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我们继续总结学习Java基础知识,温故知新。
背景:当多线程访问共享可变数据时,涉及到线程间同步的问题,并不是所有时候,都要用到共享数据,所以就需要线程封闭出场了。
数据都被封闭在各自的线程之中,就不需要同步,这种通过将数据封闭在线程中而避免使用同步的技术称为线程封闭。
而ThreadLocal就提供了这样的功能。
ThreadLocal是Java中的一个类,用于在多线程环境下,为每个线程提供独立的变量副本。每个线程都可以独立地访问自己的变量副本,因为该独立变量属于当前线程,对其他线程而言是隔离的,不会与其他线程的副本产生冲突。
使用ThreadLocal可以解决多线程环境下共享变量的线程安全问题。通过将变量声明为ThreadLocal类型,在每个线程中独立创建变量的副本,从而保证了线程间的隔离。
可以用到的场景比较多,我们列举一些场景:
1、线程间数据隔离:通过将变量声明为ThreadLocal类型,每个线程都可以独立地操作自己的变量副本,避免了线程间的竞争和冲突。
2、上下文传递:使用ThreadLocal可以在不显式传递参数的情况下,在同一线程中共享数据。典型的应用场景包括数据库连接、用户身份验证等。
3、Web应用请求处理:使用ThreadLocal可以在请求处理过程中,方便地共享请求相关的数据,如用户信息、请求参数等。
4、时间格式化:在多线程环境下,日期时间格式化可能存在线程安全问题,为每个线程创建独立的日期时间格式化对象,确保线程安全的同时提高性能。
使用方式如下:
private static final ThreadLocal<Long> iLong = new ThreadLocal<>();
long l = iLong.get();
iLong.set(10L);
需要注意的是,尽管ThreadLocal可以解决一些线程安全问题,但滥用ThreadLocal也可能导致内存泄漏和隐含的资源占用问题。
内存泄漏:当使用ThreadLocal的线程结束后,如果没有显式地调用ThreadLocal的remove()方法来清除对应的线程变量副本,那么这个副本将会一直存在于内存中,而不会被垃圾回收。如果此线程长时间存在或频繁创建销毁,那么就可能导致大量的无用副本占用内存,从而引发内存泄漏问题。
隐含的资源占用:由于ThreadLocal的变量副本与线程绑定,当使用ThreadLocal的线程长时间存在或频繁创建销毁时,每个线程都会持有自己的副本,这可能占用大量的资源,尤其是对于大对象或者大数据集的情况。如果没有及时清理和释放这些副本,可能会导致隐含的资源占用问题,降低系统的性能和可用性。
ThreadLocal针对一个线程只能记录一个变量,但是一个线程内可以通过多个ThreadLocal来记录多个变量。
原理:
ThreadLocal利用每个线程独立持有自己的ThreadLocalMap对象的特性,实现了线程共享变量的隔离,ThreadLocalMap是 ThreadLocal 的静态内部类,用来存储线程所要保存的变量副本及对应的值,每个ThreadLocalMap是一个初始值为16的数组,里面每个数组的值是一个ThreadLocal的软引用,听起来有点绕,我们看2张图。
将数据在拆解一下,是这样的,一个thread 包含一个threadlocalmap, 每个map存储 threadlocal及value
我们知道每个Thread内部都有一个ThreadLocalMap对象,threadLocals 默认是空值,
threadLocals赋值的时机是当我们调用ThreadLocal的get、set时,我们看源码:
public class Thread implements Runnable {
/* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained
* by the ThreadLocal class. */
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
}
//createMap
void createMap(Thread t, T firstValue) {
//实例化一个新的ThreadLocalMap,并赋值给当前线程的成员变量threadLocals
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
ThreadLocal.java
// 返回当前线程所对应的线程局部变量
public T get() {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//实际存储的数据结构类型
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
public void set(T value) {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//实际存储的数据结构类型
ThreadLocalMap map = getMap(t);
//如果存在map就直接set,没有则创建map并set
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
//getMap方法
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
//thred中维护了一个ThreadLocalMap
return t.threadLocals;
}
//createMap
void createMap(Thread t, T firstValue) {
//实例化一个新的ThreadLocalMap,并赋值给线程的成员变量threadLocals
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
static class ThreadLocalMap
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
初始化一个容量为16的Entry数组
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
用key即thradLocal对象的hash值计算存储在数组中的索引位置
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
接着创建一个Entry对象,将key和value作为构造参数传入
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
计算扩容因子,即当数组内元素达到数组大小的2/3时,会对数组进行扩容
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
通过hash计算索引时会存在hash冲突的问题,当数组容量较大时,hash冲突的概率降低
虽然他不是以hashmap的形式存储,但是Entry对象里面也是设计成key/value的形式解决hash冲突的。
所以你可以想象成ThreadLocalMap是个数组,而存储在数组里面的各个对象是以key/value形式
的Entry对象
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
目的就是为了解决hash冲突,寻找数组插入下标的
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
再往下是个for循环,里面是寻找可插入的位置,直到可以插入为止。
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
}
ThreadLocalMap设计成数组,是因为线程里面可以有多个ThreadLocal对象,可能会初始化多个,这样存储的时候就需要数组了。
key如果不是WeakReference弱引用,则如果某个线程死循环,则ThreadLocalMap一直存在,引用住了ThreadLocal,导致ThreadLocal无法释放,同时导致value无法释放;当是WeakReference弱引用时,即使线程死循环,当创建ThreadLocal的地方释放了,ThreadLocalMap的key会同样被被释放,在调用getEntry时,会判断如果key为null,则会释放value,内存泄露则不存在。当然ThreadLocalMap类也提供remove方法,该方法会帮我们把当前ThreadLocal对应的Entry对象清除
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