如何安装 TensorLayer

更新：安装稳定版本可以直接用   pip install tensorlayer

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TensorLayer 是基于Google TensorFlow开发的高级人工智能库，与现有的库相比，它有很强的兼容性，代码透明，非常易于修改的优点。

因此，安装 TensorLayer 时，我们要考虑我们是否会自己添加、或者修改 TensorLayer 的代码。

比如 ReconLayer 是用来实现 Autoencoder 的，它的 pretrain 方法可以让用户根据自己的 pretrain 方法来修改的，如果我们要实现自己的 pretrain 方法，我们就可以通过修改 R econLayer 的 pretrain 方法实现，非常方便。

可修改的安装方法：

第一步：在terminal进入git tree，则有 setup.py 的文件夹

第二步：用pip 安装，设定可被 edit。可被edit的意思是，一旦你修改了 TensorLayer 的内部，下次 import 时就会import 被修改过的版本。

pip install . -e

第三步：尝试修改 TensorLayer。进入tensorlayer文件夹，点开 layers.py，在加一行 print，然后import tensorlayer as tl, 看看有没有东西被print出来。

事实上，若你用 python3 的话根本不需要安装，直接修改 tensorlayer/xxx.py ，下次import 时新修改即可有效。