【深入了解pytorch】PyTorch训练和评估模型

PyTorch训练和评估模型

在机器学习和深度学习领域，PyTorch是一个非常受欢迎的深度学习框架。它提供了灵活且强大的工具，使得训练和评估模型变得更加容易。本文将介绍如何使用PyTorch来准备数据集、定义训练循环、选择优化算法，并展示如何评估模型性能。

准备数据集

在开始训练模型之前，我们首先需要准备好数据集。PyTorch提供了torch.utils.data模块，它可以帮助我们加载和处理数据。通常，我们需要自定义一个数据集类来加载我们的数据，并对数据进行预处理。

import torch
from torch.utils.data import Dataset