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TensorRT笔记(9)使用空张量

使用空张量

  • 8.使用空张量
    • 8.1 IReduce层和空张量
    • 8.2 IMatrixMultiplyLayer，IFullyConnectedLayer和空张量
    • 8.3 插件和空张量
    • 8.4 IRNN层和空张量
    • 8.5 IShuffleLayer和空张量
    • 8.6 ISliceLayer和空张量
    • 8.7 IConvolutionLayer和空张量

8.使用空张量

NVIDIA®TensorRT™支持空张量。 如果张量具有一个或多个长度为零的尺寸，则它是一个空张量。 零长度尺寸通常没有特殊处理。 如果规则适用于长度为L的维度，且长度为L的任意正值，则通常也适用于L = 0。
例如，当沿最后一个轴将两个张量分别为[x，y，z]和[x，y，w]的张量级联时，无论x，y， z或w为零。

隐式广播规则保持不变，因为只有单位长度尺寸才是特殊广播。 例如，给定两个张量分别为[1，y，z]和[x，1，z]的张量ÿ

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