- 【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理
音乐学家方大刚
ScalaHadoophadoopscalaspark
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域,ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架,而ClickHouse作为一个高性能的列式数据库,特别适合在线分析处理(OLAP)。结合Scala语
- ClickHouse副本节点数据损坏恢复
旺仔_牛奶
ClickHouseclickhouse数据库java
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接:https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br
- ClickHouse存储引擎之ReplacingMergeTree引擎
小枫@码
大数据运维clickhouse
一、ReplacingMergeTree作用ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree,在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。MergeTree支持主键,但主键主要用来缩小查询范围,且不具备唯一性约束,可以正常写入相同主键的数据。但在一些情况下,可能需要表中没有主键重复的数据。ReplacingMergeTree就是在MergeTree的基础上加入了去
- hbase、hive、clickhouse对比
freshrookie
hbasehivehadoop
概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据,存储单位是Region,底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库,一般是mysql实际数据存储可以是外表,也可以是内表clickhouse单体架构分层类似mysql,集群状态下是多主,通过zookeeper通信数据存储看引擎,最重要的引擎
- 【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据
方大刚233
HadoopScalahadoopsparkclickhouse
读取clickhouse数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties(batchSize:String="
- SpringBoot2 集成 ClickHouse 实现高性能数据分析
十点摆码
大数据clickhouse列式数据库Yandex高性能分析高性能查询分析数据库
一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及ClickHouse实现增删改查功能。1.1pom.xml依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.3.1com.alibabadruid1.1.9ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.21.2properties配置#mybatis-plus配置
- clickhouse导入csv
templarzq
clickhouse-client--format_csv_delimiter="|"-h10.242.4.77--port10115--query="INSERTINTOusermetric.tb_member_shardSELECT*FROMfile('member_repurchase02.csv','CSV','statis_dateString,member_idString,gds_c
- 服务器强制关闭、异常断电等导致clickhouse数据损坏Suspiciously many broken parts to remove
坚持是一种态度
大数据开发ClickHouse服务器clickhouse运维max_suspiciousbroken_parts
文章目录问题现象原因解决其他处理方式单表配置方式命令行方式配置文件方式验证配置是否生效参考问题现象机房断电,服务器重启服务启动后,发现数据写入报错,查看clickhouse报错日志关键提示为TOO_MANY_PARTS和DB::Exception:Suspiciouslymany(12parts,0.00Bintotal)brokenpartstoremovewhilemaximumallowed
- ClickHouse表引擎
王百万_
大数据技术栈clickhouse数据库zookeeperhivesparkfusioninsight大数据
表引擎在ClickHouse中决定了:数据存储和读取的位置、支持哪些查询方式、能否并发式访问数据、能不能使用索引、是否可以执行多线程请求、数据复制使用的参数,其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎。MergeTree系列引擎MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎,其主要有以下关键特征:•基于分区键(parti
- ClickHouse 基础(一)
chinusyan
BigDataclickhouse大数据
官网ClickHouserelease24.1,2024-01-30以毫秒为单位查询数十亿行ClickHouse是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。安装ClickHouse使用ClickHouse,你有三个选择:ClickHouse云:官方ClickHouse作为一项服务,-由ClickHouse的创建者构建,维护和支持快速安装:一个易于下载的二进制测试和开发与ClickHous
- 二百二十三、Kettle——从Hive增量导入到ClickHouse(根据day字段判断)
天地风雷水火山泽
Kettlehiveclickhousekettle
一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中,不过这次的增量判断字段是day字段,不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型,而create_time字段字段不需要转换类型,因此两者的Kettle任务配置有所不同,也踩了一些坑,因此再写一篇博客整理一下,根据day字段判断的情况下kettle如何配置才能从Hive增量导入到
- Clickhouse学习文档
梦中情蛋
SQLclickhouse学习数据库
1.Clickhouse介绍ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),使用lz4压缩数据,压缩率高。OLAP场景的关键特征:绝大多数是读请求数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者根本没有更新。已添加到数据库的数据不能修改。对于读取,从数据库中提取相当多的行,但只提取列的一小部分。宽表,即每个表包含着大量的列查询相对较少(通常每台服务器
- ClickHouse学习
与遨游于天地
clickhouse学习数据库
ClickHouse是由C++编写的列式存储数据库(DBMS),主要用来在线分析处理查询(OLTP),能够用Sql查询生成的实时数据分析报告。适用场景大多数是读请求、数据总是批量写入、不更新或少更新数据、每次都是读取大量的行、宽表(有大量列的表,这些列中已经冗余所需数据)、简单查询、处理单个查询需要高吞吐量、无需事务,数据一致性要求低实时分析:ClickHouse能够处理大规模数据集的实时查询和分
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse--06--其他扩展MergeTree系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
其他扩展MergeTree系列MergeTree系列表引擎--种类MergeTree系列表引擎包含:MergeTreeReplacingMergeTreeSummingMergeTree(汇总求和功能)AggregatingMergeTree(聚合功能)CollapsingMergeTree(折叠删除功能)VersionedCollapsingMergeTree(版本折叠功能)引擎在这些的基础上还
- ClickHouse--05--MergeTree 表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MergeTree系列表引擎前言MergeTree系列表引擎--功能MergeTree系列表引擎--种类1.MergeTree1.1MergeTree建表语句:1.2MergeTree引擎表目录解析查询过程![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/898313841ff64
- 最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通-上
roykingw
大数据相关bigdatajava大数据clickhouseOLAP
最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通一==楼兰==文章目录一、Clickhouse简介1、什么是Clickhouse2、Clickhouse适用场景。二、Clickhouse环境安装1、线上快速体验2、本地快速部署3、远程连接clickhouse3.1打开远程连接控制3.2其他方式访问clickhouse三、Clickhouse使用篇3.1、建库3.1.1Atomic库引擎3.1.2
- ClickHouse--07--Integration 系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Integration系列表引擎1HDFS1.1语法1.2示例:2MySQL2.1语法2.2示例:3Kafka3.1语法3.2示例:3.3数据持久化方法Integration系列表引擎ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法,包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似,可以用于将外部数据导入到ClickHous
- ClickHouse--12-可视化工具操作
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录可视化工具操作1tabixhttp://ui.tabix.io/2DBeaverhttps://dbeaver.io/download/可视化工具操作1tabixtabix支持通过浏览器直接连接ClickHouse,不需要安装其他软件,就可以访问ClickHouse。有两种使用方式,一种是直接浏览器访问配置。另一种是使用Cli
- ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree(合并树)引擎及该系列(MergeTree)中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。主要特点存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如,在
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- ClickHouse监控及备份
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章ClickHouse监控概述第2章Prometheus&Grafana的安装第3章ClickHouse配置第4章Grafana集成Prometheus第5章备份及恢复
- ClickHouse从入门到精通(初级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第一章ClickHouse入门第二章ClickHouse的安装第三章数据类型第四章表引擎第五章SQL操作第六章副本第七章分片集群
- StarRocks 介绍
dorisdb
1.起源在使用StarRocks之前,短暂的先学习了解过ClickHouse。ClickHouse的起源和StarRocks有很多相似性。1.1.ClickHouse起源ClickHouse全称是ClickStream,DataWareHouse。根据名字可以分析为:在采集数据过程中,一次页面点击(click)会产生一个事件(event)。其逻辑就是,基于页面的点击事件流,面向数据仓库进行OLAP
- ClickHouse--06--SQL DDL 操作
知行合一。。。
数据库clickhousesql数据库
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录SQLDDL操作1创建库2查看数据库3删除库4创建表5查看表6查看表的定义7查看表的字段8删除表9修改表9.1添加列9.2删除列9.3清空列9.4给列修改注释9.5修改列类型10给表重命名分区表的DDL操作1.查看分区信息2.卸载分区3.装载分区4.删除分区5.替换分区6.移动分区7.重置分区列SQLDDL操作DDL:Data
- ClickHouse--04--数据库引擎、Log 系列表引擎、 Special 系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse数据库
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.数据库引擎1.1Ordinary默认数据库引擎1.2MySQL数据库引擎MySQL引擎语法字段类型的映射2.ClickHouse表引擎3.Log系列表引擎几种Log表引擎的共性是:它们彼此之间的区别是:3.1TinyLog3.2StripeLog3.3Log4.Special系列表引擎4.1Memory4.2Merge4.
- (三十六)大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现
厉害哥哥吖
大数据大数据clickhouse
前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库DBMS),使用C语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储:数据按列进行存储,这使得ClickHouse能够高效地处理聚合查询和分析操作;高性能:ClickHouse被设计用于快速查询和分析大规模数据,因此具有出色的性能。分布式架构:支持分布式部署,可以轻松地扩展到
- OpenCSV处理反斜线 \ ,将.csv文件映射为Java对象落库clickhouse
子小路兵
JavaCSVjavacsv
一、关键:RFC4180Parser1、默认情况下,CSVReader使用双反斜线(’\’)作为其转义字符。同时,CSVWriter使用双引号(’“’)作为转义字符。因此,反斜线字符会导致不正确的转义。在读数据时,CSVParser将忽略单个反斜线字符,因为它是转义字符。CSVReader使用CSVParser解析CSV数据。2、OpenCSV还提供了一个严格遵循RFC4180标准的解析器:RFC
- ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
张飞的猪大数据
当前服务器上创建表(单节点)创建新表具有几种种语法形式,具体取决于用例。默认情况下,仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现,该子句另外描述。语法形式使用显式架构CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][NULL|NOTNULL][DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMER
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多