从0开始跑源代码

GitHub - AlirezaShamsoshoara/Fire-Detection-UAV-Aerial-Image-Classification-Segmentation-UnmannedAerialVehicle: Aerial Imagery dataset for fire detection: classification and segmentation (Unmanned Aerial Vehicle (UAV))

原文链接如上

step1 下载代码到本地

step2 创建新的环境

• Anaconda Pompt里面输入

conda create -n myenv python=3.8

python环境要求的3.6，我写了3.8

• 激活环境

conda activate myenv

step3  安装requirements

根据链接，里面有

• os
• re
• cv2
• copy
• tqdm
• scipy
• pickle
• numpy
• random
• itertools
• Keras 2.4.0
• scikit-image
• Tensorflow 2.3.0
• matplotlib.pyplot

但是其中有很多是标准库，不需要用Requirements安装，比如，os，re，copy，tqdm， scipy， pickle， numpy， random ，itertools

还有cv2是opencv，安装方式如下

pip install opencv-python

Keras2.4.0和TensorFlow 2.3.0单独安装，不用这两个格式

matplotlib.pyplot是 matplotlib 包中的一个模块，安装方法如下

pip install matplotlib

所以Requirements.txt应该改成

• opencv-python
• tqdm
• scipy
• pickle
• numpy = 1.9.0
• Keras=2.4.0
• scikit-image
• Tensorflow=2.3.0
• matplotlib = 3.0.3

这几个库有冲突

pip install numpy 1.9.0

pip install matplotlib==3.0.3