B+树 范围查询_一文读懂MySQL的索引结构及查询优化

同时再次强调，这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本，相关总结与结论不一定适用于其他版本)

MySQL官方文档中有这样一段描述：

The best way to improve the performance of SELECT operations is to create indexes on one or more of the columns that are tested in the query. But unnecessary indexes waste space and waste time for MySQL to determine which indexes to use. Indexes also add to the cost of inserts, updates, and deletes because each index must be updated. You must find the right balance to achieve fast queries using the optimal set of indexes.

就是说提高查询性能最直接有效的方法就是建立索引，但是不必要的索引会浪费空间，同时也增加了额外的时间成本去判断应该走哪个索引，此外，索引还会增加插入、更新、删除数据的成本，因为做这些操作的同时还要去维护(更新)索引树。因此，应该学会使用最佳索引集来优化查询。

什么是索引#

在MySQL中，索引(Index)是帮助高效获取数据的数据结构。这种数据结构MySQL中最常用的就是B+树(B+Tree)。

Indexes are used to find rows with specific col