMIT 6 OFFSET 14;

单表查询总结:

-- 基础查询语法

SELECT DISTINCT <列名> FROM <表名> WHERE <查询条件表达式> GROUP BY <分组的列名> HAVING <分组后的查询条件表达式> ORDER BY <排序的列名> [ASC / DESC] LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数>

SQL 语句执行顺序:

27.SQL 约束-主键约束

SQL 约束:

• 对表中的数据进行进一步的限制
• 保证数据的正确性、有效性、完整性
• 违反约束的不正确数据无法插入到表中
• 常见的约束
  • 主键：PRIMARY KEY
  • 非空：NOT NULL
  • 唯一：UNIQUE
  • 默认：DEFAULT
  • 外键：FOREIGN KEY

主键约束:

• 主键：一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行
• 特点：不可重复，唯一，非空
• 语法：列名 字段类型 PRIMARY KEY

添加主键约束:

-- 创建一个带主键的表

CREATE TABLE emp1(

-- 设置主键 唯一 非空

eid INT PRIMARY KEY,

ename VARCHAR(20),

sex CHAR(1)

);

-- 给存在的表添加主键

CREATE TABLE emp2( eid INT , ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) )

-- 通过 DDL 语句进行设置

ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

创建主键自增的表:

-- 创建主键自增的表

CREATE TABLE emp3( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) );

• AUTO_INCREMENT：表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

修改主键自增的起始值:

-- 创建主键自增的表,自定义自增其实值

CREATE TABLE emp4( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) )AUTO_INCREMENT=100;

删除主键约束:

-- 删除表中的主键

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

-- 使用 DDL 语句删除表中的主键

ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY;

-- 查看表结构

DESC emp2;

选择主键原则:

• 针对业务设计主键，建议每张表都设计一个主键
• 主键可以没有业务意义，只需要保证不重复

mysql设置主键的目的：

MySQL中设置主键的目的是为了确保表中每一行的唯一性。主键是表中的唯一标识符，它用于将表中的每一行与其他行区分开来。如果没有主键，则可能会出现重复的行，这可能会导致数据不一致或出现错误。主键可以是一个列，也可以是多个列的组合。在MySQL中，主键通常是一个整数类型的列，例如INT或BIGINT。主键可以自动生成，也可以手动指定。在MySQL中，主键通常用于连接多个表，以便在查询时能够准确地获取所需的数据。此外，主键还可以用于实现事务处理，以确保每个事务都包含了一组相关的操作，并且这些操作要么全部成功，要么全部失败。

28.SQL 约束-非空约束

非空约束：

• 非空约束特点: 某一列不予许为空
• 语法：列名 字段类型 NOT NULL

添加非空约束：

-- 添加非空约束

CREATE TABLE emp5(

eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

-- ename 字段不能为空

ename VARCHAR(20) NOT NULL,

sex CHAR(1)

);

29.SQL 约束-唯一约束

唯一约束：

• 唯一约束: 表中的某一列的值不能重复
• 对 NULL 不做唯一的判断
• 语法：列名 字段类型 UNIQUE

添加唯一约束：

-- 创建带有唯一约束的表

CREATE TABLE emp6(

eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

-- 为 ename 字段添加唯一约束

ename VARCHAR(20) UNIQUE,

sex CHAR(1)

);

主键约束与唯一约束的区别：

• 主键约束，唯一且不能够为空
• 唯一约束，唯一但是可以为空
• 一个表中只能有一个主键，但是可以有多个唯一约束

mysql唯一约束的作用： 

MySQL唯一约束的目的主要是确保表中每一行的唯一性。在MySQL中，唯一约束可以用于一个或多个列上，以确保这些列中的每一行都是唯一的。这种约束可以用于避免重复数据的插入，从而减少数据不一致性的可能性。唯一约束通常用于具有唯一标识的表中，例如用户表、订单表等。通过在表中添加唯一约束，可以确保每一行数据的唯一性，从而避免重复数据的插入，并提高数据的一致性和可靠性。在MySQL中，唯一约束通常用于主键、外键、唯一索引等类型。主键用于确保表中每一行的唯一性，而外键用于建立表之间的关联关系，并确保关联表中的数据的一致性。唯一索引则是一种特殊的索引，它只能包含唯一的数据，通常用于快速查找和排序。总之，MySQL唯一约束的目的是确保表中每一行的唯一性，避免重复数据的插入，并提高数据的一致性和可靠性。

30.SQL 约束-默认值

默认值：

• 默认值约束：用来指定某列的默认值
• 语法：列名 字段类型 DEFAULT 默认值

字段指定默认值：

-- 创建带有默认值的表

CREATE TABLE emp7(

eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

ename VARCHAR(20),

-- 为 sex 字段添加默认值

sex CHAR(1) DEFAULT '女'

);