基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平研修

【科研团队必选】老师赋予目的不仅仅是技术的掌握，更能从技术融合与科研经验的视角下，培养科研团队科研素质，挖掘-融合-创新

目的：以科研及项目角度解决您的数据分析问题及热点问题，为您的论文写作及项目推进挖掘更好的创新点与数据支持，培养科研团队科研素质能力。

优势：14个专题、多种技术融合、热点及重点案例实践、不论是技术本身的掌握更能提升从众多的数据中挖掘创新点能力，是相关科研工作中必备的科研技术素质教材。

1:面对面的讲解与大量案例实践
2:安静的环境、集中思考、针对每位学员科研方向探讨科研思路及创新点

时间地点：
7月22日-28日【乌鲁木齐】
8月12日-18日【山东*青岛】

一、空间数据获取与制图

1.1 软件安装与应用讲解
1.2 空间数据介绍
1.3海量空间数据下载
1.4 ArcGIS软件快速入门
1.5 Geodatabase地理数据库

二、ArcGIS专题地图制作

2.1专题地图制作规范
2.2 空间数据的准备与处理
2.3 空间数据可视化：地图符号与注记
2.4 研究区示意图制作
2.5 专题地图绘制与效果提升
2.6 空间底图的绘制

三、空间数据采集与处理

3.1 地图地理配准与数字化
3.2 空间数据的拓扑编辑
3.3 属性数据的输入与编辑
3.4 投影变换：高斯克吕格投影、阿尔伯斯投影、UTM投影
3.5 地理变换：BJ54、XIAN80、WGS84与CGCS2000
3.6 矢量数据的空间分析（空间叠加分析、缓冲区分析）

四、遥感数据处理与应用

4.1 遥感数据的获取
4.2 ENVI软件遥感图像处理
4.3 ENVI软件土地利用解译
4.4 ENVI软件植被覆盖度反演
4.5 NDVI等遥感产品数据下载与应用

五、DEM数据处理与应用

5.1 DEM数据的获取与处理
5.2 基于DEM的表面分析：高程、坡度、坡向、等值线、山体阴影
5.3 基于DEM的水文分析：河网、盆域、集水区、坡降
5.4 基于DEM数据的淹没分析
5.5 基于DEM数据的水库库容计算

六、采样数据处理与应用

6.1 区域采样数据设计：矢量渔网构建
6.2 河道采样数据设计：河道断面划分
6.3 Excel点位数据空间显示
6.4 空间插值分析：反距离权重法、克里金法、地统计学工具使用
6.5 插值结果的提取与分析
6.6 插值结果的统计分析

七、土地利用处理与应用

7.1 土地利用数据获取与处理
7.2 土地利用的分类提取：重分类、栅格转矢量、融合处理
7.3 土地利用变化分析——迁移矩阵
7.4 基于土地利用的人类活动强度分析
7.5 城市用地适宜性评价

八、土地利用景观格局分析

8.1 Fragstats基本操作
8.2 Fragstats空间分区计算
8.3 Fragstats空间结果显示
8.4 基于FLUS模型的土地利用预测
8.5 土地利用预测下的景观格局

九、土壤数据处理与应用

9.1 土壤数据获取或处理
9.2 土壤养分调查与测土施肥
9.3 “双评价”技术：农业土地资源评价
9.4 基于InVEST模型的土壤侵蚀模拟及分析
9.5 土壤侵蚀危险性评价

十、气象数据处理与应用

10.1 气象站点数据显示与处理
10.2 CMIP6数据下载与显示
10.3 CMIP6数据降尺度处理
10.4 基于遥感数据的地表温度反演

十一、温室气体数据处理

11.1可用温室气体卫星反演数据获取与分析
11.2 森林碳储量估算的遥感回归模型构建
11.3基于CASA模型的NEP（净生态系统生产力）分析
11.4 基于InVEST模型的土地利用碳储量分析

十二、空间统计分析

12.1 空间分区统计分析
12.2 度量地理分布：标准距离、平均中心等
12.3 空间自相关分析：全局莫兰指数 
12.4 空间聚类分析：局部莫兰指数，热点分析
12.5 空间关系建模：地理加权回归

十三、ArcGIS高级应用技巧

13.1 生态环境数学模型的ArcGIS实现
13.2 字段计算器和栅格计算器高级技巧
13.3 ArcGIS的建模工具：Model Builder及应用
13.4 ArcGIS数据批处理技巧
13.5 ArcGIS的Add-In工具开发入门

十四、项目提升与论文写作

14.1 有限数据下如何提升项目水平
14.2 “八股文”式SCI论文框架解析
14.3 有限数据下如何确定好的论文主题
14.4 如何有效回复审稿意见

基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技术在城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应中的应用_WangYan2022的博客-CSDN博客学会GIS和RS的基础知识，掌握空间数据获取及处理的技巧，学会地图符号与版面设计的方案；你也能掌握VORS模型各指标参量的选择与获取的方法，城镇化指数（UL）测算模型构建的方案；您可以进一步掌握研究城镇化与生态系统健康的空间关系的方法，并能够从多维度、多视角分析城镇化和生态系统健康的空间关系及影响效应。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131439445?spm=1001.2014.3001.5502基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用_WangYan2022的博客-CSDN博客采用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/129833682?spm=1001.2014.3001.5502双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟_WangYan2022的博客-CSDN博客梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/129439297?spm=1001.2014.3001.5502基于Python/MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析_WangYan2022的博客-CSDN博客植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用，能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化，其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/130883897?spm=1001.2014.3001.5502