- Ubuntu 主机通过 `enp4s0` 向开发板共享网络的完整步骤
is0815
网络ubuntu
✅步骤总览:Ubuntu主机通过enp4s0向开发板共享wlp5s0网络1️⃣为enp4s0设置静态IPsudoipaddrflushdevenp4s0#清除旧配置(可选)sudoipaddradd192.168.100.1/24devenp4s0sudoiplinksetenp4s0up2️⃣安装并配置dnsmasq(提供DHCP给开发板)sudoaptinstalldnsmasq编辑配置文件:
- Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南
Edingbrugh.南空
kafkaflink大数据flinksqlkafka
FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件,通过将Kafka主题抽象为表结构,允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档(2.0版本),系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南,帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
- TEW 691GR无线N千兆路由器有新的Linksys和贝尔金相比
snctoo
TEW691GR无线N千兆路由器有新的Linksys和贝尔金相比当船舶贝尔金无线路由器用的802.11n标准具有高达300Mbps的传输速度的最终版本新线(包括贝尔金冲浪,贝尔金股份,贝尔金播放,和贝尔金最多播放),所以没有Linksys的与它新的E-系列无线路由器(包括E-1000,E-2000/L和E-3000),TRENDnet的是航运新的无线千兆路由器TEW-691GR具有高达450Mbp
- java多重解析日期_全面解析Java日期时间API
异想天开的猴
java多重解析日期
时区GMT(GreenwichMeanTime):格林尼治时间,格林尼治标准时间的正午是指当太阳横穿格林尼治子午线时(也就是在格林尼治上空最高点时)的时间。UTC(UniversalTimeCoordinated):统一协调时间,其以原子时秒长为基础,在时刻上尽量接近于格林尼治标准时间,标准UTC时间格式yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX。格林尼治时间已经不再被作为标准时间使
- Flink SourceFunction深度解析:数据输入的起点与奥秘
Edingbrugh.南空
flink大数据flink大数据
在Flink的数据处理流程中,StreamGraph构建起了作业执行的逻辑框架,而数据的源头则始于SourceFunction。作为Flink数据输入的关键组件,SourceFunction负责从外部数据源读取数据,并将其转换为Flink作业能够处理的格式。深入理解SourceFunction的原理与实现,对于构建高效、稳定的数据处理链路至关重要。接下来,我们将结合有道云笔记内容,对FlinkSo
- Mono.Nat 开源项目安装与使用指南
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Mono.Nat开源项目安装与使用指南Mono.NatUPNPandNAT-PMPportforwardingfor.NET项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/Mono.Nat项目概述Mono.Nat是一个用于.NET环境下的UPnP(UniversalPlugandPlay)和NAT-PMP(NetworkAddressTranslationPortMa
- Flink SQL解析工具类实现:从SQL到数据血缘的完整解析
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在大数据处理领域,FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口,已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现,该工具能够解析FlinkSQL语句,提取表定义、操作关系及数据血缘信息,为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能,主要包含以下核心能力:SQL过滤与解析:过滤自定义函数声
- 探秘Flink Streaming Source Analysis:一个强大的流处理源码解析工具
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探秘FlinkStreamingSourceAnalysis:一个强大的流处理源码解析工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在大数据实时处理领域,ApacheFlink是一个不可或缺的名字。而flink-streaming-source-analysis项目是由开发者mickey0524创建的一个开源工具,旨在帮助我们更深入地理解和分析Flink流处理的源代码
- Flink SQL 解析器与 Calcite 在大数据处理中的应用
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FlinkSQL解析器与Calcite在大数据处理中的应用在大数据处理领域中,FlinkSQL解析器与Calcite是两个重要的组件,它们在解析和优化FlinkSQL查询方面发挥着关键作用。本文将介绍FlinkSQL解析器和Calcite的基本概念,并给出一些示例代码,以帮助读者更好地理解它们的用途和工作原理。FlinkSQL解析器FlinkSQL解析器是Flink提供的一个模块,用于将SQL查询
- Flink SQL执行流程深度剖析:从SQL语句到分布式执行
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在大数据处理领域,FlinkSQL凭借其强大的处理能力和易用性,成为众多开发者的选择。与其他OLAP引擎类似,FlinkSQL的SQL执行流程大致都需要经过词法解析、语法解析、生成抽象语法树(AST)、校验以及生成逻辑执行计划等步骤。整体流程可笼统地概括为两大阶段:从SQL到Operation的转换,再从Operation到Transformation的转换,最终进入分布式执行阶段。接下来,我们将
- ntfs!CcGetDirtyPages函数分析之DirtyPages=0x1和TargetAttribute=0xe0的一个例子
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nt4源代码分析GetDirtyPagesDirtyPagesTargetAttribute
第一部分:LARGE_INTEGERCcGetDirtyPages(INPVOIDLogHandle,INPDIRTY_PAGE_ROUTINEDirtyPageRoutine,INPVOIDContext1,INPVOIDContext2){try{while(&SharedCacheMap->SharedCacheMapLinks!=&CcDirtySharedCacheMapList.Sha
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以下是精选的CSS开发案例集合,涵盖布局、动画、交互效果等常见应用场景,结合前沿实现方案整理而成:️一、响应式布局案例导航栏适配方案移动端汉堡菜单+PC端横排导航切换关键代码:cssCopyCode@media(max-width:768px){.nav-links{position:absolute;flex-direction:column;transform:translateX(100%
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文介绍了如何使用UniversalUSBInstaller(UUI)工具将Linux发行版的ISO镜像写入U盘以制作启动盘。这个过程无需光驱或网络环境,适用于多款Linux发行版。文章详细描述了制作启动盘的步骤,包括下载ISO镜像、运行UUI工具、选择U盘、格式化与写入,以及验证U盘启动功能。同时,还提供了相关的技术知识点,如ISO文件、UEFI与BIOS引
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文章目录SAM相关论文SAM优化或功能拓展[MedicalImageAnalysis2025]UN-SAM:Domain-AdaptiveSelf-PromptSegmentationforUniversalNucleiImages-通过自动生成掩码prompt减轻标注工作,实现细胞通用分割[NIPS2023]SegmentEverythingEverywhereAllatOnce-比SAM交互能
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基于WinUSB驱动的实现及其通信传输应用引言在现代嵌入式系统和PC通信中,USB(UniversalSerialBus)已经成为主要的通信接口。它广泛应用于各种设备,如存储设备、键盘、鼠标、摄像头等。为了实现PC与USB设备之间的高效通信,WinUSB驱动提供了一种简便的解决方案。WinUSB是一种微软提供的用户模式USB驱动,允许开发者无需编写内核模式驱动程序就能实现与USB设备的通信。本文将
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论文信息题目:VOILA:Complexity-AwareUniversalSegmentationofCTimagesbyVoxelInteractingwithLanguageVOILA:基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法作者:ZishuoWan,YuGao,WanyuanPang,DaweiDing论文创新点引入体素级对比学习:本文首次将体素级对比学习引入医学图像分割任务。通
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使用OfficeJSAPI(适用于Excel在线版)asyncfunctionconvertLinksToImages(){awaitExcel.run(async(context)=>{constsheet=context.workbook.worksheets.getActiveWorksheet();constrange=sheet.getUsedRange();range.load("va
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作者:陈少龙,腾讯CSIG高级工程师使用FlinkCDC(ChangeDataCapture)实现数据同步被越来越多的人接受。本文介绍了在数据同步过程中,如何将Schema的变化实时地从MySQL中同步到Flink程序中去。背景MySQL存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过FlinkSQL里的MySQLCDCConnector将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。例
- 什么是FlinkSQL中的时态表?以及怎么使用?
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时态表(TemporalTable)是FlinkSQL中一个非常重要的概念,它允许你查询某个时间点的表快照,特别适合处理历史数据或需要关联历史维表的场景。下面我将详细解释时态表的概念、用法和常见应用场景。1.时态表的概念时态表是一个会随时间变化的表,它记录了数据在不同时间点的状态。在FlinkSQL中,时态表通常用于以下场景:历史数据查询:查询某个时间点的表快照,而不是最新数据。维表关联:在流处理
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下图是一个客户端图片加载模块常见的处理流程。imagepipeline.png本文以UniversalImageLoader为例分析了这一流程,然后分析了Fresco的优势和问题,最终推荐大家使用Glide。从UniversalImageLoader分析图片加载中需要处理的问题网络主要用于下载网络图片,在UIL中是将图片地址变为InputStream。UIL支持多种类型来源的图片显示,包括:网络文
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一、核心安全场景通过UniversalKeystoreKit实现三大保护:密钥安全存储人脸特征加密密钥(TEE隔离存储)每月自动轮换(符合FIPS140-2Level3)敏感数据加密用户隐私数据SM4加密(性能损耗{updateFaceFeature(plainText);});//记录密钥操作keystore.logSecurityEvent({operation:'KEY_USAGE',key
- UART串口通信
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UART串口通信一、概述UART(universalasynchronousreceiver-transmitter)是一种采用全双工异步串行通信方式的通用异步(发送方和接收方可以独立地发送数据)收发传输器。它在发送数据时将并行数据转换成串行数据来传输,在接收数据时将接收到的串行数据转换成并行数据。数据通常都是以并行的形式存储在设备的寄存器当中的,UART又是一种串行通信协议,所以就需要转化为串行
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什么是UUID?UUID(全称为UniversallyUniqueIDentifier)是128位的全局唯一标识符。UUID是一个128比特的数值,这个数值可以通过一定的算法计算出来。为了提高效率,常用的UUID可缩短至16位。保证在一定的空间和时间上的唯一性,通常定义用来做唯一标识对象。python如何生成UUIDpython有uuid模块分为uuid1(),uuid3(),uuid4(),uu
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PythonUUID使用方法及详解UUID(UniversallyUniqueIdentifier),通用唯一标识符,是一种用于标识信息的标准化方法。在Python中,标准库提供了uuid模块,用于生成和操作UUID。生成UUID要生成UUID,首先需要导入uuid模块:importuuid生成随机UUID可以使用uuid模块的uuid4()函数生成随机的UUID:random_uuid=uuid
- Flink读取Kafka写入Paimon
FlinkSQL--1)注册Paimon源CREATECATALOGpaimon_hiveWITH('type'='paimon','warehouse'='hdfs://xxxxx/paimon','metastore'='hive','hive-conf-dir'='/xxxxx/conf','uri'='thrift://域名1:9083,thrift://域名2:9083');--2)声明
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在物联网和智能设备的发展中,蓝牙低功耗(BluetoothLowEnergy,BLE)技术已经成为无线数据传输的重要手段。本文将介绍通过BLE实现类似UART的串行通信,并对比NUS服务和GATT服务的使用场景,帮助开发者更好地选择适合的技术方案。什么是UART?UART(UniversalAsynchronousReceiver/Transmitter,通用异步收发器)是一种用于串行通信的硬件协
- linux命令ip配置vlan,ip命令设置网卡vlan信息即增加子接口
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增加vlan[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.1typevlanid1[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.2typevlanid2[root]#ipaddradd192.168.1.1/24deveth0.1brd+[root]#ipaddradd192.168.2.1/24deveth0.2brd+[root]#iplinksetet
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理