1:Docker 部署参考:docker 安装和使用_运行docker服务_Bonrui的博客-CSDN博客 中的docker-compose使用
2:springboot整合RabbitMQ
# pom引入
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
# yml配置
spring:
rabbitmq:
port: 5672
virtual-host: /hair
host: 192.168.3.100
username: hair
password: hairadmin
publisher-confirm-type: correlated #不管发送到交换机是否成功都回调
publisher-returns: true #开启交换机到队列发送异常时回退模式
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual #消费者需要确认
# prefetch: 1 消息预读数量
retry:
enabled: true
max-attempts: 5 #最大重试次数
max-interval: 60000 #最大间隔时间
initial-interval: 1000ms #重试间隔
multiplier: 2 #间隔因子 2 4 8 16
direct:
acknowledge-mode: manual #消费者需要确认
# prefetch: 1 消息预读数量
retry:
enabled: true
max-attempts: 5 #最大重试次数
max-interval: 60000 #最大间隔时间
initial-interval: 1000ms #重试间隔
multiplier: 2 #间隔因子 2 4 8 16
# 除了使用yml配置文件自动装配外还可以手动注入Bean来配置,一般需要特殊配置时使用手动注入
/**
* 手动创建工厂连接 覆盖配置文件自动配置
*
* @return
*/
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(rabbitMQProperties.getHost());
connectionFactory.setVirtualHost(rabbitMQProperties.getVirtualHost());
connectionFactory.setPort(rabbitMQProperties.getPort());
connectionFactory.setUsername(rabbitMQProperties.getUsername());
connectionFactory.setPassword(rabbitMQProperties.getPassword());
connectionFactory.setPublisherReturns(rabbitMQProperties.getPublisherReturns());
if (StrUtil.isBlank(rabbitMQProperties.getPublisherConfirmType())
|| CachingConnectionFactory.ConfirmType.CORRELATED.name().equals(rabbitMQProperties.getPublisherConfirmType().toUpperCase())) {
connectionFactory.setPublisherConfirmType(CachingConnectionFactory.ConfirmType.CORRELATED);
}
if (CachingConnectionFactory.ConfirmType.SIMPLE.name().equals(rabbitMQProperties.getPublisherConfirmType().toUpperCase())) {
connectionFactory.setPublisherConfirmType(CachingConnectionFactory.ConfirmType.SIMPLE);
}
if (CachingConnectionFactory.ConfirmType.NONE.name().equals(rabbitMQProperties.getPublisherConfirmType().toUpperCase())) {
connectionFactory.setPublisherConfirmType(CachingConnectionFactory.ConfirmType.NONE);
}
return connectionFactory;
}
@Bean
public SimpleRabbitListenerContainerFactory myRabbitListenerContainerFactory() {
SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setConnectionFactory(connectionFactory());
factory.setMaxConcurrentConsumers(5);
factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
return factory;
}
/**
* rabbitmq的模板配置
*
* @return
*/
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());
// 发送到交换机:消息确认
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
log.info("RabbitMQ-发送到交换机:::Confirm callback id:{},ack:{},cause:{}", correlationData, ack, cause);
if (ack) {
log.info("RabbitMQ-发送到交换机:::成功");
} else {
log.info("RabbitMQ-发送到交换机:::失败-{}", cause);
}
});
// 交换机到队列:这个参数为true表示如果发送消息到了RabbitMq,没有对应该消息的队列。那么会将消息返回给生产者,此时仍然会发送ack确认消息,否则丢弃消息
rabbitTemplate.setMandatory(true);
// 交换机到队列:Mandatory为true时设置broker消息返回
rabbitTemplate.setReturnsCallback((returnedMessage) -> {
log.info("RabbitMQ-交换机到队列退回:::return callback message:{},code:{},text:{},exchange:{},routingKey:{}",
returnedMessage.getMessage(), returnedMessage.getReplyCode(), returnedMessage.getReplyText(),
returnedMessage.getExchange(), returnedMessage.getRoutingKey());
});
// rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey)
// -> log.info("return callback message:{},code:{},text:{}", message, replyCode, replyText));
}
#使用yml自动配置时 配置rabbitmq的模板
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@PostConstruct
public void init() {
// 发送到交换机:消息确认
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
log.info("RabbitMQ-发送到交换机:::Confirm callback id:{},ack:{},cause:{}", correlationData, ack, cause);
if (ack) {
log.info("RabbitMQ-发送到交换机:::成功");
} else {
log.info("RabbitMQ-发送到交换机:::失败-{}", cause);
}
});
// 交换机到队列:这个参数为true表示如果发送消息到了RabbitMq,没有对应该消息的队列。那么会将消息返回给生产者,此时仍然会发送ack确认消息,否则丢弃消息
rabbitTemplate.setMandatory(true);
// 交换机到队列:Mandatory为true时设置broker消息返回
rabbitTemplate.setReturnsCallback((returnedMessage) -> {
log.info("RabbitMQ-交换机到队列退回:::return callback message:{},code:{},text:{},exchange:{},routingKey:{}",
returnedMessage.getMessage(), returnedMessage.getReplyCode(), returnedMessage.getReplyText(),
returnedMessage.getExchange(), returnedMessage.getRoutingKey());
});
// rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey)
// -> log.info("return callback message:{},code:{},text:{}", message, replyCode, replyText));
}
创建队列绑定交换机
#配置文件方式
// 创建死信队列
@Bean
public Queue createDeadQueue() {
return new Queue(MqConstants.DEADQUEUE, true);
}
// 创建死信交换机
@Bean
public DirectExchange createDeadExchange() {
return new DirectExchange(MqConstants.DEADEXCHAGENAME, true, false);
}
// 死信交换机 死信队列 绑定
@Bean
public Binding createDeadBinding() {
return BindingBuilder.bind(createDeadQueue()).to(createDeadExchange()).with(MqConstants.DEADQUEUE);
}
// 声明direct类型的Exchange
@Bean
public Exchange directExchange() {
return new DirectExchange(MqConstants.EXCHAGENAME, true, false);
}
// 声明和direct类型的Exchange绑定的queue
@Bean
public List queues() {
List queueList = new ArrayList<>();
List queueNames = Collections.singletonList(MqConstants.DEFAULTQUEUE);
// 设置死信队列
HashMap map = new HashMap();
map.put("x-dead-letter-exchange", MqConstants.DEADEXCHAGENAME);
map.put("x-dead-letter-routing-key", MqConstants.DEADQUEUE);
for (String queueName : queueNames) {
queueList.add(new Queue(queueName, true, false, false, map));
}
return queueList;
}
// direct类型的Exchange绑定queue
@Bean
public List bindings() {
List bindingList = new ArrayList<>();
for (Queue queue : queues()) {
bindingList.add(BindingBuilder.bind(queue).
to(directExchange()).with(queue.getName()).noargs());
}
return bindingList;
}
// 声明延迟交换机使用自定义的交换机CustomExchange,需要Mq安装rabbitmq-delayed-message-exchange插件参考开头安装环境
@Bean
public CustomExchange delayExchange() {
Map args = new HashMap<>(1);
// 这里使用直连方式的路由,如果想使用不同的路由行为,可以修改,如 topic
args.put("x-delayed-type", "direct");
return new CustomExchange(MqConstants.DELAYEXCHAGENAME, "x-delayed-message", true, false, args);
}
// 声明和延时类型的Exchange绑定的queue
@Bean
public List delayQueues() {
List queueList = new ArrayList<>();
List queueNames = Collections.singletonList(MqConstants.ORDERTIMEOUTQUEUE);
// 设置死信队列
HashMap map = new HashMap();
map.put("x-dead-letter-exchange", MqConstants.DEADEXCHAGENAME);
map.put("x-dead-letter-routing-key", MqConstants.DEADQUEUE);
for (String queueName : queueNames) {
queueList.add(new Queue(queueName, true, false, false, map));
}
return queueList;
}
// 延时类型的Exchange绑定queue
@Bean
public List delayBindings() {
List bindingList = new ArrayList<>();
for (Queue queue : delayQueues()) {
bindingList.add(BindingBuilder.bind(queue).
to(delayExchange()).with(queue.getName()).noargs());
}
return bindingList;
}
/**
* 声明Topic交换机 用于广播消息如果本项目不消费可以不创建队列和绑定
*
* @return
*/
@Bean
public TopicExchange runtimeTopicexchange() {
return new TopicExchange(MqConstants.RUNTIMETOPICEXCHAGENAME, true, false);
}
# 配置文件方式声明的Exchange和queue一般会在有监听时(注解)才被创建到Mq,如果消费者和生产者不在一个项目那么消费者启动时无法订阅消息,如果想项目启动就创建可以使用rabbitAdmin,或者不使用配置文件方式使用声明式注解方式来创建消费者
@Autowired
RabbitAdmin rabbitAdmin;
// 创建初始化RabbitAdmin对象
@Bean
public RabbitAdmin rabbitAdmin(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin(connectionFactory);
// 只有设置为 true,spring 才会加载 RabbitAdmin 这个类
rabbitAdmin.setAutoStartup(true);
return rabbitAdmin;
}
// 创建交换机和对列 解决懒加载 启动时不自动创建队列和交换机问题
@Bean
public void createExchangeQueue() {
rabbitAdmin.declareExchange(createDeadExchange());
rabbitAdmin.declareQueue(createDeadQueue());
rabbitAdmin.declareBinding(createDeadBinding());
rabbitAdmin.declareExchange(directExchange());
for (Queue item : queues()) {
rabbitAdmin.declareQueue(item);
}
for (Queue item : delayQueues()) {
rabbitAdmin.declareQueue(item);
}
for (Binding item : bindings()) {
rabbitAdmin.declareBinding(item);
}
for (Binding item : delayBindings()) {
rabbitAdmin.declareBinding(item);
}
rabbitAdmin.declareExchange(runtimeTopicexchange());
}
# 声明式注解方式
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "test",durable = "true", declare = "true", arguments = {}),
exchange = @Exchange(value = "testEx", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = {"aa"}
))
public void aa(String msg) {
System.out.println(msg);
}
# 如果配置了重试可以配置最大重试次数结束时的监听
/**
* spring-retry重试机制:当重试次数达到最大,消息仍然消费失败时回调。
* 如果开启这个类,则死信队列失效,消息消费失败,即使配置了死信队列,消息也不会进入死信队列。
* 重试失败回调和死信队列只能二选一!!!spring 提供回调实现类有如下几个:
* RejectAndDontRequeueRecoverer :消费失败,并且消息不再入列,spring默认使用。
* ImmediateRequeueMessageRecoverer :将消息重新入列
* RepublishMessageRecoverer:转发消息到指定的队列,
*
* @return
*/
@Bean
public MessageRecoverer messageRecoverer() {
return (message, cause) -> {
log.info("MQ调用spring-retry重试次数达到最大仍然失败-{}", message.toString());
};
}
创建消费者
# 创建一个接口后面多个消费者可以有不同的实现
public interface MqOrderDataProcessService {
// 数据业务处理
void process(String str, Channel channel, Message message);
}
@Override
@RabbitListener(queues = MqConstants.DEADQUEUE)
public void process(String str, Channel channel, Message message) {
try {
log.info("MqDeadDataProcessService process recive data {}", str);
// 确认消息消费成功,第二个参数multiple是否使用批量确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
} catch (Exception e) {
try {
// 消费者处理出了问题,需要告诉队列信息费失败重回队列,第二个参数multiple是否使用批量确认
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
// 还可以使用basicReject(拒绝一条消息),basicNack(拒绝多条消息),requeue参数为false时从队列删除或打入死信(打入死信需配置绑定了死信队列)为true时重回队列(需要谨慎设计程序的逻辑,否则很有可能导致消息一直重复消费失败并且重复重新入队,表现为消费者线程出现死循环逻辑,耗尽服务器CPU资源)
// channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
} catch (IOException ex) {
log.info("MqDeadDataProcessService process faild {}", ex.getMessage());
}
// 死信和重试只能有一个,重试次数最后回调messageRecoverer,上面try catch去掉直接抛异常就可以走重试
// throw new BusinessException(e.getMessage());
}
}
生产者发送消息
// 延时消息
rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.DELAYEXCHAGENAME, MqConstants.ORDERTIMEOUTQUEUE, "55", message -> {
message.getMessageProperties().setDelay(20000);
return message;
});
// 普通消息
rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.EXCHAGENAME, MqConstants.DEFAULTQUEUE, "55");
设置超时
// 方式一、通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间
@Bean
public Queue msgQueue() {
// 设置队列消息过期时间
Map arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-message-ttl", 5000); // 单位毫秒
return new Queue(msgQueue, true, false, false, arguments);
}
// 方式二、对消息本身进行单独设置,每条消息的TTL可以不同
this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, content, message -> {
// 设置这条消息的过期时间
message.getMessageProperties().setExpiration("5000");
return message;
});
// 如果两种方式一起使用,则消息的TTL以两者之间较小的那个数值为准
// 消息在队列中的生存时间一旦超过设置的TTL值时,就会变成死信(Dead Message),消费者将无法再收到该消息。(如果队列设置了死信队列,那么这条消息就会被转发到死信队列上,后面可以正常消费)
// 方式一设置TTL的方式,消息一旦过期,就会从队列中抹去;第二种方式,即使消息过期,也不会马上从队列抹去,而是在消息被投递到消费者之前判定的。unacked中的消息不会立马过期,而是消费者重新启动后变为ready后过期,ready中的消息到期会自动过期