matplotlib 数据分析 带点折线图

 

源码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('jifen.xlsx')


plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False


x=df['年份']
print(x)
y=df['及格线']
print(y)
z=df['noting to do']
print(z)
w=df['work']
print(w)
q=df['work and shui']
print(q)
# 设置图框的大小
fig = plt.figure(figsize=(10,6))


# 绘图，做折线图
plt.plot(x,#x轴
         y,#y轴
         linestyle = '-', # 折线类型
         linewidth = 2, # 折线宽度
         color = 'steelblue', # 折线颜色
         marker = 'o', # 点的形状
         markersize = 6, # 点的大小
         markeredgecolor='black', # 点的边框色
         markerfacecolor='steelblue', # 点的填充色
         label='及格线'#标签
         )
plt.plot(x,#x轴
         z,#y轴
         linestyle = '-', # 折线类型
         linewidth = 2, # 折线宽度
         color = '#ff9999', # 折线颜色
         marker = 'o', # 点的形状
         markersize = 6, # 点的大小
         markeredgecolor='black', # 点的边框色
         markerfacecolor='#ff9999', # 点的填充色
         label='nothing'#标签
         )
plt.plot(x,#x轴
         w,#y轴
         linestyle = '-', # 折线类型
         linewidth = 2, # 折线宽度
         color = '#8c564b', # 折线颜色
         marker = 'o', # 点的形状
         markersize = 6, # 点的大小
         markeredgecolor='black', # 点的边框色
         markerfacecolor='#8c564b', # 点的填充色
         label='work'#标签
         )
plt.plot(x,#x轴
         q,#y轴
         linestyle = '-', # 折线类型
         linewidth = 2, # 折线宽度
         color = '#bcbd22', # 折线颜色
         marker = 'o', # 点的形状
         markersize = 6, # 点的大小
         markeredgecolor='black', # 点的边框色
         markerfacecolor='#bcbd22', # 点的填充色
         label='work and shui'#标签
         )


# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('积分状况折线图')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('分值')
plt.xticks(rotation = 60)#x轴标签倾斜60度

plt.legend(loc='best',frameon=False)#图例，显示label，去掉边框
plt.show()