【六天】高时空分辨率、高精度一体化预测技术之风、光、水能源自动化预测技术应用

最初的互补发电系统，就是将不同发点组件进行简单的组合，因为缺乏详细的数学计算模型，同时系统只用于保证率低的用户，导致使用寿命不长。随着新能源系统应用范围的不断扩大，保证率和经济性要求的提高，需要高空间分辨率、高时间分辨率、高精度的风资源、光资源和水资源一体化预测系统，并实现自动化预测，从而为资源配置提供科学支撑。

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【内容简介】：

第一章、预测平台讲解及安装 ：

一、高精度气象预测基础理论介绍

1. 综合气象观测+数值模拟模式；
2. 全球预测模式、中尺度数值模式；

二、自动化预测平台介绍

1. Linux系统
2. Crontab定时任务执行机制
3. Bash脚本自动化编程
4. 硬件需求简介
5. 软件系统安装
6. 编译器、函数库
7. 支撑软件，数据分析展示

第二章、一体化预测工具详解与数据获取及制备【原理讲解+实践】

一、软件编译基础理论

二、预测工具编译安装

1. 代码获取
2. 编译获取可执行文件
3. 全球基础数据获取及制备
4. 预报资料及数据自动获取

第三章、风资源预测自动化技术【原理讲解+实践】

一、气象数据处理及模型预测流程

1. 1. 确定目标区域
2. 2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 4. 准备气象驱动数据
5. 5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置

二、案例演示及Bash自动化

1. 1. 预测模型全流程运行过程
2. 2. 关键参数脚本化

3. 3. 自动化运行及crontab设置

第四章、太阳能资源自动化预测技术【原理讲解+实践】

一、太阳能预测流程

1. 1. 确定目标区域
2. 2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 4. 准备气象驱动数据
5. 5. 完成太阳能相关模块激活及设置

二、案例演示及自动化

1. 1. 预测模型全流程运行过程
2. 2. 关键参数脚本化
3. 3. 自动化运行及crontab设置

第五章、水资源自动化预测技术【原理讲解+实践】

一、径流预测流程

1. 1. 确定目标区域
2. 2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 3. 确定水文模型分辨率及倍率关系
4. 4. 准备水文基础数据和气象驱动数据
5. 5. 完成水文模块激活及设置

二、案例演示及自动化

1. 1. 预测模型全流程运行过程
2. 2. 关键参数脚本化
3. 3. 自动化运行及crontab设置

4. 第六章 、后处理自动化技术【原理讲解+实践】

一、后处理简介，文件格式转换，获取指定位置资料

1. 1. NCL/Python直接获取指定变量并展示
2. 2. 使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式
3. 3. 数据空间插值操作

二、案例演示及自动化

1. 1. NCL与Bash交互
2. 2. 自动化运行及crontab设置