深度学习中标量，向量，矩阵和张量

力扣hot100_矩阵_python版本 Y1nhl 力扣 leetcode 矩阵 python
73.矩阵置零给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。classSolution:defsetZeroes(self,matrix:List[List[int]])->None:m,n=len(matrix),len(matrix[0])row,col=[False]*m,[False]*nforiinrange(m):forjinrange(n
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如下图的select下拉框的选项的内容过长时，页面显示不协调，通过如下方法把过长的内容用...代替；在任务名称-->在style中添加.el-select::v-deep.popper-class{width:200px;}#sx.el-row.el-select::v-deep.popper-class{width:200px;}
新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现全栈开发圈深度学习 pytorch 算法
超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。本书特点：1.专家编撰：由资深专家精心编撰，通俗易懂，娓娓道来2．范例丰富：100余个编程教学示例，帮你深入理解，边学习、边操练。3.实战应用：6大典型应用，原理与实操并重，快速掌握提升实战能力。4技术先进：视觉transformer模型详解，紧跟大模型核心技术。5易于上手：Pytorch详解并使用Pyt
【YOLO模型】（1）--YOLO是什么方世恩 YOLO YOLO 人工智能目标检测
一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案 OCR_API 接口 ocr 自动化运维
在企业日常运营中，对大量票据实现数字化管理是一项耗时且容易出错的任务。随着技术的进步，OCR（光学字符识别）智能票据识别系统的出现为企业提供了一个高效、准确的解决方案，不仅简化了财务流程，还大幅提升了工作效率。一、什么是OCR智能票据识别系统？OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
【论文投稿-第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2025）】编程语言大比拼：C、C++、Python 和 Java 禁默话题探讨学术会议 c语言 c++python
第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA2025）将于2025年3月28-30日在中国西安举行。会议旨在为从事人工智能、智能制造、自动化等领域的专家学者、工程技术人员、研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。编辑AIITA2025已上线至IEEE官方列表，详情请点击....大会时间：2025年3月28日-
DeepSeek与医院电子病历的深度融合路径：本地化和上云差异化分析 Allen_LVyingbo 医疗高效编程研发健康医疗系统架构 deepseek 大模型
一、引言1.1研究背景与意义在医疗信息化快速发展的当下，电子病历系统已成为医院信息管理的核心构成。电子病历（EMR）系统，是指医务人员在医疗活动过程中，使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图标、图形、数据、影像等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录，是病历的一种记录形式。它承载着患者从初诊到治疗结束的所有关键信息，涵盖症状描述、检查结果、诊断结论、治疗方案等内容。电子病历系统的重
从零开始学习代理AI：2025全面指南 zxzy_org 学习人工智能 ai
代理AI作为人工智能的一项重要技术，近年来得到了广泛关注。2025年，代理AI技术的不断进步让许多开发者和企业都迫切希望掌握这项技术。如果你是从零开始学习代理AI，本文将为你提供一份全面的学习指南，帮助你掌握代理AI的基础知识、关键技术和实战经验。首先，你需要理解代理AI的基本概念。代理AI是一种能够自主行动并根据环境反馈调整行为的智能系统。它能够通过学习和推理来完成复杂任务，如自动化客服、智能推
人工智能到底是什么？ yzx991013 开发语言人工智能 python django
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是一门研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。以下是关于人工智能的具体介绍：定义-从技术角度：人工智能是让计算机系统具备像人类一样的感知、学习、推理、决策等能力，通过算法和数据使计算机能处理和理解各种复杂信息，如语音识别系统能听懂人类语言并转化为文字。-从学科交叉角度：人工智能融合了计算机科学、控制
deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议慧香一格 AI 学习 deepseek 服务器 AI
在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。数据集应满足以下要求：格式：通常使用JSONL（JSONLines）格式，每行包含一个训练样本。内容：数据应包含对话的上下文和目标输出，例如：{"context":"你好！今天天气不错。","response":"是的，天气很好，适合出去走走。
在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明慧香一格学习 AI linux 服务器 deepseek
搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。如果你想在Linux系统上搭建DeepSeek，你可以遵循以下步骤。这里我将提供一个基本的指导，帮助你从零开始搭建一个基础的DeepSeek环境。1.安装依赖首先，确保你的Linux系统上安装了Python和pip。DeepSeek主
深度学习与图像识别：机器学习基础之回归 Shenrn_ 机器学习回归深度学习
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
智能城市：科技驱动的未来城市给生活加糖！热门知识科技语音识别人工智能
随着科技的不断发展和城市化进程的加速，传统城市面临着诸多挑战，包括交通拥堵、环境污染、资源浪费和公共服务不足等问题。为了解决这些问题，智能城市（SmartCity）的概念应运而生。智能城市是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对城市的各个方面进行全面的智能化管理与优化，从而提高城市运行效率、改善居民生活质量，并实现可持续发展的城市目标。一、什么是智能城市？智能城市是指通过信息
聚焦云+AI产业前沿发展，国内首个智算云生态影响力矩阵即将发布科技云报道云计算 AI 人工智能云计算人工智能 ai
当前，全球人工智能技术迅猛发展，已经成为世界科技强国重点布局的关键赛道。云计算与人工智能的结合正引领着数字时代的未来，两者的融合也呈现出日益紧密的趋势。随着人工智能产业呈现井喷式发展，智能算力逐渐成为算力结构的主要组成，传统的通用云计算正加速与智算融合，升级成为可服务于人工智能技术和应用发展的智算云，成为堪比云计算的黄金赛道。作为“云+AI”协同发展的产物，智算云以其泛在互联、云化共享、高效计算和
推动AI云产业向深向实，云·AI·算力创新发展大会即将启幕科技云报道云计算 AI 云计算
近年来，以AIGC为代表的新兴技术正加速演进，全球站在智能化变革的起点，人工智能与云计算的深度融合，也驱动云计算进入第三次发展浪潮，迎来前所未有的机遇。伴随AI的快速发展，2024年《政府工作报告》明确提出，制定支持数字经济高质量发展政策，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这意味着AI正在成为产业创新的核心抓手和驱动新质生产力的关键引擎，而云计算作为基础底座将在其中扮演至关重
深度学习下的图像分割人工智能大讲堂深度学习人工智能
在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性
10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手：无代码实现智能对话 ivwdcwso 运维钉钉人工智能运维 DeepSeek AI
引言DeepSeek最近发布了两款先进的AI模型：V3和R1。其中V3适用于对话AI和内容生成等通用场景，R1则专注于编程和数学等推理任务。借助阿里云百炼提供的DeepSeek模型API，我们可以轻松实现与DeepSeek的对话功能。本文将详细介绍如何使用阿里云AppFlow在钉钉中快速配置DeepSeekAI助手，整个过程无需编写代码，10分钟即可完成。一、创建钉钉应用©ivwdcwso(ID:
深入剖析模型推理：原理、技术与挑战 ♢.＊人工智能模型推理
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！引言在当今人工智能飞速发展的时代，模型
BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃 gs80140 基础知识科谱 AI 人工智能自动化运维
目录BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃什么是BabyAGI？BabyAGI的核心功能BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业，从医疗健康到金融服务，从零售到制
本地部署【DeepSeek-R1】，搭建自己的【知识库】行者无疆xcc AI ai
使用deepseek+ollama+anythingLLM搭建简易知识库ollamadeepseekchatboxanythingLLM一、本地部署Ollama1.简要说明ollama可以看成是大模型的宿主平台管理用户的输入和大模型的输出注：如果运行不起来，可能跟硬件配置有关2.基本操作ollama：下载&安装：https://ollama.com/验证是否安装成功：命令行下输入ollama-vd
机器学习和线性回归、softmax回归小名叫咸菜人工智能线性回归
监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
盘点：哪些科技公司接入了DeepSeek，它们在做什么？人工智能深度学习
在人工智能蓬勃发展的当下，DeepSeek以其独特的技术优势和创新理念，吸引了众多科技公司的目光，成为行业内广泛接入的对象。这些公司与DeepSeek的合作，不仅为自身业务注入了新的活力，也推动了AI技术在更多领域的落地应用。下面，就让我们一同盘点接入DeepSeek的科技公司及其接入情况和功能。互联网巨头：百度与腾讯百度：搜索与智能体平台的全面升级2月16日晚，百度搜索和文心智能体平台宣布全面接
以AI之名，激发未来创想 | 微软 AI 开发者挑战赛即将启航！ microsoft
人工智能，正在重塑世界。2月5日至4月23日，加入我们，共赴一场聚焦AI技术的开发者挑战赛！在这里，创意、技术和无限可能将碰撞出耀眼火花。无论你是开发新秀还是经验丰富的技术专家，这场由微软Azure驱动的在线竞赛，将为你打开一扇通往未来的大门。为什么加入微软AI开发者挑战赛？1.赋能创想，Azure加速产品化在这里，你的创意不仅仅是想法，更是可以落地的解决方案。通过微软Azure提供的多种强大工具
AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？
一、AI编程工具的现状AI编程工具的出现与迅猛发展是技术进步的必然结果。这一趋势首先得益于开源社区和代码托管平台提供的丰富代码样本，它们为AI模型的学习提供了充足的素材。其次，编程语言本身的严格语法和结构化特点，使得AI能够高效、精确地理解和生成代码。再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发
DeepSeek：国产AI的荣耀之光晚风る AI人工智能人工智能
DeepSeek：国产AI的荣耀之光在国产AI领域，DeepSeek（深度求索）犹如一颗璀璨的新星，以其卓越的技术实力和创新精神，迅速成为行业的焦点，被誉为“国产之光”。本文将深入探讨DeepSeek的技术亮点、市场表现以及其对行业的深远影响。一、技术突破：创新与高效并存1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了自主研发的混合专家架构（MoE），模型参数高达6710亿，激活参数为370
评测系统的神经架构搜索优化 AI天才研究院 ChatGPT 计算 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
评测系统的神经架构搜索优化关键词评测系统神经架构搜索优化强化学习人工智能摘要本文将探讨评测系统的神经架构搜索优化这一主题。首先，我们将介绍评测系统的基本概念和重要性，然后深入解析神经架构搜索优化的基本原理和算法。接下来，我们将探讨神经架构搜索优化的应用场景和实战案例分析，最后进行总结和展望。第1章：引言1.1评测系统的重要性评测系统在各个领域都有着广泛的应用，如教育、工业、金融等。它的主要作用是对
DeepSeek教unity------UI框架 Edision_li DeepSeek教unity unity ui c#学习
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【趣味随笔】盘点那些知名的机器人公司嵌小超趣味随笔机器学习机器人
：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载注明出处文章目录一、自动驾驶方向新势力车企系统供应商Robotaxi物流配送二、AR/VR硬件方向AR/VR硬件系统软件三、传感器方向双日相机RGBD相机激光
AI前端开发：重塑工作环境与企业文化 suibian5235 人工智能前端
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。随着AI写代码工具的涌现，AI前端开发模式逐渐兴起，并对传统的前端开发模式带来了巨大的冲击。本文将深入探讨AI前端开发如何影响我们的工作环境和企业文化，并对未来的发展趋势进行展望。……AI前端开发对工作环境的影响AI前端开发的出现，最直接的影响体现在工作效率的提升和工作压力的变化上。许多AI工具，例如ScriptEc
百度困境剖析：业务、技术与市场多维度洞察萧十一郎@ 深度研究百度搜索引擎人工智能
一、引言1.1研究背景与意义百度作为中国互联网行业的先驱和领军企业之一，在搜索引擎、人工智能、信息流等多个领域占据着重要地位。自2000年成立以来，百度凭借其强大的搜索引擎技术，迅速崛起并成为中国最大的搜索引擎服务提供商，改变了人们获取信息的方式，在互联网信息检索市场长期占据主导地位。随着技术的不断进步和市场环境的日益复杂，百度近年来面临着诸多严峻的挑战和困境。在搜索引擎市场，尽管百度目前仍占据较
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log4j对象改变日志级别可批量的改变所有级别，或是根据条件改变日志级别。 log4j配置文件： log4j.rootLogger=ERROR,FILE,CONSOLE,EXECPTION #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.FILE=org.apache.l
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乱七八糟程序员是怎么炼成的
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深入浅出url编码 antonyup_2006 应用服务器浏览器 servlet weblogic IE
出处：http://blog.csdn.net/yzhz 杨争 http://blog.csdn.net/yzhz/archive/2007/07/03/1676796.aspx 一、问题：编码问题是JAVA初学者在web开发过程中经常会遇到问题，网上也有大量相关的
建表后创建表的约束关系和增加表的字段百合不是茶标的约束关系增加表的字段
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精通Oracle10编程SQL(16)使用LOB对象 bijian1013 oracle 数据库 plsql
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red5简介及基础知识白糖_ 基础
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关于web实时通讯，做一些监控软件。由web服务器组件从消息服务器订阅实时数据，并建立消息服务器到所述web服务器之间的连接，web浏览器利用从所述web服务器下载到web页面的客户端代理与web服务器组件之间的socket连接，建立web浏览器与web服务器之间的持久连接；利用所述客户端代理与web浏览器页面之间的信息交互实现页面本地更新，建立一条从消息服务器到web浏览器页面之间的消息通路
[基因与生物]远古生物的基因可以嫁接到现代生物基因组中吗? comsci 生物
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深度学习中标量，向量，矩阵和张量

1.标量(Scalar)

2.向量(Vector)

3.矩阵(Matrix)

4.张量(Tensor)

5.Representation

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