超全整理，selenium自动化测试常见问题解决（汇总）
目录：导读
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- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
自动化代码中，用到了哪些设计模式？
单例模式；工厂模式；PO模式；数据驱动模式
什么是断言？
检查一个条件，如果它为真，就不做任何事，用例通过。如果它为假，则会抛出 AssertError 并且包含错误信息。
UI 自动化测试中，如何做集群？
Selenium Grid，分布式执行用例；
Appium 使用 STF 管理多设备；
Docker+K8S 管理集群；
怎么对含有验证码的功能进行自动化测试？
万能验证码；测试环境屏蔽验证；其他操作不推荐
如何优化和提高 Selenium 脚本的执行速度？
尽量使用 by_css_selector() 方法；
by_css_selector() 方法的执行速度比 by_id() 方法的更快，因为源码中 by_id() 方法会被自动转成 by_css_selector() 方法处理；
使用等待时，尽量使用显示等待，少用 sleep()，尽量不用隐式等待；
尽量减少不必要的操作：可以直接访问页面的，不要通过点击操作访问；
并发执行测试用例：同时执行多条测试用例，降低用例间的耦合；
有些页面加载时间长，可以中断加载；
接口测试能发现哪些问题？
可以发现很多在页面上操作发现不了的 bug；
检查系统的异常处理能力；
检查系统的安全性、稳定性；
前端随便变，接口测好了，后端不用变；
可以测试并发情况，一个账号，同时（大于 2 个请求）对最后一个商品下单，或不同账号，对最后一个商品下单；
可以修改请求参数，突破前端页面输入限制（如金额）；
Selenium 中隐藏元素如何定位？
如果单纯的定位的话，隐藏元素和普通不隐藏元素定位没啥区别，用正常定位方法就行了（这个很多面试官也搞不清楚）；
元素的属性隐藏和显示，主要是 type=“hidden” 和 style=“display: none;” 属性来控制的，接下来在元素属性里面让它隐藏，隐藏元素可以正常定位到，只是不能操作（定位元素和操作元素是两码事，很多初学者傻傻分不清楚），操作元素是 click,clear,send_keys 这些方法；
JS 操作隐藏元素；
如何判断一个页面上元素是否存在？
方法一：用 try…except…
方法二：用 elements 定义一组元素方法，判断元素是否存在,存在返回 True,不存返回 False
方法三：结合 WebDriverWait 和 expected_conditions 判断（推荐）
如何提高脚本的稳定性？
不要右键复制 xpath(十万八千里那种路径，肯定不稳定)，自己写相对路径，多用 id 为节点查找；
定位没问题，第二个影响因素那就是等待了，sleep 等待尽量少用（影响执行时间）；
定位元素方法重新封装，结合 WebDriverWait 和 expected_conditions 判断元素方法，自己封装一套定位元素方法；
如何定位动态元素？
动态元素有 2 种情况，一个是属性动态，比如 id 是动态的，定位时候，那就不要用 id 定位就是了；
还有一种情况动态的，那就是这个元素一会在页面上方，一会在下方，飘忽不定的动态元素，定位方法也是一样，按 f12，根据元素属性定位（元素的 tag、name的步伐属性是不会变的，动的只是 class 属性和 styles 属性）；
如何通过子元素定位父元素？
使用element.parent方法
平常遇到过哪些问题? 如何解决的？
可以把平常遇到的元素定位的一些坑说下，然后说下为什么没定位到，比如动态 id、有 iframe、没加等待等因素；
一个元素明明定位到了，点击无效（也没报错），如果解决？
使用 JS 点击，Selenium 有时候点击元素是会失效；
测试的数据你放在哪？
对于账号密码，这种管全局的参数，可以用命令行参数，单独抽出来，写的配置文件里（如 ini）；
对于一些一次性消耗的数据，比如注册，每次注册不一样的数，可以用随机函数生成；
对于一个接口有多组测试的参数，可以参数化，数据放 YAML,Text,JSON,Excel 都可以；
对于可以反复使用的数据，比如订单的各种状态需要造数据的情况，可以放到数据库，每次数据初始化，用完后再清理；
对于邮箱配置的一些参数，可以用 ini 配置文件；
对于全部是独立的接口项目，可以用数据驱动方式，用 excel/csv 管理测试的接口数据；
对于少量的静态数据，比如一个接口的测试数据，也就 2-3 组，可以写到 py脚本的开头，十年八年都不会变更的；
什么是数据驱动，如何参数化？
参数化的思想是代码用例写好了后，不需要改代码，只需维护测试数据就可以了，并且根据不同的测试数据生成多个用例；
接口产生的垃圾数据如何清理？
造数据和数据清理，需用 python 连数据库了，做增删改查的操作测试用例前置操作，setUp 做数据准备后置操作，tearDown 做数据清理
怎么用接口案例去覆盖业务逻辑？
考虑不同的业务场景，一个接口走过的流程是什么样的，流程的逻辑是什么样的，什么样的参数会有什么样的结果，多场景覆盖；
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
燃烧心中的激情，释放内心的力量，勇往直前，不断超越自我；奋斗不止于一时，而是演绎出生命的壮丽乐章。坚持信念，拥抱挑战，只要有毅力与努力，成功将属于你！
不要畏惧困难，因为挑战才能让我们成长；不要止步不前，因为奋斗才能让我们飞翔。勇往直前，追逐梦想的脚步永不停歇，用汗水浇灌生命的花朵，绽放出绚烂的人生华章。
勇气与坚持是奋斗的动力，梦想与努力是奋斗的引路人。不论遭遇多少艰辛与挫折，只要心怀信念，迈出每一步，就能终究登上胜利的巅峰，让努力与付出成为点亮人生的燃灯之火。